资管新规大背景下，量化基金产品已经成为居民财富管理重要方式之一，其产品规模能够获得较快发展。明汯投资作为头部量化私募，深耕多年，不断进化，一路披荆斩棘，始终走在国内量化发展最前沿。
明汯投资于2014年4月成立，2014-2016年是公司的起步阶段，以传统的线性模型为主。在2017、2018年，开始系统性地加入机器学习和深度学习技术，成为国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的量化私募管理人之一。2019年进一步加大投入，开始大规模建设高性能计算集群，目前仍处在指数增长阶段。随之带来一些成果，比如2019年年底，明汯投资管理规模率先突破300亿；到2020年中，明汯成为国内首批管理规模突破500亿的量化私募管理人，明汯的成长历程也是人工智能在量化领域的一次成功探索。
明汯投资认为，量化投资是“把最前沿的科学技术与市场的深刻理解做到有效结合”。
一般而言，量化投资可粗略分为6个环节：收集数据、数据清洗、特征提取、建模调参、组合优化、交易执行。在收集数据这一环节，目前主流量化私募均不遗余力地加大投入，在数据来源方面很难做到独有或特别的差异化，而后面的5个环节，则几乎千差万别，背后考验的恰是管理人对市场理解的程度。
作为国内最早一批采用全周期、多策略、多品种的量化私募管理人，明汯投资表示，单一策略难以分散风险及抵御周期，提升底层策略丰富度及科学组合，有助于提升产品收益风险比和客户持有体验。
目前，国内量化还处于早中期的发展阶段，行业一路走来呈现“曲折中前进、螺旋式上升”。未来，明汯投资将从以下几个维度持续发力：
第一，结合自身对市场的深刻理解，往“全周期、多策略、多品种”持续发力。
1、量化产品多周期覆盖包含高频、短周期、中周期和长周期等不同预测周期。在当前的量化规模下，中周期占比较高；
2、储备更丰富的底层因子：覆盖微观结构、价量因子、基本面因子、事件驱动因子等。当前，基本面因子虽占比不高，但容量更大，未来有望贡献更高的超额收益，仍需持续深入研究；
3、积极推进产品布局和创新：搭建低中高不同风险等级的产品线，以满足不同风险偏好的客户需求。
第二，持续对智力和算力的高投入，始终保持业内一流配置。科技是量化投资的源动力。明汯投资也因此一直非常重视基础设施、投研框架、交易系统等软硬件上的投入。
第三，持续提升投研流程系统化和精细化。国内量化行业即将进入高质量发展的新阶段，更加考验量化机构全方位的能力，在投资流程、运营服务、品牌建设等各个环节要求更为系统化和精细化。
据了解，明汯投资超额收益来源广泛，目前已经覆盖全市场、多品种，如股票、期货、期权、可转债等，在短、中、长全周期及基本面因子等均有较为深厚的积累。
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