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从斯坦利·德鲁肯米勒身上学到的交易启示

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作者:帕丁顿宏观交易

来源:帕丁顿宏观交易(ID:macrotrading)

Stanley Druckenmiller

(斯坦利·德鲁肯米勒)

Stanley Druckenmiller(斯坦利·德鲁肯米勒)是熟知的传奇交易员、世界上最成功的宏观对冲基金经理之一,业界这样描述他:“历史上最会赚钱的机器,同时拥有吉姆罗杰斯的分析能力和乔治索罗斯的交易能力”。

过去30年,Stanley Druckenmiller(斯坦利·德鲁肯米勒)创造了年均复合30%的业绩;在他的投资交易生涯中,至今无负收益年份;过去120个季度里,只有5个亏钱的季度。以下内容基于Stanley Druckenmiller(斯坦利·德鲁肯米勒)的相关公开资料整理了其对投资和交易的思考,希望读者能从他身上收获一些有价值的启示。

研究德鲁肯米勒时,会发现他身上如下鲜明特质:

思维灵活(开放心)

独立思考

竞争力(想赢)

好奇心(探索欲)

自知之明

下文将详细介绍德鲁肯米勒关于投资交易方面的思想及其投资行为的哲学。

什么影响股票价格?

在杰克•施韦格(Jack Schwager) “The New Market wizard”一书中,德鲁肯米勒这样回答他是如何评估股票价格的:

“刚开始进入这个行业的时候,我会对股票做非常详尽全面的研究,会涵盖股票及其行业的所有方面。向投资决策委员会陈述股票推荐前,我需要先把研究提交给当时的主管。记得有一次,印象特别深刻:我提交了一篇关于银行业的分析,我对那篇分析非常自信;但研究主管通读一遍后,却直截了当地说:“这篇分析没用,股票价格到底为什么会出现上下波动?” 

研究主管的这句话当时对我触动很深,自此之后,我把分析研究的重点就放在了寻找与股票价格走势相关的各种因素上,而不是单纯地分析股票的基本面。

现在许多股票行研依然不清楚研究标的价格上下波动的原因(虽然他/她自认为清楚,其实基本面与市场价格间没有绝对关系;对于基本面分析和认知而言,分析师的判断主观特征也很明显(严重依赖假设),而市场不会以任何分析师的意志为转移。

金融市场充斥着各种噪音和价格涨跌的无厘头,这个行业不缺聪明人,大部分聪明人也根本不知道金融市场到底是怎么运作的,距离金融市场波动的本质的理解很远。目前国内外,金融行业的普遍激励机制使得分析师/研究员只要能让自己看起来牛逼或聪明,“假装”知道某只股票上涨下跌的原因,那么他/她就会得到相应的报酬(薪资或奖金或其它形式的收入),行业的这种激励适用于所有能说会道的专家(砖家)。大部分时候,分析师自己也都相信了自己对市场或标的的分析理解。

但是,对于真金白银在市场交易的人来说,大部分研究员的分析没实际用途,自己能说会道也不会带来什么,看起来懂没有意义;真金白银的交易,结果很简单,也很残酷:要么赚钱,要么亏钱;怎么说不重要,重要的是怎么做的,做了之后结果怎么样。

德鲁肯米勒认为推动价格涨跌最重要的因素是流动性

以下内容摘自其某次公开采访:“公司盈利不会影响整个市场,能影响整个市场的是美联储,所以需要关注央行和及金融系统的流动性(资金如何流动,如何增减);市场上大多数人都还只是局限在盈利等常规指标上,推动市场的主力是流动性。”

流动性指货币的扩张和收缩,尤其是信贷,它是影响经济系统中总需求最重要的变量之一。美联储通过货币政策及口头指引就可以大幅影响市场流动性情况。因此,交易员,尤其是宏观交易员需要时刻关注美联储动向。当然,这不代表销售、收入这些指标不重要;这些因素对特定股票的价格影响仍然非常大,以下是德鲁肯米勒的观点:

“通常影响股价的关键因素与企业盈利能力或多或少都有些关系,尤其是银行股。但是,化工行业却不是这样。化工行业的关键影响因素似乎是产能。购买化工股的理想时机是“大量产能退出后,我们预期未来将有激发需求增加的催化因素”;抛出化工股的理想时机相反就是有“企业发布很多新工厂和产能投放的公告,而不是这些公司盈利能力实际开始下降的时候”。

逻辑其实很简单,产能情况会领先盈利指标2到3年,股市往往会通过产能提前预期盈利情况的发展(即price-in,所以化工股要锚住产能,盈利指标本身用于交易就非常滞后)。

市场会折现未来预期,意味着盈利指标对股票虽然重要,但重要的不是过去及当下我们看到的盈利能力,而是未来盈利能力的变化(未被市场折现的部分)。大多数市场参与者倾向于根据公司最近的盈利能力去推断未来盈利能力,其实他们没有真正研究透驱动某个公司或特定行业盈利的根本机制是什么,成为一名优秀的交易员,关键是要识别影响未来盈利能力变化的因素(不是盈利这个指标本身)。

德鲁肯米勒最近一次采访中说,他这30年来的工作就是通过市场预测其他人没有预料到的经济趋势变化,这些预期没有在证券价格中充分反映。所以,对于投资交易而言,重要的永远是关注未来,而不是活在过去。

德鲁肯米勒与众不同的另外一个特质是他愿意借助任何对他分析和交易有用的东西,无论是什么风格的或是什么类型的工具,只要对他管理交易有帮助,他就会尝试,以下摘自他的一段公开采访:

“另外一个帮助我判断股票上涨或下跌的方式就是很多人都关注的技术分析。很多人(尤其是学院派)会认为技术分析的图表没什么用,但我本人的经验是技术分析非常有效。我从来不用估值指标去择时,而是用流动性指标和技术分析。估值只能告诉我,一旦相关催化剂导入市场并改变市场方向后,市场能跑多远。”

德鲁肯米勒综合运用各种方法,基本面、宏观、技术分析和情绪指标等;极大地拓宽了他对金融市场的了解的广度。

如何创造巨额回报?

