（来源：硅星人）
文章转载于量子位
作者：Jay
不er，只有我一个人看不懂AI现在的说话方式了吗？
早上起来打开Claude，美美验收昨晚的Vibe Coding成果，结果差点没两眼一黑晕死过去。
啥玩意儿啊，这还是中文吗？？
本来以为是自己智商有问题，跟不上节奏了，结果在网上逛了一圈后发现，原来大家都这样。
天下苦「不言人语」久矣，到处都是Fable的吐槽帖。
有对代码底座不满意，要换皮子的。
有刚从备忘录回来，马上就在终端窗口原地生产的。
甚至验尸官都整出来了，要来代码库抓僵尸，生化危机这一块。
△图源：小红书@Yusenthebot
力竭了。
如果你是来自古代的穿越者，不管是秦朝、唐朝还是哪个朝——
欢迎。
全球AI表达能力集体倒退两千年，我们重新进入文言文纪元了。
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AI古语鉴赏
这是前段时间在全球开发者身上每日上演的惨案。
无论是Fable还是Sol还是其他模型，但凡和Coding沾上一点关系，没一个能说人话了。
单独每个字都能读得明白，但拼在一块——
太可怕了，为什么AI要和我对拍。
还有它到底要把谁的皮重新揉一揉o(╥﹏╥)o。
前所未闻的黑话，还以为是哪家新成立的大厂。
不过，也有网友表示：没那么玄乎，单纯是翻译的问题。
像「单腿哑火」这类表达，原意基本就是one leg is dead，编程语境下很正常，开发者经常把互为备份或并行的两条路径叫leg。
有道理…
但老爱咬人是个啥情况啊？？？
我现在都不敢认真读AI的交付汇报，太惊为天人了，生怕一不注意，自己的语料库也15/15全绿。
求求了，少刷点Coding Bench，回来重新做图灵测试吧。
好在模型厂也是意识到这个问题了。
最新的Opus 5.5就很让人欣慰，语言能力回升了非常多，基本不咋说黑话了。
但我还是最爱Opus 4.6啊！！
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全中了穴居人的诡计
为啥会这样？
Coding过拟合当然是一个主要因素，但之前在YouTube也看过另一种分析，说是CoT的影响可能更大。
为了减少Token消耗，模型厂商故意把AI的思考过程，调成了山顶洞语。
OpenAI应该是最早这么干的。
虽然GPT的思维链是隐藏的，但几个月之前，有开发者偶然间开到了盲盒。
大概长下面这样。
虽然也能看懂啥意思，但反正是彻底不言人语，不影响意义传递的词全囫囵吞枣了。
但这也是OpenAI一直比A/算力够用的原因之一，穴居人的推理效率高的吓人。
同样的一句话，穴居人的Token消耗量比白话文整整少了70%。
其实吧，Claude很长一段时间都是用自然语言风格做的思维链，直到Opus 4.6之后，也屈服了，自此开始不言人语。
如今V4 Pro也成了受害者。。。
没办法，算力真的不够啊，别说模型厂了，甚至用户都被调成了穴居人。
GitHub有个专门的Skill，就叫CaveMan，专门教AI不说人话。
很早之前就火了一次，现在热度还是很恐怖，都104K星星了。
思路就一句话：
看到这我一愣。
你等等…按照这思路发展，你如果搞成中文版……
那不就是文言文吗？？？
直接翻开《论语》，你看这精炼的文言文，多节省Token。
子曰：三人行，必有我师焉。择其善者而从之，其不善者而改之。
孔子说：几个人在一起行走，其中必定有可作为我的老师的人，要选择他们的长处来学习，如果看到他们的缺点要反省自己有没有像他们一样的缺点，若有，要一起加以改正……
亦有众网友早已躬身试之于Vibe Coding，皆称其善：盖能省费颇多矣，善哉善哉。
（bushi）
更搞笑的是有人在评论区艾特Grok——
老马亲儿子也给出了高度评价。
那还说啥了，善哉善哉，快把我高中语文课本找出来！
你别笑，我找了圈，发现还真有科学依据啊。
网友Susan STEM表示：中文，尤其是文言文，是人类历史上少有的、甚至可以说是唯一在非计算机时代被系统性压缩过的自然语言。
？？你别说，还真是啊。
中文本来就是独一份的象形文字系统。一个字，往往就是一整个概念，一整个动作。字即语义，天生就比拼音文字省地方。
何况为了在竹简上多写点字，老祖宗们还在这基础上又压缩了一道，搞出了文言文。
主语、助词大幅缩减，连语序也帮你焊死了。
别的语言当然也讲究，拉丁语、古希腊语、梵文、阿拉伯语，各有各的精致。
但它们讲究的是音义准，是语法美。
真没哪一种，像中文这样，被当成一门「压缩工程」，认认真真搞了几千年。
简直是天选AI母语啊。
然后我又往前翻了翻，发现个更令人瘫软的真相。
2019年，真有人把文言文，直接写成了一门编程语言。
项目叫「文言」（wenyan-lang），作者黄令东（Lingdong Huang），当时还是CMU一个搞计算机加艺术交叉的学生。
一发布直接炸了，GitHub如今已经20K星。
你没看错，完全按照文言文的文体和语气来设计的，字符表里只有繁体中文和「」引号。
你把这类代码原样丢回几千年前，孔子都能看得懂。
举个例子，Hello World。
吾有一言。曰「「天地，好在否！」」。書之。
机器的输出就是，「同天地好在」。
来来来，谁说中文逻辑性不如英文的！
这还学个啥苏格拉底提问法啊。。。
太领先了奥，敢情老祖宗们才是史上第一提示词工程师。
我宣布，所有高校中文系明年原地涨50分！
（bushi）
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One More Thing
所以，说了这么多，如今究竟还有说人话的的AI吗？
还真有。。。
你谷歌的哈基米，秒了。
（PS. 左边是你基米哥，右侧为「不是而是」大师GPT）
原来我智商是正常的，原来我不是ADHD。
说实话，平时网上骂骂就算了，真日常聊天，谁不想急头白脸地打开Gemini，猛猛听基米哥谄媚一番啊。
用来优化Skill也是神了，写作SOTA这一块，完全不会往番茄炒蛋里加东坡肉。
反观GPT给我写的，简直跟加密文档一样。。。
全球AI表达能力下降一百倍，唯你基米哥岿然不动o(╥﹏╥)o。
当然Coding能力还有智商也是一如既往的岿然不动。
所以究竟是为啥呢？？
语言风格当然是一方面，但我觉得，排版也是个非常重要的变量。
Gemini模型输出的视觉层级做得极好，缩进块、斜体、无序列表、留白……甚至左侧还有一条贯穿的辅助线。
这些本身就能去除噪音，提供更清晰的信号。
还是挺有意思的，UI层藏了不少小设计。
感觉最近社区风评也出现了不少转向，之前不管谷歌发个啥东西，评论区马上就被冲烂了。
上周Gemini 3.8 Flash，居然有不少人帮基米哥说话，说基米哥是唯一还能沟通的AI。
也是神了。
Coding大战打了这么久，模型参数一路从几百B涨到10T。
结果最后唯一还能说人话的——
竟然只剩下了美国豆包。
（注：咳咳，不指Gemini 4 Argon）
[1]https://x.com/feltanimalworld/status/1922817767255966076
[2]https://github.com/wenyan-lang/wenyan
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