永赢基金蔡路平:重视大模型公司收入端快速改善的积极信号 产业基本面正持续兑现
新浪基金
作者: 蔡路平 科创创业人工智能ETF永赢 基金经理
OpenClaw引爆全民“云养虾”,AI彻底从“聊天”升级为“7×24小时自主执行”。单任务多轮调用与工具联动,直接导致推理端Token消耗呈几何级跃升,算力需求从脉冲式变为持续性,彻底扭转行业供需格局。
下游算力需求刚性爆发,国内外云厂商、租赁商全面涨价,H100/H200租金大幅上调,交付周期延长至2027年,验证算力紧缺现状。产业链进入全链条涨价周期,投资主线清晰:
1. 存储全链:HBM产能优先挤出,导致DRAM、NAND供给持续紧缺,2026年涨幅预计近180%与100%,HBM4定价超预期,带动芯片、模组、先进封装全链受益。
2. 国产算力核心:推理算力国产化替代空间巨大,算力芯片、AI服务器、超节点是本轮弹性核心。
3. 算力配套:AI服务器功率跳升,强力拉动液冷、高压电源、GaN/SiC器件需求;高并发、低时延场景推动光模块、高速PCB/CCL等互连环节高景气。
值得注意的是,本轮AI革命的底层是技术驱动。虽然头部生态壁垒高耸,但并不意味着本土模型无机会。相反,随着Agent落地与行业场景深度绑定,国内模型公司正迎来“出圈”破局的关键窗口期。谁能在工具调用、任务执行、本地化部署上形成核心壁垒,谁就能打破寡头垄断,有望在细分领域实现逆袭。
而近期双创与AI指数出现调整,核心源于外部风险升温、流动性偏紧压制市场风险偏好,叠加AI资本开支ROI争议与软件HALO体系再定价,引发市场风格再平衡。尽管当前Agent发展阶段性压低应用与软件端估值、存储涨价抬升下游产业链成本均为客观现实,但拉长周期来看,AI重构并改善生产要素的底层产业趋势依然坚定不变;与此同时,我们更应重视大模型公司收入端快速改善的积极信号,产业基本面正持续兑现。
风险提示:投资有风险,投资需谨慎。
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责任编辑:石秀珍 SF183