对于人均GDP低于1,000美元或高于10,000美元的地区来说，保费收入的增长与人均GDP增长的弹性接近1，即保费的增长速度接近GDP的增长速度。
这种现象发生的主要原因是低收入国家的收入水平与保险意识太低，无法使保险需求的增长速度大于收入的增长速度，另一方面，高收入国家的保险市场的保险产品已经非常完善，市场似乎已经达到了饱和。
在2004年，瑞士再保险公司用2003的数据再次计算了寿险的S曲线，再次验证了在人均GDP达到1,000-10,000美元的地区，保费增长高要于经济的增长。
但S曲线并没有考虑到统计定义、文化、体制的因素(例如税收政策、宗教信仰、产品提供、风险意识、经济稳定性、对保险的信赖、储蓄率、退休金制度、分销渠道)，因此不能作为直接计算寿险弹性系数的依据，S曲线更多的是说明了一种趋势。
中国出现在S曲线上方，表明中国的寿险开支高于相同经济条件下全球的平均水平，这不应认为是投保过度。这是由于在中国国家资助的社会保险制度还不太完善，私人寿险是养老金的主要支柱。此外，高储蓄率以及新的分销渠道如银行保险会导致较高的寿险的渗透度，事实上，几乎大部分的亚洲国家都处于S曲线上方，
(二)根据寿险S曲线理论对中国市场保费未来增长的预测
1、寿险S曲线预测了中国保险市场未来15年的发展趋势
S曲线对于中国保险市场判断未来增长趋势的贡献在于，运用世界保险行业发展的经验对中国目前以及未来发展的趋势做出判断，让我们清晰的认识到中国保险行业发展的前景。
2007年中国的人均GDP约为2,500美元，如果按7.2%的增长以及3%的长期通货膨胀率计算，15年以后人均GDP突破1万美元。
中国从现在开始的未来15年左右，人均GDP都在1,000-10,000美元的区域，根据S曲线理论，未来十年中国市场的保险深度会持续当前增长的趋势，随着GDP的增长而增加，有望逐步达到全球平均水平。
2、寿险S曲线预测下中国寿险保费增长的弹性系数
由于S曲线本身的不足，无法直接给出一个寿险弹性系数(寿险保费增长相当与GDP增长的倍数)，而单纯用中国历史数据算出的弹性系数会缺乏对未来的预见性。
从新兴市场保费构成来看，韩国、台湾、香港、新加坡等新兴市场国家较中国更为发达，比中国保险市场领先若干年，新兴市场过去十年的增长情况与中国未来增长的状况会比较类似，因此用新兴市场寿险增长的弹性系数作为中国寿险增长的弹性系数，更有说服力(韩国、台湾、香港、新加坡在2006年寿险保费收入统计中被划分为工业化国家)。
在2000年，中国人均GDP达到了7,858元，在2001年人均GDP超过1,000美元，根据S曲线理论，开始进入快速增长的阶段。
从2001年-2007年扣除CPI后年均保费增长为25%，年均GDP增长为10%，得到对应的寿险弹性系数为2.5，再次验证了寿险弹性系数为2.5的可靠性。
3、寿险S曲线预测下的中国寿险保费长期增长率