德鲁肯米勒不太信奉传统组合管理的理论和经验,他不会进行大量分散投资,而是一路践行“大赌注”交易哲学,即通过重点部署一些相对集中的大交易去获得巨额回报。下面是德鲁肯米勒关于使用“大赌注“交易”哲学的内容:

“我坚信,要想在我们这个行业里获得超额长期回报,唯一的方法就是做头可能被市场宰杀的猪(小编:意为集中押注的风险),而我就是这头猪。我认为商学院教授的“分散化”等概念或许是目前市场和行业里最误导人的地方。几乎所有成功的投资人,沃伦·巴菲特、卡尔·伊坎、肯·兰格尼等,他们的投资往往都非常集中。我的哲学也是这样,一年能有1到2次让我兴奋的机会,我就会重注……98%的基金经理和交易员犯的错误就是:他们认为必须分散投资一大堆东西(其实自己不一定理解)。如果真的看到了让自己兴奋的机会,就应该把所有鸡蛋放在一个篮子里,然后非常非常小心地去照看这个篮子就好了。”

德鲁肯米勒的上面一段话看起来粗暴,其实充满了投资智慧:要获得超额长期回报,必须愿意在信心足的时候押下重注。保护资本很重要,其中就包括不要把资本浪费在一堆不自信的东西上。德鲁肯米勒为乔治•索罗斯打工时,他学到的最重要的事就是“趁热打铁”:

我从(乔治•索罗斯)那里学到了很多东西,或许最重要的是:对错本身不重要,重要的是当你对的时候赚了多少钱,错的时候亏了多少钱。索罗斯批评了我好几次,把握住行情的时候,我却没有重击最大化利用行情。

“资本保全+压重注”是很多成功投资者的杠铃哲学。投机这场游戏中,应保持每次错误损失最小化,对的时候,疯狂地利用行情带来的盈利机会(试仓+重仓)。

今天看到的基金行业洗牌,不仅是基金管理行业平庸之辈供过于求(注:不要通过学历在资金管理行业评价是否平庸)。非常优秀的基金经理,大多都害怕冒险换取高额回报。这个行业过度关注参照基准,因此也变得非常短视(逆行业潮流本身就是一种阿尔法),以下是德鲁肯米勒的评价:

“许多经理,一旦获得30%或40%的收益,就会想着锁定这个年份。当年剩下的时间里,会非常谨慎,避免回吐回报。然而,涨了30%或40%与坚持到100%的回报其实没有什么关系,要获得真正卓越的长期超额回报,必须让正确的仓位自然增长。如果连续创造几个接近100%收益的年份,避开发生大幅下跌的年份,即使有亏损年份,那么长期超额回报也是水到渠成。”

当高度自信的交易出现时,就应该奋力一搏,争取超高的回报。

心态调整和应对损失

德鲁肯米勒表示,要想成为一名成功的交易员,需要“果断、开放、灵活和竞争”。1987年美国股市崩盘前一天,德鲁肯米勒的股市敞口刚从净空头转为1.3倍杠杆的净多头,他认为之前的下跌回调结束了,他也看到市场在重要支撑位上徘徊。那一天晚些时候,他意识到自己可能犯了错误,第二天随即就可以立刻翻空,大举做空市场,最后1987崩盘那天他赚了很多钱。在很多成功的交易者身上都可以看到这种灵活性,德鲁肯米勒表现得尤其淋漓尽致。

达到这种程度的思维灵活性,我们需要学会客观地将自我与眼前的交易结果分离开来。如果让损失或盈利影响判断,不可避免地会犯更大的错误。德鲁肯米勒很早就从索罗斯那里学到了这一课:

“索罗斯是我见过的最善于接受损失的人。他不在乎交易是赢是输。如果一笔交易没有成功,对自己在其他交易中获胜只要有足够信心,就应该可以轻易地平掉亏损头寸。就像架子上有那么多双鞋子,能找到合适的那一双就行。如果自信,接受失败并不应该也不会让自己烦恼。”

投机这场游戏中最棒的地方就是:只要还活着(保存了资本),总有机会可以进行下一笔交易。

德鲁肯米勒说:“我们这个行当里的美妙之处在于仓位的流动性强,我可以在任何一天清完所有持仓。只要还能控制局面,只要还有明天,平了就平了,没必要紧张。”

几年前看过查理·罗斯采访德鲁肯米勒,查理问他:“这么多年过去了,你赚了那么多钱,为什么还要每周花60小时做交易?”

德鲁克米勒当时的回答:“因为必须……我喜欢这个游戏,我渴望胜利,钱甚至不是重要的考量因素。”

想成为德鲁克米勒这样的成功交易员和投资人,就必须保持交易状态,并且找到真正的热爱。“交易”是交易员们赖以为生的事业(没有Plan B);对于热爱交易的人,交易本身也是生活。

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