（来源：文汇报）
大模型深谙数学，面对“十米竹竿进城门”之类的问题可能得出错误结论；而一条小狗，却懂得把竹竿换个朝向轻松通过。在引述了这则案例后，复旦大学计算与智能创新学院教授张军平感叹：“人类觉得复杂的，机器觉得容易；人类觉得容易的，机器觉得困难。”
近日，由中共杨浦区委宣传部主办的“人民城市·杨浦大师课”第六讲在上海人民城市实践展示馆开讲。大师课特邀张军平作为嘉宾，通过系统梳理人工智能的发展脉络、行业应用与能力边界，引导市民理性看待、正确使用人工智能，让科学知识走出实验室、走进日常生活。
张军平说，90年来，AI能力不断跃迁：1957年，人工智能先驱塞缪尔设计的跳棋程序击败人类选手；1997年，IBM“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，AlphaGo以4∶1击败围棋世界冠军李世石。其中最具深意的，是AlphaGo的第二局第37手：这步被职业棋手当场判为“臭棋”的落子，事后被证明是人类数千年棋谱中从未出现过的妙手。如今，人工智能更是赋能千行百业，依托“Vibe Coding”，普通人只要会说话、会打字，便可借助AI量身定制智能体技能包。在科研领域，“代码补全”正向“全自动化科研实习生”转变，让人类的研发重心前移，专注于高价值的意图表达与目标校验。
关于未来，张军平援引Anthropic公司关于AI替代率的预测表示：与学习相关的白领工作更易被替代，与身体智能相关的工作反而难撼动，“AI解读师”等新兴职业也应运而生。他提出三点建议：一是守护个性化，越有“活人感”，AI越无法替代；二是以多元化技能组合规避风险，博览群书、跨界学习；三是积极学习AI，知己知彼。
“张老师的讲座解答了我一直以来的困惑。”带孩子前来听讲的陈女士说，她一度很担心孩子过度依赖AI影响思考能力，听了讲座，她意识到引导孩子正确使用AI工具，比简单禁止或放任更重要。
从事信息技术行业的王先生说，平时工作中天天用AI辅助编程，今天听完才真正理解了背后的技术逻辑，“放下焦虑，主动学习、与AI协同进化”。
