文/新浪财经香港站 赵岚 发自曼谷
IMF总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在2026年IMF与世界银行年会中表示，世界正在经历AI的第一轮冲击，即“由数据中心建设”、“模型研发投资”驱动的需求与投资冲击，这种“冲击”能抬升经济体的增长。
格奥尔基耶娃将全球AI供给链分为两类角色：AI生产国与AI“外溢”国。美国、中国、印度是最重要的AI生产国，围绕这些AI发展的基建投资正在外溢至更多亚洲新兴经济体。
亚洲新兴经济体将受惠AI投资浪潮“长尾效应”
格奥尔基耶娃将当前AI发展阶段概括为“第一波冲击”，即由数据中心建设与模型研发投入构成的需求红利与投资红利，已对少数经济体形成正向增长拉动。从全球价值链分工看，美国、中国、印度是AI模型与算力供给的主要生产国。
而基础设施环节，电力、数据中心及配套服务，则由包括多个亚洲新兴经济体承接，构成第二梯队。
格奥尔基耶娃提示，对发展中经济体而言，AI普及存在前提条件，是“要有电，要有数字基础设施，人人都要具备接纳与使用的能力，政府还要有能力提供安全的网络，抵御恶意行为。
格奥尔基耶娃认为，AI的“换挡提速”让全球GDP在被能源冲击的背景下，还维持着3%左右的增速，“但这还不是AI故事中最激动人心的部分”，“下一波浪潮是应用与普及，只要打好基建，AI的运用可以‘像手机一样’人人参与”。
“AI是缓慢移动的海啸”
格奥尔基耶娃认为，AI对于就业市场来说是一场“缓慢移动的海啸”。即冲击是渐进的，但方向确定。
据IMF预计，全球约40%工作岗位将经历增强、降级或消失。但冲击的分布并不均匀，发达经济体受到的冲击力最强，约有60%的岗位将被影响，而低收入国家则为23%。
“你可能会说，低收入国家岂不是更好？不——那只是因为AI离它们还远，还没有抵达那里。”格奥尔基耶娃说。
据IMF研究统计，在发达经济体美国已有10%的岗位要求具备AI技能，这些岗位技能更高、薪酬更好；常规重复性岗位正在收缩。但与此同时，低薪岗位却在增加，集中在两个方向——数据中心等建筑工地，以及服务业。
格奥尔基耶娃强调，AI对于就业市场的“净影响其实是正的”，“但并非好事，因为正增长发生在低薪一侧。”
“最需要担忧的，是刚刚踏入劳动力市场的年轻人。”她说，“过去年轻人先进入初级的常规重复性岗位，再向上攀登；如今这条阶梯正在消失。”
政府该做什么
格奥尔基耶娃说，“AI不是遥远的预言，而是已经抵达的现在。爱它、恨它、怕它——它就在这里。“
针对AI带来的结构性变化，格奥尔基耶娃认为政策框架需要满足三方面条件：
首先，各国政府需强化劳动力市场的监测与实证研究，建立信息收集与分析机制。她提示，AI当前对劳动力需求的作用机制是 “转移” 而非 “收缩”，但这一特征未必长期成立，政策设计须建立在持续追踪的基础上。
第二，重构教育体系。技能的一次性获取已无法适应技术迭代，终身学习应从“个体选择”上升为“制度性必需”，政府有重塑教育供给的责任。
第三，政府财政的可持续性。各国现行税制以劳动所得为主要税基；若 AI 推动要素结构由劳动向资本倾斜，劳动税基收缩将直接削弱政府财政汲取能力。政府承担着帮助社会完成适应性转型的核心职能，若收入端先行承压，转型支出将难以为继。
格奥尔基耶娃说，没有人能预知五年后的世界工作图景，但政府必须保持纪律，审慎评估，并从中汲取教训，“最重要的是采取行动”。
AI有望将亚洲经济增速推高0.5至1个百分点
据IMF未来五年估算，AI有望将亚洲发达经济体GDP增速推高0.5至1个百分点；对新兴亚洲经济体的GDP增速贡献为0.2至0.8个百分点。
格奥尔基耶娃认为，对于老龄化程度较高的发达亚洲经济体，1%的额外增长足以抵消人口老龄化带来的损失。
对整体亚洲经济体而言，AI议题的紧迫性在于增长红利与就业冲击将在同一时间窗口抵达，制度准备的速度决定两者之间的“净效应”。
