耐用消费品指标体系说明
新浪财经
在CMMS中,耐用消费品的指标体系包括五个分指标和一个综合指标,五个分指标是:
1.品牌消费者份额,计算公式如下:
品牌的消费者份额=过去两年内购买某品牌产品的家庭数(人数)/过去两年内购买该品类产品的家庭数(人数)×100,该指标反映品牌目前所占有的消费者的比例。(说明,由于考虑到数据的稳定性,因此用过去两年内的购买率来表示市场份额)
2.品牌的预购率,计算公式如下:
品牌的预购率=未来一年内预购某品牌产品的家庭数(人数) /未来一年内预购该品牌产品的家庭数(人数)×100,该指标反映品牌在未来一年内可能占有的消费者的比例;
3. 品牌成长指数,计算公式如下:
品牌成长指数=(某品牌的消费者份额-该品牌的保有率)/该品牌的保有率×100,该指标反映品牌最近两年内消费者份额的变化趋势,即所占有的消费者数量的变化趋势;
4. 品牌忠诚度,计算公式如下:
品牌忠诚度=拥有并认为某品牌是最理想品牌的家庭数(人数)/拥有该品牌的家庭数(人数)×100%,该指标反映各品牌消费者对该品牌的评价;
5. 品牌美誉度,计算公式如下:
品牌美誉度=认为某品牌是最理想品牌的家庭数(人数)/调查总体家庭数(人数)×100%,该指标反映总体消费者对各个品牌的评价和偏好。
说明:对于家庭性耐用消费品,以上指标均采用家庭加权(家庭数)作为统计口径;对于个人性耐用消费品,均采用人口加权(人数)作为统计口径。
6. 消费者竞争力
根据以上五个分指标,利用主成分分析的方法,最终形成一个综合指标:即品牌消费者竞争力。计算的过程和方法如下[注:对于市场份额小于1%的品牌,考虑到数据的稳定性,在计算消费者竞争力时被剔除]。
|
共因子方差比 | ||
|
|
初始 |
提取后主成分 |
|
市场份额 |
1.000 |
.886 |
|
成长指数 |
1.000 |
.972 |
|
忠诚度 |
1.000 |
.426 |
|
预购率 |
1.000 |
.942 |
|
美誉度 |
1.000 |
.937 |
|
主成分列表 | ||||||
|
主成分 |
初始特征值 |
主成分载荷 | ||||
|
|
特征根 |
解释总方差的百分比 |
累计解释的总方差的百分比 |
特征根 |
解释总方差的百分比 |
累计解释的总方差的百分比 |
|
1 |
3.153 |
63.065 |
63.065 |
3.142 |
62.848 |
62.848 |
|
2 |
1.010 |
20.202 |
83.267 |
1.021 |
20.420 |
83.267 |
|
3 |
.684 |
13.679 |
96.947 |
|
|
|
|
4 |
.109 |
2.183 |
99.130 |
|
|
|
|
5 |
.044 |
.870 |
100.000 |
|
|
|
|
|
旋转后的因子负荷矩阵 | |
|
因子 | ||
| 1 |
2 | |
|
市场份额 |
.941 |
.021 |
|
成长指数 |
.039 |
.985 |
|
忠诚度 |
.615 |
.219 |
|
预购率 |
.971 |
.009 |
|
美誉度 |
.967 |
-.051 |
在SPSS软件中,利用回归方法计算两个主成分的得分,根据两个主成分的得分及特征根,计算出品牌的消费者竞争力,计算公式如下:
E(消费者竞争力)=λ1*m1+λ2*m2
其中,E为品牌消费者竞争力。λ1和λ2为两个主成分的特征根,m1和m2为两个主成分的得分。将消费者竞争力换算成百分制,即为最后的结果。
以消费者竞争力为因变量,以市场份额,成长指数,忠诚度,预购率和美誉度为自变量进行线形回归,得到回归方程如下:
竞争力=-5.118+0.149*市场份额+0.053*忠诚度+0.019*品牌成长指数+0.136*预购率+0.160*美誉度。决定系数R2=1。
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Model |
|
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. | |
|
|
|
B |
Std. Error |
Beta |
|
|
|
|
(Constant) |
-5.118 |
.000 |
|
. |
. |
|
|
预购率 |
.136 |
.000 |
.284 |
. |
. |
|
|
成长指数 |
.019 |
.000 |
.267 |
. |
. |
|
|
忠诚度 |
.053 |
.000 |
.235 |
. |
. |
|
|
市场份额 |
.149 |
.000 |
.278 |
. |
. |
|
|
美誉度 |
.160 |
.000 |
.267 |
. |
. |