CIIF观察| AI可以自主编程,程序员的未来在哪?
(来源:观察者网)
(文/张志峰 编辑/吕栋)
10月12日,2026工博会现场人潮涌动。AI与工业的结合无疑是全场最热门的展示主题。
然而,在数以百万计的工业工程师群体中,一种不安正在蔓延——当加入了AI能力的最新设备与解决方案不断涌入产线,他们在各自领域的话语权和生存空间,似乎正被无限压缩。
这种不安情绪的背景是中国工业机器人市场正在剧变。
这场讨论的背景,是中国工业机器人市场正在经历过去十年最剧烈的格局重塑。
国际机器人联合会(IFR)数据显示,2025年中国工业机器人新增安装量达35.4万台,占全球总量的59%。
国产机器人份额从2020年的不足29%飙升至2025年的55%以上,曾经的”四大家族”——发那科、安川、ABB、库卡,合计份额从巅峰期的71%滑落至约45%。
埃斯顿以约3.34万台的年出货量登顶中国市场榜首,汇川技术紧随其后,ABB干脆以53.75亿美元将机器人业务整体剥离给软银,发那科在中国份额跌至9%。
而库卡自被美的集团全资收购后,约50%的生产在中国完成,本土化进程加速,目前守住约10%的份额,位居行业前三。
在国产崛起和AI重塑产业逻辑的双重冲击下,传统硬件壁垒正被重新定义。
“当AI能够自主写代码、能做决策,工程师群体还又哪些不可替代性?”
这不是一个假设性问题。
Anthropic 2026年发布的报告显示,计算机程序员岗位的AI实际暴露度达74.5%,理论替代率高达94%。
Anthropic产品负责人Boris Cherny公开警告,AI编码工具正在快速逼近甚至超越初级工程师的能力水平,2026年对软件工程师来说将是“痛苦的一年”。程序员工作重心正从代码编写转向审核与纠错,企业招聘策略调整为“岗位冻结”,22至25岁年轻求职者成功率同比下降14%。
机器人编程作为编程的垂直分支,同样无法回避这个议题。
当然,焦虑不止于职场。
全球最大的程序员问答社区Stack Overflow在ChatGPT类工具普及后遭遇断崖式下滑,月提问量从巅峰期的28.9万条暴跌至3800条,跌幅近99%,新回答量下降71%,核心贡献者加速流失。
“技术社区还有没有存在的意义?”这个曾在程序员群体中引发广泛焦虑的问题,正在工业机器人领域重演。
正是在这样的背景下,库卡此次在工博会发布了“开天KAI”智能平台,同步推出库卡社区,试图在AI时代构建工业知识生态。
据介绍,“开天KAI”平台以全量数据为基础、数字孪生为虚实映射载体、多智能体为执行单元,覆盖从咨询规划到运营的全链路。库卡社区目前已拥有8.5万注册用户,覆盖2万余家企业,其中74.6%的诉求是“解决问题”。
库卡中国AI技术负责人叶心癸将社区的价值概括为“复利”——把工程师现场经验结构化、沉淀下来,让后来者能够找到复用,再反馈形成经验的复利。
苏州牧歌机器人技术负责人孔一腾表示,当AI正在重写工业制造逻辑,这场关于可靠、断层、耦合与定义的讨论,指向了一个更清晰的轮廓:AI取代的将是只会执行指令的“代码工人”,真正不可替代的,是那些能定义问题边界、理解业务上下文、在软硬件交叉地带做判断的人。
工程师没有被淘汰,只是需要从“怎么写”转向“为什么写”。
库卡中国HRBP总监李建韬则认为,当执行层的门槛被AI拉平,现场经验、工艺判断力和跨领域协作能力,将成为新一代工程师的核心资产。这不是安慰剂,而是产线深处传来的生存指南。
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