“今年诺奖会不会有中国科学家?”这个问题本身,可能就跑偏了|锋面评论
(来源:上观新闻)
10月,诺奖“开奖周”来了。据诺贝尔奖官网消息,2026年诺贝尔奖定于10月5日至12日揭晓。每到这个时节,国内舆论场就像被按了开关——“今年有没有华人?”“本土科学家离诺奖还有多远?”
9月,科睿唯安揭晓本年度引文桂冠奖。中国科学院院士、南方科技大学校长薛其坤凭借“量子反常霍尔效应的实验观测”成果赫然在列。这则消息“绑定”了“诺奖风向标”的标题,推得满屏都是。
这份焦虑可以理解,但如果只盯着“今年有没有”,恐怕就是“瞎凑热闹”。
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诺贝尔奖不是天气预报,它不奖励“此刻跑得最快的人”。它更像一个慢性子的园丁,等到一棵树长得足够高、足够结实,才慢悠悠走过去,在树干上刻一道记号。有研究统计,从科研成果诞生到摘得诺奖,平均要等20年以上。去年诺贝尔生理学或医学奖得主、大阪大学教授坂口志文研究调节性T细胞时,这个方向在免疫学里不是主流,同行甚至带着怀疑的眼光看他;诺贝尔化学奖得主、京都大学教授北川进的金属有机框架材料(MOF)研究发表于上世纪90年代,此后20多年才逐渐成为国际化学的重要方向……北川本人说过:“基础研究非常耗时,诺贝尔奖是研究开始二十年以后的事。正因为如此,才需要长期的支持。”
有人一定会拿出2024年诺奖的例子反驳。当年物理学奖授予了霍普菲尔德(Hopfield)和辛顿(Hinton),表彰他们在人工神经网络领域的奠基性工作。霍普菲尔德网络发表于1982年,辛顿参与发表的反向传播算法发表于1986年——从关键成果到获奖,等了将近40年。同年,化学奖那边,AlphaFold2发布于2020年,解决了困扰生物学界五十年的蛋白质结构预测难题,从发布到获奖,只用了四年。
这不是矛盾,AlphaFold的“四年”,是“辛顿们”用40年打下的神经网络地基终于长出了果实。没有1980年代的算法突破,就不会有2020年的蛋白质折叠奇迹。诺奖委员会奖励的从来不是“速度”,而是“地基终于长出了果实”。所谓“快”,不过是“慢”熬到了收获期。
这对我们的启示,远比“今年有没有”深刻。去年,我国基础研究经费达到2778亿元,占研发经费比重首次突破7%,创下历史新高;SCI科技论文数量、论文被引次数、高被引论文数量均排名世界第一位。但必须清醒地看到:世界科技强国的基础研究经费占比普遍在15%到20%之间。我们在“周期起点”的投入和耐心,距离“种子长成大树”所需的土壤厚度,仍有差距。钱多了是好事,但比钱更重要的,是钱能“等多久”。
同样值得追问的是投入的“结构”。还是以AI为例,我们在应用层——大模型、自动驾驶、智能制造等的产出速度令人瞩目,但这些“周期末端”的爆发,能否在二三十年后被诺奖“结算”为“基础突破”?如果科研评价体系持续偏好“短平快”,如果工程化的“有组织科研”挤压了自由探索的空间,那么二三十年后的诺奖“结算日”,我们拿什么去兑现?
2025年诺贝尔奖颁奖仪式在斯德哥尔摩举行 IC图
薛其坤的量子反常霍尔效应发表于2013年,2025年度化学领域引文桂冠奖得主张涛院士的单原子催化概念提出于2011年,距今都已超过十年。它们能不能最终走到斯德哥尔摩,不取决于今年10月的运气,而取决于它们被种下时,土壤够不够深。诺奖不是“投入—产出”的即时反馈系统,它是一张严重滞后的成绩单。今天该焦虑的不是“谁今年拿奖”,而是“今天我们给了科学家什么样的土壤”。
种子的命运,在种下的那一刻就已经写好了一大半。至于几天后有没有电话打来,急什么呢,园丁从来不催树。
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