（来源：中国科普博览）
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不少人一直用错的纸，看完别再混用！
桌上的抽纸用完了，随手就扯一张卷纸擦嘴；卫生间里放的卷纸用完了，那就拎一包抽纸进去用……
纸巾是我们日常生活中的必需品，一般有抽纸或卷纸两种“常驻形态”，但我们似乎很少会严格区分抽纸和卷纸的使用场景（你别说，小编在看这篇科普前也不会）。那么，抽纸和卷纸究竟有什么区别呢？我们平时的用纸习惯，真的用对了吗？
首先，抽纸和卫生纸执行的国家标准不同。卫生纸执行GB/T20810标准，其细菌菌落总数要求为每克样品中的菌落形成单位数低于(等于)600，且原料允许使用再生浆。
抽纸(纸巾纸)执行GB/T20808标准，细菌菌落总数要求为每克样品中的菌落形成单位数低于(等于)200，且必须使用原生浆，不得检出可迁移性荧光增白剂。此外，卫生纸设计为遇水易分解，而抽纸要求湿水不易破损。
也就是说，抽纸和卫生纸的生产制造都有着各自的国家标准。虽然这两套国标只是“推荐”而不是强制的，但出于审批、销售等多方考虑，大多数厂家都会依照这两套国标进行生产。
图片来源：网络
单晶金属原子级制造研究取得进展
金属是电子学基础材料。以往研究多聚焦单晶半导体制备，对金属单晶性关注不足，仅视其为导电材料。随着器件尺寸逼近物理极限，原子有序性成为核心制约，金属单晶性愈发重要。
近日，中国科学院上海技术物理研究所提出单晶金属薄膜原位分步蒸镀技术（Step-Eva），利用热蒸发设备交替进行原子级低剂量沉积与间歇停顿，直接制备单晶金属。其核心为时间域解耦弛豫外延机制，可降低成核密度、提高原子扩散长度、增强晶畴横向生长与并合，实现金属原子有序排列。该过程如同叠“俄罗斯方块”，为原子留出充分“调整”“归位”时间。
研究以铋为验证，在二维半导体表面制备出长程有序、晶向一致、大面积的单晶金属铋。该技术具普适性，已实现铋、银、铟、金和钯等多种单晶金属高质量制备，可与单晶半导体构筑原子级平坦、洁净、高度有序的界面，具稳定均一功函数和极小电势波动。
基于该技术的单晶金属应用于二维半导体器件接触，表现出显著减弱的费米能级钉扎、接近理想的肖特基-莫特行为和超低接触电阻，还具良好线宽微缩能力与热稳定性。该技术有望为未来电子与光电集成系统实现极致微缩、高度集成与原子级制造提供核心支撑。相关成果发表在《科学》上。
图片来源：Zhang Y, Liu C, Wang H, et al. Direct evaporation of single-crystal metal contacts for 2D semiconductors[J]. Science, 2026, 393(6814): 938-943.
AI生成图片能骗过平台的AI标签吗？
我们用各种AI软件生成的图片，会被各平台打上AI的标签，那是否有不被平台识别出来的可能性？
最直白的一招是查元数据。 OpenAI从 2024 年起，给自家模型生成的每张图都塞了份“出生证明”，哪个工具、什么时候生的，都写得明明白白。
我们国内也出台了相关法规，四部门的《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月起就施行了，AI 图片出厂必须带标识，平台核验之后打标。元数据丢了的话，还有水印兜底。
谷歌的 SynthID 把看不见的信号直接写进像素，裁剪、滤镜、压缩很难抹干净，已经盖了超过千亿件 AI 图片和视频。Frank等人的工作表明，模型生成图像时的“上采样”操作会在频谱里留下周期性痕迹，学界靠这类频域特征设计了好用的检测器。
那 AI 骗得过平台吗？学术界尝试过往图里掺一点人眼看不见的对抗扰动，通过广泛的实验，结果表明最先进的检测器准确率也会显著下降。不过水印天生抗折腾，平台又多种招数混着用，骗过一关，不一定骗过其他关。何况在国内，恶意删标识是明令禁止的。
图片来源：网络
用猪油护肤，真的更加滋润好吸收？
最近网上“猪油护肤”突然非常流行，很多博主说“猪油和人体皮脂膜结构类似，用猪油护肤，更加滋润好吸收”，还有不少商家借此出售自制猪油护肤品。
猪油涂在皮肤上，确实会让人觉得更“润”，因为油脂能在皮肤表面形成一层油膜，减少水分蒸发。但这种“润”主要来自封闭保湿，并不等于猪油更容易被皮肤吸收。
而且，猪油和人体皮脂的组成并不一样。人体皮脂中除了甘油三酯，还有蜡酯、角鲨烯、游离脂肪酸等成分，不能因为猪油也是油脂，就说它“更接近人体皮脂”。
更重要的是，食用猪油并不是按照长期外用皮肤的需求来生产和评价的。对油性、痘痘肌或本身有皮肤问题的人来说，直接厚涂还可能带来闷腻、刺激等不适。
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夏至五地联合测出地球直径
夏至这天，用铅笔垂直插在正南正北的纸面上，制成简易圭表。当影子与南北线重合时，测量正午影长，便能推算太阳高度角。北京、昆明、杭州、乌鲁木齐等五地联测，通过纬度差与影长差异，就能算出地球直径。
视频来源：CCTV纪录
内容综合自中国科普博览微博、上海技术物理研究所、中科院物理所、科学辟谣、CCTV纪录
本文首发于中国科普博览（kepubolan）
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