来源：MacTalk
我最近在 iPhone 上玩的一个新工具叫 Google AI Edge Gallery，App 名字叫做 Edge Gallery。
Google AI Edge Gallery 是 Google 做的一个“本地 AI 应用商店 + 模型跑分 / 演示平台”，4 月初发布的开源模型 Gemma 4 能以离线的形式运行在这个产品上，使用的完全是 iPhone 本身的 GPU 资源，我主要在 Edge Gallery 跑 Gemma 4。
今年 4 月初（也就是前几天），Google 最新一代开源模型 Gemma 4 家族正式发布，上线当天就冲上 Arena AI 开源模型榜单第三名，在数学、编程、科学推理多项基准上，超越了参数规模是自己十几倍的对手，目前基本上是和国内顶级开源在一个水平线上。
Google AI Edge Gallery 是 Google 用来做端侧生态的展示窗口。对开发者来说，它相当于一个“试验场”：里面集成了最新的 Gemma 4 系列模型，我们可以在手机、平板等设备上看到 Gemma 4 的性能和效果。另外一个比较大的变化是，这次 Google 开源的模型和权重，都采用了商业友好的 Apache 2.0 协议，也就是说，这些模型也可以集成到你的 App 里，实现端侧 AI 的技术路线。随着未来端的软硬件能力增强，强模型不一定要放云端，手机本身就可以成为一个可用的推理平台。
这也是让我很感兴趣的原因之一。
Gemma 4 包含四个规格：
我装的 E4B，手机是 iPhone 15 Pro Max，用起来刚刚好。
Gemma 4 采用 Apache 2.0 开源许可证，这是 Google 首次真正意义上下放商业使用权。没有使用限制，也不要求开源相关的衍生产品。你可以把它集成进商业 App、也可以闭源分发做商业化，以前 Google 可没这么大方。
别看是本地模型，还在手机上，Gemma 4 31B 旗舰版本的性能还是相当强的，这意味着一款消费级 GPU 就能跑起来的模型，已经可以在实际任务中与大十几倍的闭源模型小小竞争一把。我觉得最新的 iPhone 17 Pro Max 可以试试这个型号，推理能力也很强，还能做 Skill Agent，把你做好的 Skill url 丢给它就行，不过目前不支持 Python，用 js 做的应该可以：
最令人意外的是 E2B——这个型号只有 2.3B 参数，但在多项任务上追平了上一代 Gemma 3 27B。参数量差了 12 倍，效果接近。这意味 2026 年手机上的本地 AI 开始进入拐点。
Gemma 4 支持最长 25.6 万 token 的上下文窗口（约 20 万字），覆盖超过 140 种语言，并针对 Agent 工作流做了原生优化——多步骤规划、工具调用、记忆保持，这些过去只在云端大模型上才有的能力，现在在本地也能跑了。
用这样的能力去驱动 iOS 的 Siri，不香吗？
怎么在 iPhone 上离线使用 Gemma 4 呢？步骤很简单：
下载应用：App Store 搜索“Google AI Edge Gallery”
打开 App，随便选一项能力（AI Chat、Ask Image等）进去，选择下载模型 Gemma 4 E2B 或 E4B（我推荐试试 E4B）。每个模型大约 2-4 GB，下载完就可以使用了。完全离线，支持对话、推理、文本生成等等。
支持设备的设备包括：
iPhone 15 Pro 及以上（推荐）
iPhone 14 Pro 可运行 E2B
iPad 也支持
> 安卓用户需要去 Google Play 里安装.
可以干啥呢？日常问答、写作助手、代码审查和学习辅助、离线场景（飞机、地下室、隐私敏感环境）、长文摘要和分析等等，都能干。
模型选择场景我做了个表，供你参考：
2026 年开年以来，MiniMax M2.7、Kimi K2.5、GLM 5、Qwen 3.6 相继登场，Gemma 4 算是这场竞争中有点出乎意料的选手：Google 以前精力都在 Gemini 上，另外，这次 Gemma 4 的效能和开放性让人刮目想看。开源模型的竞争也更加激烈了。
对普通用户而言，手机里可以有一个不掉线的 AI 助手了，没网络也能用，强隐私可以留在本地；对开发者而言，Apache 2.0 意味着可以真正把这样的 AI 技术集成进商业产品而不用担心法律风险；对整个行业而言，端侧 AI 的时代可能比想象中来得更快。
对整个开源 AI 生态来说，这可能是一个转折点。
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