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能否以MACD指标为基础 从而构建期权交易策略?

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原标题:能否以MACD指标为基础,从而构建期权交易策略?

来源:老徐话期权

试图通过经典的MACD 金叉、死叉作为开仓信号研究交易策略。通过历史数据分析了该信号指标的有效性,并以此为基础开发交易策略。

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MACD指标的计算方法

MACD的计算方法:首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2),算出两者(快慢速线)间的离差值(DIF)。然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA线。

一般EMA1/EMA2/DIF的参数选择为(12,26,9),具体公式如下:

计算移动平均值(EMA)

EMA(12)=前一日EMA(12)×11/13+今日收盘价×2/13

EMA(26)=前一日EMA(26)×25/27+今日收盘价×2/27

计算离差值(DIF)

DIF=今日EMA(12)-今日EMA(26)

计算DIF的9日EMA

根据DIF计算其9日的EMA,即离差平均值,即DEA或DEM。

今日DEA(MACD)=前一日DEA×8/10+今日DIF×2/10

理论上,在持续的涨势中,12日EMA线在26日EMA线之上,离差值(DIF)大于0;在跌势中,12日EMA在26日EMA之下,离差值(DIF)小于0。DEA是DIF的9日移动平均线。当DIF>DEA,即金叉信号,预示着DIF正在变大,即股价短期均线与长期均线距离扩大,上涨势头变强。

当DIF<dea,即死叉信号,预示着dif正在变小,即股价短期均线与长期均线距离缩小,上涨势头减弱。macd指标有个辅助指标bar柱状线,其公式为:bar=2×(dif-dea),我们还是可以利用bar柱状线的收缩来决定买卖时机。< font=“”>

一般来说,MACD金叉信号,即BAR柱状线由黑翻红,预示着买入信号;MACD死叉,即BAR柱状线由红翻黑,预示着卖出信号。下面,我们试图通过这样尽量简单地信号,来研究有效的期权交易策略。

 

多头信号

空头信号

交易总数量

102

101

正收益次数

48

61

负收益次数

54

40

最大值

0.079

0.046

最小值

-0.039

-0.065

平均值

0.005

-0.002

中位数

-0.001

0.004

表2:收益区间分布

 

多头信号

空头信号

’-7%~-6%‘

0

2

’-6%~-5%‘

0

3

’-5%~-4%‘

0

1

’-4%~-3%‘

1

2

’-3%~-2%‘

5

4

’-2%~-1%‘

6

13

’-1%~-0%‘

42

15

’0%~1%‘

20

38

’1%~2%‘

8

19

’2%~3%‘

9

2

’3%~4%‘

6

1

’4%~5%‘

3

1

’5%~6%‘

0

0

’6%~7%‘

1

0

’7%~8%‘

1

0

图1:收益分布图

3

策略表现

根据上面的分析,我们提出两个分别基于金叉和死叉的交易策略。同时保证策略的简洁性,均以信号反转作为止损时点。具体如下:

策略一:

根据上面的分析,我们在出现金叉时,即BAR柱状线由黑变红,开仓牛市垂差,做一个方向性的策略。当BAR柱状线由红变黑或期权合约到期,平仓出场。具体的操作方式如下图所示:

回测表现:

我们将回测区间拉长至2015年2月9日-2019年5月19日,看一下从50ETF期权上市至今策略的表现情况。本金2万,不考虑手续费的情况下,策略的回测结果如下。策略总收益30.83%,年化收益率6.50%。收益曲线较为稳定,回撤较低。在行情上涨时可以抓住上涨趋势,在行情下跌时可以守住收益。

表3:回测结果

投资

组合

总收益

年化

收益

一季

收益

夏普

比率

最大

回撤率

本策略

30.83%

6.50%

30.83%

0.394

0.066

上证50

19.71%

4.31%

19.71%

0.012

0.447

图2:收益曲线

交易分析:

具体分析每笔交易的收益情况。测试区间一共发生150笔交易,其中盈利交易61笔,胜率40.7%,平均盈利/平均亏损为2.7,虽然胜率低于50%,但是盈利/亏损比远大于1,期望上收益为正。从图3可以看出,盈利来源于少数次的大笔盈利和多数次的小额亏损。亏损额大部分集中于250以下,不存在极端亏损,偶尔会出现极端盈利的状况。

图4显示了每笔交易的最大潜在亏损,其中红色点为盈利交易,绿色点为亏损交易。例如,A点表示该笔交易最终收益为550,而在仓位持有期间日浮动亏损最大曾经达到154;B点表示该笔交易最终收益为-162,而在仓位持有期间日浮动亏损最大达到248。

