关于敦和|COMPANT PROFILE
敦和资产管理有限公司（基金管理人登记编码：P1000501）成立于 2011 年 3 月 2 日，是一家中国本土成长起来的、致力于国内外资本市场投资的全球宏观私募基金公司。公司围绕建立“一切以客户为中心”的一流资产管理机构发展目标，已经建立并形成了包括投研、系统建设、市场销售、合规风控、人力资源和财务支持的前中后台全面保障运营体系。
公司汇聚行业大咖精英，与业绩大佬学习交流促你快速提升，大牛带队，成长加倍！在专业领域上，公司荣获国内私募评比多项殊荣，行业内具有一定影响力和知名度。除此之外，我们还具有市场竞争力的薪酬体系、福利待遇和完善的内部培养机制，是你不容错过的成长性金融平台。
我们需要你专业基础扎实 业务本领过硬
有团队合作意识 有思变求新的自驱力
对工作富有激情 愿意承担社会责任
敦和平台也助你发光发热
正式岗位| RECRUITMENT POSITION
量化CTA基金经理
岗位职责
1.负责量化 CTA 投资产品的投资运作和产品管理；
2.进行数据分析、挖掘、处理，发现投资交易机会，制定量化交易策略，并根据实盘情况不断优化量化策略，参与产品设计；
3.在严格风险控制的前提下，致力于实现既定的业绩目标，对所管理账户的风险 - 收益特征负责，为投资者创造价值。
任职要求
1.国内外重点院校硕士及以上学历，投资能力优秀者可适当放宽；
2.具有国内外大型量化机构工作背景优先，具有三年以上的 CTA 策略研究经验，能提供两年以上的可验证的业绩优先；
3.具备强大的数学建模能力，熟练运用各类数学模型与算法进行量化分析与策略构建；
4.能够独立开展交易策略研究，具备完整的策略研发流程经验，包括策略构思、回测、优化与实盘验证。
量化基金经理/资深研究员
岗位职责
1.多维度分析金融大数据，挖掘市场规律，开发股票/期货/期权等量化投资策略；
2.完成策略从数据清洗、因子构建、模型回测到实盘交易的闭环验证；
3.跟踪实盘表现，分析交易数据，迭代优化策略；
4.探索机器学习（如强化学习、深度神经网络）在量化投资中的应用；
5.与技术团队搭建高性能回测平台及交易系统，提升执行效率。
任职要求
1.国内外重点院校本科及以上学历，数学、计算机、物理、金融工程等理工科专业 ，有ACM/IMO/CMO等竞赛获奖经历或机器学习顶会论文发表者优先；
2. 一年以上头部私募独立实盘策略管理经验，在股票、期货中高频预测等领域有成果，熟悉低延迟交易系统，有华尔街量化研究经验者优先 ；
3.精通Python/C++语言，具备大规模代码开发能力；掌握核心量化方法论及衍生品定价理论；
4.对金融市场洞察力强，擅用数据解决问题，有严谨研究习惯、逻辑分析及协作能力。
农产品菜系基金经理/资深研究员
岗位职责
2.收集菜系产业链的市场信息，定期开展实地调研；
3.撰写菜系研究分析报告，并输出策略建议。
任职要求
1.国内外重点院校本科及以上学历，成熟交易员可适当放宽；
2.两年以上菜系投研经验，具备个人投研框架、数据库及人脉圈；或具备两年以上独立产品或账户管理经验，提供可追溯业绩曲线及归因分析。
3.具备良好的分析能力和解决问题的能力；具有团队协作精神和良好的沟通能力；具备创新思维和持续学习的意愿。
量化资深工程师
岗位职责
1.设计并优化实时行情数据处理与分发框架，整合多源行情接口，保障低延迟数据传输；
2.解决高频交易场景下的数据处理性能瓶颈，提升系统吞吐量与稳定性；
3.与量化 / IT 团队协作，提供技术支持并指导下游团队高效使用基础设施。
任职要求
1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2.三年及以上量化投资相关系统开发经验；
3.精通 C++/Python，熟悉 Linux 系统，掌握 Kafka/ZeroMQ/Redis 等实时数据框架，具备低延迟数据分发系统开发经验，熟悉网络编程与高性能计算，擅长数据传输优化；
4.熟悉高频量化交易原理，具备多源行情数据整合经验，精通低延迟系统设计，能优化实盘交易系统性能，擅长高并发 / 低延迟场景下的性能优化与故障排查，具备系统高可用性与稳定性保障能力；
5.具备良好的分析能力和解决问题的能力；具有团队协作精神和良好的沟通能力；具备创新思维和持续学习的意愿。
数据开发工程师
岗位职责
1. 负责数据生产，包括寻源、清洗、分发等流程；
2. 开发数据生产的监控和管理系统；
3. 分析数据，建立数据有效性评价体系；
4. 维护和更新数据库，确保数据的可用性和易访问性。
任职要求
1. 全日制本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；
