原文标题：Trends in anthropogenic ammonia emissions in China since 1980: A review of approaches and estimations
发表期刊：Frontiers in Environmental Science
作者：Jianan Chen，Miaomiao Cheng，Maarten Krol，Wim de Vries，Qichao Zhu, Xuejun Liu, Fusuo Zhang，Wen Xu
第一作者机构：State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing, China
发表年份：2023
人类活动引起的氨(NH3)排放是全球氮循环的重要组成部分，对全球空气质量和生态系统产生了巨大的负面影响。准确的空间显式高分辨率NH3排放清查是模拟大气气溶胶污染和氮沉降的必要条件。研究首先总结了目前广泛使用的估算NH3排放的方法，并讨论了它们的优点和主要局限性。其次，利用10个NH3排放清单的汇总数据来评估1980-2019年中国人为NH3排放总量的趋势。
研究发现，在过去的几十年里，中国人为活动的增加导致大气中NH3的排放量增加了一倍。在中国，农田和牲畜排放是最大的贡献者，约占总排放量的80%(图2)。非农业来源，如人类排泄物、废物处理、交通和NH3逃逸，对排放的贡献要小得多。近几十年来，农业和非农业来源NH3排放的增长速度虽然有所放缓，但仍在迅速增加。排放热点位于华北平原、经济发达的长江中下游三角洲和四川盆地(图5)。季节NH3排放峰值在夏季，与农业实践和温度变化相一致。各种研究在估算NH3排放的国家总量、空间分布和月变化方面发现了若干差异。造成这种差异的主要原因是不同研究使用的EFs范围较广，并且忽略了部分或全部非农业来源。
研究指出，一些研究忽略了实际的农业实践和农业活动存在的空间异质性，只有粗略的时间和空间分辨率，并且NH3排放估算通常是在省级尺度上完成的，然后分配到粗糙的空间网格中，从而丢失了详细的点源。
根据对NH3排放估算值的比较，该研究提出了五点建议：首先，应该建立一个逻辑清晰的NH3排放计算方案，包括主要排放部门和类别。子类别的标准化分类需要澄清重要概念，以减少排放估计中的偏差。二是提高驱动NH3排放的主要参数的准确性，如农田施肥、牲畜粪便及其相应的排放因子。第三，对收集的数据进行清晰的记录和使用最新的统计数据是必不可少的，特别是在后来对记录进行重大更正时。第四，污染物估算方法有自下而上和自上而下两种，基于不同的假设，每种方法都有各自的优缺点。一种理想的方法是结合自下而上和自上而下的反演方法。最后，应通过设计更好的数据收集方法(农场调查和人口普查)，不断提高国家统计数据的质量、准确性、时间分辨率和及时性。不同种类牲畜的数量直接对应。
来源：E文载道
(环境生态网)