来源：编程网事
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大家好，我就是那个在B站讲算法的「华南溜达虎」。
今天看到一个帖子，一位字节跳动员工，一个34岁程序员的裁员经历引发了热议。
曾经他是年薪百万的“大厂精英”，但在34岁这个尴尬节点，前有体能更好的新人竞争，后有薪资腰斩的职场现实。即便绩效优秀、勤恳加班，在业务调整面前也只能被动离场。
这件事的扎心之处在于：高薪背后是早已被生活“锁死”的成本。很多人买在高位、支出刚性，行业红利退潮时，才发现自己根本没有缓冲垫。
这也给所有职场人敲响了警钟：安全感不来自公司，而来自你对抗不确定性的能力。 无论收入多高，都要警惕生活成本的过度膨胀，随时给自己留好退路。
言归正传，下面我们来分享一份京东后端一面的面经。
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1. ThreadLocal使用过没，在哪用的，讲一下原理以及如果父子线程之间使用ThreadLocal会怎么样，如何解决失效问题，inheritableTL和TTL区别是什么？
ThreadLocal为每个线程提供独立的变量副本，从而实现了线程内的数据隔离。然而，当涉及父线程创建子线程的情况时，默认情况下ThreadLocal变量不会被继承，这可能导致预期之外的行为。
普通ThreadLocal ：只在当前线程内部可见，不参与线程间的数据共享。
**InheritableThreadLocal **：允许子线程访问父线程中设置的ThreadLocal变量。
如果希望在父子线程间传递ThreadLocal变量，可以使用InheritableThreadLocal替代标准的ThreadLocal实现。此外，考虑到内存泄漏风险，应谨慎管理ThreadLocal实例的生命周期。
2. MyBatis和MyBatis-plus底层原理区别是什么？
MyBatis和MyBatis-Plus都是基于Java的持久层框架，旨在简化数据库操作。尽管它们有很多相似之处，但在底层实现上还是存在一些显著的区别。
MyBatis 强调灵活性，要求开发者自己编写SQL语句，更适合对性能有极高要求或者需要定制化SQL的场景。
MyBatis-Plus 则在此基础上做了很多封装工作，提供了大量的便捷方法来加速开发进度，降低了学习成本。
总之，选择哪个框架取决于项目的具体需求和个人偏好。
3. RPC使用的序列化器是什么，为什么用Hessian
在RPC调用中，为了在网络上传输数据，通常需要将对象转换成字节流形式，这个过程称为序列化。常用的序列化库包括JSON、Protobuf、Thrift以及Hessian等。
Hessian作为一种二进制序列化协议，相较于JSON等文本格式而言，其数据传输效率更高，且保持了良好的跨平台兼容性。
尤其是在Java领域内，Hessian因其简洁的设计和优秀的性能而受到青睐。
因此，在追求高效通信的同时还需要考虑兼容性的场景下，Hessian成为了一个不错的选择。
4. ES了解吗，做什么用，为什么不用MySQL
Elasticsearch (简称ES) 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，非常适合用于全文检索、日志分析等场景，相比MySQL这类关系型数据库，它具有更好的扩展性和搜索性能。
分布式：支持跨集群节点的数据分布和负载均衡。
近实时：几乎即时地使新添加的数据可供搜索。
RESTful API：提供了一种简单易用的方式与ES进行交互。
虽然MySQL在事务处理和复杂查询方面表现出色，但对于大规模数据集上的高效搜索需求，Elasticsearch无疑是更好的选择。
5. 为什么要用RPC，而不用其他的。使用场景是什么？
RPC (Remote Procedure Call) 远程过程调用是一种让本地程序能够像调用本地函数一样调用远程服务的技术，它通过网络透明化服务间的通信，简化了分布式系统的开发难度。
简化开发：屏蔽了底层网络通信细节，使得开发者可以专注于业务逻辑。
提高效率：相比于HTTP等协议，RPC通常具有更高的性能。
解耦合：促进微服务架构的发展，使得各服务之间更加独立。
RPC广泛应用于微服务架构中，特别是在需要高效通信和灵活部署的场景。
6. 什么时候会产生慢SQL，如何检测慢SQL
慢SQL通常是由于查询语句编写不当、缺乏适当索引或服务器配置不合理等原因造成的，在生产环境中可能导致严重的性能瓶颈。
