（来源：上观新闻）
近日，人工智能社会工作国际学术研讨会在华东理工大学徐汇校区举行。来自美国、爱尔兰、澳大利亚、芬兰、中国香港及内地多所高校、行业机构的百余位海内外专家学者与实务工作者，围绕人工智能赋能社会工作的理论重构、伦理规范、实务应用与人才培养等议题，进行研讨。
美国佛罗里达州立大学社会工作学院前院长、社会工作顶尖国际期刊Research on Social Work Practice创刊主编Bruce A. Thyer教授基于多项随机对照试验数据指出，人工智能可有效扩充心理健康服务供给，但无法完全替代一线专业从业者。他认为，AI在多形象自定义、多语种交互、全天候服务、低成本、联动可穿戴设备、循证诊断等方面具有突出优势，同时也面临商业化AI潜藏自伤诱导、质控缺失、资本逐利等风险。在此基础上，他提出非营利研发运营、高危个案自动转接一线社工、保障服务对象自主选择人机服务等落地路径。
美国纽约大学西尔弗社会工作学院安若鹏教授就社会工作者应主动引领技术向善发展展开分享。针对AI输出信息失真、过度自信等短板，他搭建出多层智能初审、人类专家终审的协同工作体系。面向高校师生AI使用争议，他划定分层使用准则，允许借助AI完成文字校对、文献整理等基础工作，但研究核心思路、论证框架须由研究者独立完成。
华东师范大学社会发展学院院长文军教授指出，数字时代催生“服务对象-AI-社工”三元互动的新型关系，同时也面临算法黑箱、数字化信任缺失、专业边界模糊、AI迎合式表达等多重挑战。面对新形势与新问题，他提出“回应性在场”的核心概念，倡导构建线上线下融合的混合服务模式，迭代更新适配数字场景的社会工作知识体系，着力培养兼具人文关怀底色与数字技术素养的复合型社会工作人才。
香港大学社会工作及社会行政学系楼玮群教授聚焦“服务对象先向AI倾诉困扰、再寻求社工介入”这一新型实务场景，基于对400名香港注册社工的调研数据指出，目前多数社工仅具备基础AI素养，尚缺乏应对该场景的专业能力和标准化操作指引。为此，她呼吁不应单纯依赖科技企业制定伦理准则，而是由社会工作行业出台配套操作规范，尤其要着力培养一线社工的AI伦理处置能力。
华东理工大学社会与公共管理学院社会工作系段文杰教授选取134份人工撰写和60份AI生成的需求评估材料，分三阶段组织资深社工开展识别与打分实验。情境实验结果表明：其一，资深社工能够凭借专业经验清晰区分AI与人工文书；其二，在标准化信息梳理环节，大模型表现优于初、中级社工；其三，资深社工不会因材料标注“AI生成”而产生主观打分偏差。基于上述发现，他提出人机协同的分工合作路径，即由人工智能完成基础信息归集与整理，一线社工则聚焦于案主的深层情感挖掘和个性化干预方案设计。
论坛还围绕AI嵌入老年照护、青少年服务、社区治理、专业教育等核心场景，深入研讨人机协同服务模式与算法伦理等前沿议题。与会专家达成多项共识：第一，人工智能是推动社会工作高质量发展的重要工具，但无法替代社会工作以人为本的价值内核，人机协同而非机器替代是未来方向；第二，针对算法歧视、数据隐私等伦理风险，呼吁建立行业统一的操作规范；第三，应加快构建适配中国式现代化服务场景的人工智能社会工作知识体系，完善产教融合的人才培养模式；第四，依托高校智库与行业共同体，搭建跨区域、跨国界的学术交流机制，持续推进社会工作理论、方法与实务的创新。
原标题：《人工智能与社会工作如何融合发展》
