新浪财经讯，由中国证券投资基金业协会金融科技专业委员会联合易方达基金、华夏基金、阿里云、通联数据、新智元等主办，新浪财经独家媒体支持的“2018年全球智能投资峰会暨FDDC金融数据探索与发现大赛颁奖典礼”将于8月30日举行。8月29日全球金融数据探索与发现大赛答辩会。为本次大赛的参与及支持方，易方达金融科技部总经理唐永鹏接受了新浪财经的专访。
易方达金融科技部总经理唐永鹏
唐永鹏表示，人工智能技术不是凭空发展出来的，而是在业务标准化、信息化、自动化的基础上循序渐进形成的一种独特的计算能力，而且这些计算能力需要有合适的数据与业务场景才能发挥它的特长 发展人工智能是当今全球各行业的主流趋势，国际上许多大公司都在大力发展人工智能技术。
他还表示，人工智能对基金经理的投资决策有很多助力，主要体现在：首先，人工智能可提高投资研究的工作效率。引入大数据、深度学习等技术，发挥计算机快速处理海量信息的优势，帮助基金经理在信息收集、压缩、提取，风险预警等方面提升工作效率。其次，人工智能可降低成本。智能交易则可辅助交易人员运用智能化交易策略，寻找交易最佳时机，降低交易成本。除此之外，人工智能可规避人类情绪对投资决策的影响。
人工智能是各行业主流趋势 国内金融业的人工智能发展水平还有一定的提升空间
在唐永鹏看来，人工智能的发展离不开良好的数据基础，全球顶级的资产管理公司的信息化建设很多是从上个世纪八十年代开始的，而且以美国为代表的发达国家金融市场有几十年完整的历史数据。目前国内金融行业的人工智能发展水平还有一定的提升空间。
发展人工智能是当今全球各行业的主流趋势，国际上许多大公司都在大力发展人工智能技术。易方达认为在持续提高主动管理能力的同时大力发展人工智能， 一来顺应国际主流技术发展趋势，二来也希望通过自己的实际行动来探索金融科技在基金行业的智能化落地。而易方达在人工智能上的战略部署并非是直接利用人工智能进行投资交易，而是利用以人工智能为代表的金融科技对基金公司内部的各个业务条线进行重构。
人工智能三大优势助力基金经理的投资决策
对于“人工智能能否助力基金经理的投资决策，提高赚钱的概率”问题，唐永鹏表示，这是一个非常热门的话题。
人工智能助力基金经理的投资决策，主要体现在以下三方面：
首先，人工智能可提高投资研究的工作效率。在传统投资过程中，基金经理需实时关注大量的行业新闻、公司公告、财务数据，进行研究与决策。引入大数据、深度学习等技术，发挥计算机快速处理海量信息的优势，帮助基金经理在信息收集、压缩、提取，风险预警等方面提升工作效率。
其次，人工智能可降低成本。智能投资相关平台或模型的开发成本虽高，但复制推广和运营成本低。智能交易则可辅助交易人员运用智能化交易策略，寻找交易最佳时机，降低交易成本。
除此之外，人工智能可规避人类情绪对投资决策的影响。基金经理、交易员等会因个人情绪、所处环境等因素在投资过程中做不到完全理性，可能产生决策失误，导致投资损失。智能投资模型则可避免非理性情况的发生，形成持续稳定的决策。
采访实录如下：
新浪财经： 本次大赛获得了贵公司的大力支持，主要是为了品牌传播还是未来要大力发展人工智能？
唐永鹏：支持比赛是为了更积极地推广人工智能在整个行业的应用，也为了能够通过此次大赛鼓励更多的优秀人才投身于发展金融科技的大潮中。
从统计数据来看，本次大赛共吸引全球4800+选手报名，覆盖 22 个国家，超 160 所海内外顶尖高校，斯坦福、MIT、耶鲁、清北复交均在其列。能够吸引如此多优秀的人才参加比赛，已经实现了易方达协办本次比赛的初心。