启用MySQL自带的慢查询日志功能，设置合理的阈值后，可以自动记录那些执行时间超过预设值的SQL语句。
使用EXPLAIN命令查看SQL语句的执行计划，找出潜在的问题点。
利用第三方监控工具如Prometheus搭配Grafana等，实现实时监控和告警。
通过上述手段结合定期的性能审查，可以有效地发现并解决慢查询问题。
7. 了解MVCC机制吗，说一下与锁是怎么配合的
MVCC (Multi-Version Concurrency Control) 是一种用于提高数据库并发性能的技术，通过保存数据的历史版本来实现读取操作与写入操作之间的隔离。
读视图：每个事务启动时都会创建一个读视图，决定了能看到哪些数据版本。
版本链：每条记录都有一个隐藏的链表结构，链接着所有历史版本。
快照读：利用读视图访问对应的数据版本，无需加锁。
写操作：修改数据时会加上行锁，并生成新的版本存入回滚段。
MVCC与锁机制相结合，不仅保证了高并发环境下的数据一致性，还大幅提高了系统的整体吞吐量。
8. MySQL了解哪些锁？
MySQL中存在多种类型的锁，包括但不限于表级锁、行级锁、意向锁等，它们在不同的场景下发挥着重要作用。
理解这些锁的工作原理及其应用场景有助于更好地设计数据库架构，从而提高应用程序的性能。
9. MySQL中什么时候会锁住整张表
MySQL会在某些特定操作下对整个表施加锁，以确保数据的一致性和完整性，常见于旧版本的MyISAM存储引擎或者在InnoDB引擎中进行DDL操作时。
对于InnoDB这样的事务型存储引擎来说，尽量采用行级锁来减少并发冲突；但在某些特殊情况下仍然不可避免地会产生表级锁。
10. 了解AQS吗，讲讲做什么用的以及原理
AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 是Java并发工具的基础框架，它定义了一套通用的同步器框架，被广泛应用于各种锁和其他同步组件的实现。
状态：表示同步状态，通常是一个int值，用于表示资源的占用情况。
FIFO队列：用来存放等待获取同步状态的线程。
独占模：同一时刻只有一个线程能获取到锁。
共享模式：允许多个线程同时获取锁。
AQS通过模板方法模式将子类实现者从复杂的同步逻辑中解放出来，专注于业务逻辑的实现。
11. 用过哪些锁，介绍一下，并说说这些锁的区别
在Java中，常用的锁主要包括synchronized关键字与ReentrantLock接口，两者都能保证线程安全但有着不同的特性和适用场景。
synchronized是Java语言内置的一种锁机制，使用起来非常方便，但功能相对单一。
ReentrantLock提供了更丰富的锁定选项，比如尝试获取锁、定时获取锁、可中断锁获取等特性。
了解这两种锁的不同可以帮助开发者根据具体情况选择合适的同步方式。
12. Synchronized实现原理是什么？
Synchronized作为Java最基础的同步机制之一，其实现依赖于对象头信息以及底层的Monitor对象来确保线程间对共享资源的安全访问。
对象头中包含了一个叫做Mark Word的部分，它存储了指向Monitor的指针（重量级锁）或是线程ID（轻量级锁）。
当线程尝试进入同步块时，会先检查Mark Word以确定是否可以直接获取到锁。
如果不能直接获得，则可能需要挂起当前线程并通过Monitor来进行复杂的锁调度。
这种设计使得Synchronized既能够提供高效的轻量级锁支持，又能在必要时切换为更加复杂的重量级锁机制。
13. 使用过哪些线程并发工具？
Java提供的并发工具类如CountDownLatch、CyclicBarrier以及Semaphore等，极大地简化了多线程编程的复杂性。
这些工具类都位于java.util.concurrent包下，并且都是基于AQS（AbstractQueuedSynchronizer）实现的。它们各自有不同的应用场景：
CountDownLatch用于一个或多个线程等待其他线程完成一系列操作后再执行。
CyclicBarrier允许一组线程互相等待到达某个共同屏障点，之后继续执行。
Semaphore用来控制同时访问特定资源的线程数量。
通过这些工具可以有效管理线程间的同步问题，提高程序的并发处理能力。
今天的分享就到这里，希望大家有所收获！
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