可以看到,对于亏损交易(绿色点),大部分集中在45度线上,即最终亏损就是最大亏损。而对于盈利交易(红色点),很少发生过大额的潜在亏损。考虑到我们的交易规则是以信号反转作为出场条件,可以考虑增加止损条件,例如亏损到200止损出场。从图中可以看出,增加了该止损条件后不会影响盈利交易,反而会降低很多大额亏损交易。

图5显示了每笔交易的最大潜在盈利,其中红色点为盈利交易,绿色点为亏损交易。例如A点表示,该笔交易最终收益为498,在仓位持有期间日浮动收益最大曾经达到684;B点表示,该笔交易最终亏损350,而在仓位持有期间的最大可能收益为68。

从图中可以看出,对于盈利收益大部分都获得了最大潜在收益的80%的盈利,设置止盈反而会损失掉大部分盈利交易。因此,不需要设定特别的止盈措施。

表4:交易分析

 

所有交易

交易总数量

150

盈利交易次数

61

亏损交易次数

89

%胜率

40.7

单笔净利润

58.2

平均盈利额

307.2

平均亏损额

-112.4

平均盈利/平均亏损

2.7

单笔最大盈利交易

2364

单笔最大亏损交易

-448

图3:每笔交易分配

注:收益超过mean+2*Std为极端盈利交易;收益低于mean-2*Std为极端亏损交易

图4:最大潜在亏损

策略二:

出现死叉信号时,开仓比例式价差,赚取时间价值和标的小幅上涨的收益。当出现相反信号或合约到期时,平仓出场。具体的操作方式如下图所示:

回测表现:

回测区间为2015年2月9日-2019年5月19日,本金2万,不考虑手续费的情况下策略的回测结果如下。总收益12.67%,年化收益2.83%。实际上排除掉2015年的极端行情,年化收益可能更加可观。收益曲线较为稳定,在行情下跌时,也可以获取时间价值损耗的收益。盈利主要来源于多次的小笔盈利交易。

表5:回测结果

投资

组合

总收益

年化

收益

一季

收益

夏普

比率

最大

回撤率

本策略

12.67%

2.83%

12.67%

-0.204

0.118

上证50

19.71%

4.31%

19.71%

0.012

0.447

图6:收益曲线

交易分析:

具体分析每笔交易的收益情况。测试区间一共发生148笔交易,其中盈利交易84笔,胜率56.8%,平均盈利/平均亏损为0.91,虽然胜率大于50%,但是盈利/亏损略小于1,期望上收益为正。

从图7可以看出,盈利来源于多数次的小额盈利和少数次的大额亏损。发生的2笔极端亏损交易可能是由于2015年波动率大幅上升的原因,做卖方亏损。

图7显示了每笔交易的最大潜在亏损,对于亏损交易(绿色点),大部分集中在45度线上,即最终亏损就是最大亏损。而对于盈利交易(红色点),很少发生过大额的潜在亏损。

可以考虑增加止损条件,例如亏损到150止损出场。从图中可以看出,增加了该止损条件后不会影响盈利交易,反而会降低很多大额亏损交易。

图8显示了每笔交易的最大潜在盈利,从图中可以看出,只有极少数笔的亏损交易曾经出现过大额盈利,因此不需要特别设定止盈条件。

表6:交易分析

 

所有交易

交易总数量

148

盈利交易次数

84

亏损交易次数

64

%胜率

56.8%

单笔净利润

10.2

平均盈利额

111.2

平均亏损额

-122.4

平均盈利/平均亏损

0.91

单笔最大盈利交易

834

单笔最大亏损交易

-1027

图7:每笔交易分配情况

注:收益超过mean+2*Std为极端盈利交易;收益低于mean-2*Std为极端亏损交易。

图8:最大潜在亏损

4

小结

(1)金叉信号相对死叉信号来说,是较为有效的趋势交易指标。

(2)策略一和策略二的收益都较为稳定,进场和出场信号正好相反,结合使用可以获得不错的预期收益。

(3)在价格波动不大的行情下。两个策略的相互转换容易,从只需将牛式垂差中的1单位“买入平值认购”平仓,既可以转换成为比例价差策略。

(4)策略一主要收益来源于少数笔的大额盈利交易;策略二主要收益来源于多数笔的小额盈利交易。

(5)考虑增加特定的止损条件,可以减少大部分大额亏损交易的损失额,而不会影响盈利收益。

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