来源：量化投资与机器学习
少吃瓜，多学习！
最近金融圈的🍉太多了，搞得整个行业乌烟瘴气，作为Quant，我们应该要坚守自己的底线，多研究、多学习，远离那些是是非非~
今天，给大家推荐一本很用的学习手册——《Quant学习指南》。
这份文件是一份十分全面的量化交易资源指南，适用于初学者和专业人士！
作者还强调了持续学习和实践的重要性，并鼓励读者根据自己的需求和兴趣深入探索量化交易领域
免费下载，见文末
内容概览
1、机器学习和算法交易：推荐相关教科书和在线课程
2、衍生品和波动率交易：介绍相关教科书和高级交易策略
3、视频资源：YouTube频道推荐，涵盖交易策略和市场分析
4、在线课程：推荐Coursera等平台的相关课程
5、播客：推荐播客资源，强调其在获取行业知识中的重要性
6、交易平台和经纪商：介绍适合不同交易者需求的平台和经纪服务
7、神经网络和机器学习：讨论在金融领域应用的局限性和特定应用
8、关键数学概念：强调数学在量化交易中的重要性
9、优化：介绍确定性和随机优化技术在交易策略中的应用
10、高频交易和市场制造：提供HFT和MM的资源和策略指南
11、附加资源：包括波动率/衍生品资源、编程语言复习和数据资源
12、项目：提供项目思路和实现策略的指导
13、数据：讨论数据获取和处理，推荐数据提供者
14、GitHub：推荐GitHub上的一些优秀资源和项目
15、轻松阅读：推荐一些非教科书的读物，以建立行业常识
16、职业发展：提供量化交易领域的职业发展路径和建议
17、交易策略指南：包括套利、市场制造、对冲等策略的详细介绍
部分章节内容：
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