新浪财经： 请您简单介绍，当前贵司的人工智能业务发展、运用现状，以及在公募行业、大资管行业、国内外金融行业，分别处于什么水平？
唐永鹏：人工智能技术不是凭空发展出来的，而是在业务标准化、信息化、自动化的基础上循序渐进形成的一种独特的计算能力，而且这些计算能力需要有合适的数据与业务场景才能发挥它的特长。经过将近二十年的业务积累和信息化建设投入，易方达的信息化水平与自主研发能力在公募行业乃至大资管行业中处于较为领先的地位，但对标国内外顶尖的金融同行，我们仍存在着差距需要迎头赶上。因此，易方达把智能化作为公司战略目标之一，早在2016年，公司就着手进行相关的布局和调研， 2017年7月份，正式设立金融科技部，这是公募基金公司中首个以金融科技命名的部门，目的就是为了大力发展以人工智能为代表的新科技在金融行业的落地应用。
人工智能的发展离不开良好的数据基础，全球顶级的资产管理公司的信息化建设很多是从上个世纪八十年代开始的，而且以美国为代表的发达国家金融市场有几十年完整的历史数据。从这几点来看，目前国内金融行业的人工智能发展水平还有一定的提升空间。
新浪财经： 贵司作为公募行业的头部公司，主动管理能力很强，为什么还要发展人工智能？
唐永鹏：易方达强大的主动管理能力依然是易方达持续的核心优势。
易方达在人工智能上的战略部署并非是直接利用人工智能进行投资交易，而是利用以人工智能为代表的金融科技对基金公司内部的各个业务条线进行重构。举例来说，在投资研究方面，人工智能可替代初级研究员，通过自然语言处理技术自动提取报表数据，辅助投研分析。在交易过程中，可利用机器学习算法执行算法交易，寻找最佳交易时机，降低交易成本。在风控方面，可通过大数据技术处理实时新闻等数据，进行风险预判与预警，提升公司整体的风控水平。在市场营销方面，人工智能可利用客户行为习惯等数据对客户的投资目标与风险偏好进行细分。在运营管理方面，人工智能技术可以有效地提升运作效率，并降低误操作发生的机率。
发展人工智能是当今全球各行业的主流趋势，国际上许多大公司都在大力发展人工智能技术。易方达认为在持续提高主动管理能力的同时大力发展人工智能， 一来顺应国际主流技术发展趋势，二来也希望通过自己的实际行动来探索金融科技在基金行业的智能化落地。
新浪财经： 人工智能能否助力基金经理的投资决策，提高赚钱的概率？为什么？
唐永鹏：这是一个非常热门的话题。
首先，人工智能可提高投资研究的工作效率。在传统投资过程中，基金经理需实时关注大量的行业新闻、公司公告、财务数据，进行研究与决策。引入大数据、深度学习等技术，发挥计算机快速处理海量信息的优势，帮助基金经理在信息收集、压缩、提取，风险预警等方面提升工作效率。
其次，人工智能可降低成本。智能投资相关平台或模型的开发成本虽高，但复制推广和运营成本低。智能交易则可辅助交易人员运用智能化交易策略，寻找交易最佳时机，降低交易成本。
除此之外，人工智能可规避人类情绪对投资决策的影响。基金经理、交易员等会因个人情绪、所处环境等因素在投资过程中做不到完全理性，可能产生决策失误，导致投资损失。智能投资模型则可避免非理性情况的发生，形成持续稳定的决策。
新浪财经： 通过本次大赛，贵司是否会邀请一些参赛的优秀人员加盟公司？
唐永鹏：本次大赛举办得很成功，吸引了大量人才，是一次很难得的人才与公司对接的机会。
新浪财经： 本次大赛与量化投资、智能投顾等有何异同点？
唐永鹏：本次的比赛题目很接地气，预测企业的营业收入和提取公司公告信息是基金公司日常工作最高频的任务之一，非常贴近投研人员的实际工作场景，其成果在未来可以应用于量化投资、智能投顾等领域。
责任编辑：石秀珍 SF183
