AI时代的“智能精炼厂”来了。
作者丨簪竹
企业级AI Agent真的火了。
投中网获悉，北京中数睿智科技有限公司（以下简称：中数睿智）已完成2亿元A+轮融资，由鼎晖VGC和北京市人工智能产业投资基金（简称，北京市AI基金）联合领投，泰亚投资、相城金控、四川文投跟投，并获得深交所上市公司每日互动继续加注。在当前资本审慎的背景下，该笔国内2B AI Agent领域破纪录级的融资成为Agent技术产业化进程中的里程碑事件。
大模型的能力需要agent来落地，在2025年已经成为行业共识。不仅字节、阿里、百度等大厂争相推出自己的Agent平台，一些有自己独特技术栈的创业公司也逐渐崭露头角。
据悉，中数睿智成立于2020年，是首个在能源、军工等战略支柱型行业实现多笔千万级纯软件合同的AI Agent创业公司，中数睿智围绕具备国际先进性的Agent“新基建-自生成-自学习-自优化-自评估”技术闭环，实现了Agent在集团级复杂场景的应用落地，也彰显出国内B端市场的巨大潜力。
要做AI时代的“智能精炼厂”
AI Agent，也就是所谓智能体，是指具备自主感知、决策和执行任务能力，以及自我反思实现迭代的智能系统。AI Agent的出现，让AI跨过了从简单的语言交互到“实际做事”之间的鸿沟，真正打开了AI商业化的大门。
以2025年为起点，AI Agent将以超乎想象的速度迅速普及。Market and Market认为，AI Agent市场规模将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，复合年增长率高达44.8%。Gartner则将Agentic AI列为2025 年十大技术趋势之首，并预测到2028年将至少有15%的日常工作决策由Agentic AI自主完成。
在这股浪潮中，面向B端客户的企业级Agent，因为其清晰的商业路径，正在成为全球最受资本追捧的赛道之一，独角兽如雨后春笋般涌现。今年初，AI法律服务公司Harvey宣布完成3亿美元融资，估值超过30亿美元。上月，企业级AI平台Glean完成1.5亿美元F轮融资，号称能为企业实现“Google+AI知识图谱+工作流自动化”，估值达72亿美元。从通用型Agent到销售、法务、ERP、人力资源等专业型agent，几乎你能想到的所有企业流程，如今都能在市面上找到对应的“数字员工”产品。
中数睿智走的则是另一条门槛更高的路，它的定位是是一家企业级AI Agent全栈基础设施供应商，致力于携手行业龙头共建多智能体自进化系统，助力中国企业的智能化转型。目前市面上很多的Agent产品其实只是一个个“小助手”，而中数睿智所做的事情不是单点的应用，而是要走进客户的核心生产系统，打通“数据-知识-智能-评估”的全过程。
中数睿智董事长韩涵打了一个比方，将中数睿智比作是AI时代的“智能精炼厂”。
首先，数据是这座精炼厂的“原油”。很多大型企业部署智能体的初衷，就是希望能激活企业内部沉淀的数据资产，中数睿智针对性的构建了面向AI Agent的原生基础设施，涵盖多模态数据治理、业务知识建模、Agent原生工具等，成功将这些数据原油从地下“开采”出来，然后转化为 Agent 可用的“石化原料”，进而通过Agent生产为“石化产品”实现场景落地。然而这并非终点：还需要对AI Agent在业务实践中的表现进行合理评估，并反哺升级上述“精练技术流程”乃至构建生产标准（Benchmark），如此Agent方形成了自我进化的闭环。
一句话总结就是，中数睿智为客户交付的是从智能体基础设施到系统化应用落地的全流程、一站式的服务。
鼎晖VGC高级合伙人郭其志表示：“中数睿智凭借其深厚的技术积累和工程交付能力，已经在多个复杂行业场景中验证了AI智能体从底座到业务系统的完整闭环能力。”
