那些年的中国
从“凤凰”“飞鸽”“永久”等自行车需要凭票购买，到如今出门开的是国产智能汽车，坐的是350公里时速的高铁，乘的是国产大飞机C919。
一幕幕繁花彰显了时代的飞跃。
生命虽日复一日，生活却日新月异。中国有句古话：时来天地皆同力。这句话讲的是时势对于个人命运的影响——时势顺利时，仿佛天地都齐心助你。顺势而为，借势而进。人生如此，投资更是如此。在全面建设社会主义现代化国家的新进程中，央企作为国家经济发展的主力军，在高质量发展的首要任务中，肩负着重要的使命，发挥着重要的作用。央企板块是资本市场的重要组成部分，伴随改革推进和价值重估，投资央企优质资产不是一时之势，而是长期大势。
央企投资，从“市值管理”到“价值创造”
央企覆盖了石油石化、冶金矿业、机械制造、汽车电子、军工、电网发电、化学建材、地勘仓储、交通建筑、通信服务、商贸投资、科研设计、农林牧渔等多个行业，在稳定经济社会大局中发挥着顶梁柱、压舱石的作用，在国民经济、现代化产业体系中处于不可撼动的地位。
2023年，国资委提出，央企要锚定新时代新征程奋斗目标，全面加快建设世界一流企业；同时要切实加大科技创新工作力度，着力打造一批创新型国有企业。在“中国特色估值体系”提出的背景下，央企优质资产也有望迎来重估机会。
此外，随着改革的推进，央企可能将更有动力制定合理、持续的利润分配政策，提升分红水平。2023年，为推动中央企业进一步聚焦提升核心竞争力，聚焦实现高质量发展，聚焦培育世界一流企业，国企考核标准由“两利四率”调整为“一利五率”，除了继续保留对资产负债率、研发经费投入强度和全员劳动生产率的考核以外，首次将ROE和营业现金比率替换了之前使用的净利润和营业收入利润率两项指标。
整体而言，随着国资委考核标准深化，考核标准更加科学合理，也更加贴近资本市场，后续改革成果更重实效。
央企红利策略，攻守有序、进退有方的价值投资
上市公司将盈余以现金或股票的形式回馈给股东即为股息。高股息率建立在公司稳健高分红的基础上，所以也被称为“红利策略”。
红利策略具有防御属性。通常而言，市场行情越弱，红利策略的防御属性就越明显。值得注意的是，高股息类资产一般情况下不是高波动、高弹性的资产，尽管在牛市期间往往难以跑赢成长势头迅猛的个股，但是这类资产通常运营稳定、现金流较好。2023年，中证红利指数就表现出良好的防御能力，全年逆势上涨0.89%，跑赢一众主流宽基指数。（数据来源：Wind，时间区间：2023年1月1日-2023年12月31日）
红利策略更加注重公司盈利实力和分红政策，从这个角度来说，红利指数相较于一般的宽基指数，更稳健也更符合价值投资。
据国资委数据，2023年，中央企业实现营业收入39.8万亿元，利润总额2.6万亿元，归母净利润1.1万亿元，平均净资产收益率达到6.6%，股东回报保持在较好水平。在“稳经济”的大背景下，央企作为国民经济、资本市场的领头羊角色或将会更加凸显。
在当前背景下，红利策略与央企主题强强结合，或有望为投资者带来更多选择。
其中，能集中反映具有高分红特征的央企上市公司的中证央企红利50指数（指数代码：931231）具有一定代表性。
中证央企红利50指数是以中证全指指数为样本空间，从国务院国资委下属央企上市公司中选取现金股息率较高的50只上市公司证券作为指数样本，以反映股息率较高的央企上市公司证券的整体表现。
回溯指数历史表现可看到，中证央企红利50指数兼具了防守与进攻的特点。在2022年5月以及下半年市场表现低迷期间、2023年经济复苏开始后，该指数都有相较于沪深300、中证500及上证指数有更出色的表现。此外，2024年年初至今，中证央企红利50指数已累计上涨 10 %。（数据来源：Wind，数据截至于2024年3月8日）
为把握新一轮国企改革机遇，为了投资人手中多一个攻守有序、进退有方的投资利器，中银基金日前发行了中银中证央企红利50指数型证券投资基金（基金代码：A类020251C类 020250），力争把握央企赛道和红利策略投资机会。
优秀的产品，优秀的基金管理人
优秀的产品离不开平台的支持。中银基金自成立以来始终坚持以业绩彰显实力，不断完善投研团队的梯队建设，以研究为基础打造中心资源共享的投研平台，为旗下产品保驾护航。成立至今，公司实力广受专业权威机构认可，截至目前共获得金牛奖27次、金基金奖29次和明星基金奖26次。
据悉，中银中证央企红利50指数基金由基金经理赵建忠拟任担纲。赵建忠具有9年基金管理经验，尤其善于指数基金管理，对大类资产配置变化趋势敏锐。
赵建忠所在的中银基金量化团队成立于2009年，团队成员稳定，人均从业9年以上，教育背景集中在数学、统计、计算机、金融等领域。多年来，团队在择时、行业配置、选股、套利、衍生品方面均有系统的跟踪，积累了包括量化对冲、指数化投资、主动量化、期货投资在内的较为完整的产品管理经验，目前研究领域涵盖了指数产品、多因子模型研究、量化择时与行业配置研究等。
