继今年1月份开源国内首个MoE模型后，历时4个月钻研，今天我们开源第二代MoE模型：DeepSeek-V2！
媲美GPT4能力
在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:
中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与GPT-4-Turbo，文心4.0等闭源模型在评测中处于同一梯队
英文综合能力（MT-Bench）与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral 8x22B
知识、数学、推理、编程等榜单结果也位居前列
支持128K上下文窗口
各大模型API或Chat版本效果对比
全新的模型结构
DeepSeek-V2没有沿用主流的“类LLaMA的Dense结构”和“类Mistral的Sparse结构”，而是对模型框架进行了全方位的创新，提出了媲美MHA的MLA（Multi-head Latent Attention）架构，大幅减少计算量和推理显存；自研Sparse结构DeepSeekMoE进一步将计算量降低到极致，两者结合最终实现模型性能跨级别的提升。（详情查看论文和开源代码）
不严谨估计，DeepSeek-V2以236B总参数、21B激活，大致达到70B~110B Dense的模型能力，同时消耗的显存（KV Cache）只有同级别Dense模型的1/5~1/100，每token成本大幅降低。实际部署在8卡H800机器上，输入吞吐量超过每秒10万tokens，输出超过每秒5万tokens。
DeepSeek-V2 API的定价为：每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文），价格仅为GPT-4-Turbo的近百分之一，欢迎使用。
各大模型API价格对比
就中文能力来看，DeepSeek-V2在全球模型中处于第一档的位置，但其成本却是最低的（下图）。
横轴为每百万输入/输出Tokens平均单价
模型&论文双开源
深度求索始终秉持着最开放的开源精神，以开源推动人类AGI事业的前行。这次的DeepSeek-V2模型和论文也将完全开源，免费商用，无需申请：
模型权重：
https://huggingface.co/deepseek-ai
技术报告：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf
对话官网、开放平台均上新
登录chat.deepseek.com，免费开启对话。
DeepSeek API开放平台已正式运营。即日起，访问platform.deepseek.com,注册即赠送 1000万输入/500万输出Tokens，可按需充值。优质项目请公众号后台与我们联系，免费获赠更多额度。
关于DeepSeek
DeepSeek是一家探索通用人工智能（AGI）本质的公司，并致力于将研究、工程和商业三者融为一体。
我们坚信，创新力和好奇心是通往AGI之路的核心要素。这是一场智慧与激情的征程，我们将无畏前行，开拓未知，为实现AGI的终极梦想而不懈努力!