2. 熟悉金融市场相关数据，有金融行业工作经验优先；
3. 熟悉数据类统计模型和方法，熟悉数据清洗概念和方法；熟悉linux，熟练掌握python语言；熟悉mysql，clickhouse等数据库操作；熟悉k8s，docker相关配置、操作及原理；
4.具备良好的分析能力和解决问题的能力；具有团队协作精神和良好的沟通能力；具备创新思维和持续学习的意愿。
IT开发经理
岗位职责
1.负责公司内部绩效分析、交易、行情系统项目开发和维护；
2.参与项目的需求调研和需求分析，形成规范需求分析文档；
3.参与项目的开发编码、项目测试工作和后续需求跟踪和完善工作。
任职要求
1.全日制本科及以上学历，计算机相关专业；
2.三年及以上软件开发经验，金融 / 资管行业系统开发经验优先；
3.具有前后端开发经验：掌握 HTML5/CSS/JS/jquery，熟悉 Vue/React（Vue3 优先）；精通 Java/SpringBoot/SpringCloud，熟悉数据库技术及 SQL 优化；有Python/Kafka/ClickHouse经验的更佳；
4.具备良好的分析能力和解决问题的能力；具有团队协作精神和良好的沟通能力；具备创新思维和持续学习的意愿。
实习岗位| RECRUITMENT POSITION
中高频量化因子研究实习生
岗位职责
1.协助参与核心量化投资策略的开发；
2.研究和实现股票中高频因子；
3.参与开发和维护高频因子研发框架。
任职要求
1. 国内外重点院校本科及以上学历，计算机、数学、物理、电工（EE）等理工科背景优先，有金融背景加分；
2.有量化交易、金融工程、大数据、人工智能或国内外互联网大公司实习经历；
3.扎实的数学、统计基础；较强的编程能力；至少熟悉一种编程语言：C++/Python，优先级从高到低；能够在Linux环境下工作，了解其基本的工作机制、原理、命令行等；
4.正直诚信，工作主动，责任心强，积极沟通，思考深入，自我驱动，能够快速学习新鲜事物。
量化机器学习研究实习生
岗位职责
1.协助参与核心量化投资策略的开发;
2.协助参与深度学习模型、机器学习模型训练以及研究；
3.协助开发完善维护深度学习以及机器学习投研框架。
任职要求
1. 国内外重点院校本科及以上学历，计算机、数学、物理、电工（EE）等理工科背景优先，有金融背景加分；
2.有量化交易、金融工程、大数据、人工智能或国内外互联网大公司实习经历；
3.扎实的数学、统计基础；较强的编程能力；熟练使用python；能够在Linux环境下工作，了解其基本的工作机制、原理、命令行等；至少对深度学习的一个领域非常熟悉(cv, nlp, robotics等)；对深度学习训练框架pytorch熟练掌握；
4.正直诚信，工作主动，责任心强，积极沟通，思考深入，自我驱动，能够快速学习新鲜事物。
深度学习量化实习生
岗位职责
1.端到端模型开发与优化：设计和构建基于特征工程的端到端深度学习模型，应用于股票市场选股策略和风险管理等方面；优化模型结构和参数，提升模型的预测准确性和鲁棒性。
2.算法研究与实现：研究前沿的深度学习算法和技术，熟悉各种基础模型的结构和原理，包括但不限于GRU、Transformer、ViT、图神经网络等；并将研究成果应用于股票量化交易策略的开发和改进。
任职要求
1.国内外重点院校本科及以上学历，计算机科学、统计学、金融工程、应用数学、人工智能或相关领域的硕士或博士学位。
2.熟练掌握深度学习框架（PyTorch优先）；精通Python，具备数据分析和处理技能。
3.深入理解机器学习和深度学习算法，具备大模型，多模态领域模型的开发和应用；有实际股票量化研究或金融科技项目经验者优先。
4.具备良好的分析能力和解决问题的能力；具有团队协作精神和良好的沟通能力；具备创新思维和持续学习的意愿。
大宗商品研究实习生
岗位职责
1.学习公司大宗商品研究框架与投资理念，掌握方法论；
2.负责大宗商品品种及其产业链的研究，持续收集并更新相关数据，实时追踪品种信息与市场动态；
3.撰写投资研究报告，制定投资交易决策提供协助。
任职要求
1.国内外重点院校本科及以上学历，2026年在校应届毕业生优先；
2.专业不限，具备理工、化工、数学及复合专业背景者优先；
3.对于大宗商品具有强烈兴趣，熟练运用Python、Wind、Excel优先；
4.自驱、自学、自省，逻辑清晰，数据分析处理能力强；
5.品行端正，严谨踏实，具备较强的沟通及抗压能力，责任心强，重视团队，服从团队出差工作安排。
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（转自：敦和资管）
