物理学家也要来讨论金融危机的问题了！最近的一项物理模型显示，对全球经济产生重大影响的不仅是GDP高的经济大国，也包括比利时、卢森堡这样的小国。
小国也成了“核心”
一些来自希腊、瑞士和以色列的物理学家将一个物理数学模型“易感-感染-恢复”（SIR）模型应用到经济学领域。他们采用了欧洲金融信息服务商BVD（Bureau Van Dijk）的经济数据资料，来评估国家经济实力大小对全球经济的影响，其中有20个“核心国家”最容易导致全球经济危机，这份研究发表在最新一期《新物理学杂志》上。
研究者表示，2008年到2009年之间的经济危机是由很多个因素造成的。在今天的全球经济中，各国经济关系互相依赖。所以，弄清楚危机到底是如何从一个国家扩散到另一个国家乃至全世界，这是相当重要的。事实上，确实有好几次全球性的经济危机，就是产生于一个国家，然后又扩散到全球范围的。既然如此，其他国家的国内经济又是怎么会受到影响的，影响的程度有多大呢？这其中的机制还不清楚。因此，研究团队采用SIR模型来模拟现代全球经济。这一模型此前曾经成功应用于金融和货币市场的相互影响。
有意思的是，在评估出的20个“核心国家”中，不仅有美国这样的经济巨无霸，也有比利时、卢森堡这样的小国。研究者采用静态的物理模型分别模拟了不同国家造成全球经济危机的情况。他们采用两组不同的数据库以保证结果的一致性。
中国的国际贸易影响大
科学家们将全球经济规划为一个复杂的网络，寻找各国之间的联系，然后模拟出某一个国家经济崩溃时，对其他国家的连锁影响。其中一个数据网络包括了全球4000个重要公司的数据，另一个则基于82个国家进出口贸易的数据。
这个SIR模型此前曾被成功地用于模拟传染病的传播。这次则用在两个不同数据网络的经济图表中，以此观察模拟情况下，各国之间的关联程度、经济崩溃的严重程度和可能导致经济危机的每个国家的经济实力。
在由大公司数据组成的模型中，如果某些国家出现了经济崩溃的局面，就会引起全球经济的严重损害。这些所谓的核心国家分别是：美国、英国、法国、德国、荷兰、日本、瑞典、意大利、瑞士、西班牙、比利时和卢森堡。
而在进出口数据组成的网络中，对全球经济产生影响的核心国家略有不同，其包括：中国、俄罗斯、日本、西班牙、英国、荷兰、意大利、德国、比利时、卢森堡、美国和法国。
对比两组“核心国家”会发现名单存在明显的不同，尤其是中国进入了第二个模型的核心国家名单，却并没出现在第一张名单中。研究者对此解释说，这是因为中国国际贸易总量的很大部分来自西方企业将外包业务放在了中国。
此前人们往往认为小国的经济危机更多是国内的情况，而不会对更大的国家产生影响，但这次的数据分析则改变了这一看法。研究者写道：“令人惊讶的是，并非所有12个核心国都有着很大的经济实力或高的国内生产总值，尽管如此，我们的结果显示，他们还是对全球经济网络产生了重要的作用。”研究团队表示，类似的情况此前的确发生了，比如1997年“亚洲金融危机”就是从印度尼西亚开始爆发的。而今天，希腊的经济危机也造成了同样的情况，对欧洲国家的经济产生了很大的影响。
至于为何小国的影响这么大，研究者表示，可能的原因是这些小国不仅只支持自己的本地经济，但同时还有着大量的外国投资。
【新知补丁】
SIR传染模型
SIR传染模型是传染病动力学中最基本的模型之一。广义上，SIR模型模拟人群中，“易感者”（S）、“感染者”（I）和“恢复者”（R）的个体，狭义上，“感染”的本意是“染病者”，既会从“易感”个体中受到传染。
SIR传染模型自1927年建立，来描绘各种传染病发展变化的过程和传播规律，预测疾病发生的状态，评估各种控制措施的效果，到今天仍在被广泛使用和不断发展，其数学模型已可以应用在其他领域，如分析银行金融业的互相依存程度等。
编译/本报记者 金煜