为何是中数率先将Agent引入核心行业？
眼下，几乎每周都有大小公司发布新的Agent产品。有人估计，目前全球已经上线的AI Agent可能超过几千个了，但与此同时，真正能跑通商业闭环的并不多。这也是为什么，有人担心所谓“Agent元年”会不会也像过往的各种“元年”一样，不过是一场资本催熟的泡沫。
商业闭环，正是中数睿智与其它的Agent玩家最大的不同之处。翻开中数睿智的客户名单，你会看到众多能源、电力、通信、军工等核心产业的核心企业。能拿下这些客户中的一个，放眼国内AI行业就已经是凤毛麟角了，更别说是集齐了。
尤其是值得一提的是，到目前为止中数睿智在核心客户中保持着100%的复购，进一步证明了它在商业化落地上的成功。
作为一家创业公司，中数睿智是怎么做到这一切的？
最大的原因，可能是中数睿智的聚焦与前瞻。虽然中数睿智虽然成立时间不长，但比国内大多数玩家都要更早开始探索Agent产品。
从一开始便服务战略支柱型行业的超大型企业集团客户、聚焦其复杂的业务场景，中数睿智在客户的业务实践中很自然地经历了从大模型到智能体的进化，并很早意识到了面向AI智能体需求打造新一代基础设施的重要性。
早在2024年上半年，中数睿智就上线了自研的底层人工智能核心软件——语思大模型智能体5件套，将大模型训推、知识中台构建和智能体构建全面打通，开启了企业级智能体全栈基建探索。相比之下，国内的诸多智能体的产品直到进入2025年之后才陆续完备的技术栈。
客户场景的深耕、前瞻的技术洞察、领先的商业落地，形成了中数睿智作为先发者的良性循环，结果是一场雪球效应。
深入业务场景
不做“炫酷”的花架子
企业级agent与C端的Agent有几个重要的区别，其中之一是，由于企业级Agent需要接入生产环境，它对可靠性的要求远大于对功能性的要求。简单来说就是，对于企业级Agent来说，单次的功能“炫酷”是没有用的，关键是跑起来要“懂业务、高可用”。
郭其志向投中网举了一个例子，假如你要Agent给你一个数据，有的Agent可能100次会出现1次错误，另一个Agent会出现2次，看起来差别不大，但它们的价值却是天壤之别。郭其志表示，在结果上的细微差异背后，有着长期、系统性的积累，它往往不是一两个单点的技术突破那么简单。
从这个角度看，企业级Agent更讲究的是深耕细作，不仅要懂技术，还要懂业务。
这正是中数睿智作为一家创业公司的聚焦和优势所在。通用型产品往往追求标准化，对于产品要落地的具体行业则并不那么关心。
而在深入服务了一批中国业务规模最大、最复杂的大型企业客户后，中数睿智建立起了独一无二的壁垒，那就是对实际业务场景的理解。
在企业场景下，卷参数、刷分是没有用的。韩涵表示，中数睿智的核心客户之所以愿意复购，最主要的原因是在使用过程中感觉到了对业务效果的实际提升，而这来源于智能体系统与业务耦合程度的不断提升。
在这样的基础上，中数睿智再回过头来构建交付的产品化。
郭其志表示，从投资人的角度看，中数睿智的一大亮点是在“前端项目制后端产品制”方面已经做到了很高的水平。在前端，中数睿智会为每一个项目客户提供贴身的服务；而在后端，中数睿智已经把智能体的构建高度产品化了。这样保证了交付的效率，又能有较高的毛利空间，是一个非常成功的商业模式。
随着服务的客户越来越多，标准化的部分还在继续增加。韩涵告诉投中网，中数睿智的每一次场景化交付，都会迭代自身的智能体系统，实现智能体针对业务需求的“进化”。另外，在经过多次实际落地的打磨之后，产品架构的柔性度也在不断上升，标准化程度也将继续提高。
郭其志表示，在当前AI由‘模型能力竞争’转向‘技术产业化和系统化落地’的阶段，中数睿智以行业化多智能体自进化系统为核心的产品战略，具备突出的可复制性和延展性，将成为推动AI Agent真正走进企业系统的一线力量。
