如果AIGC发生风险，这将是人类历史上面临的一次非传统安全的最大的挑战。
“如果AIGC一定会成为一个未来，一个有确定性但带有风险亟待治理的未来，与它对抗的事业也一定会成为这个未来的一部分。”
在3月31日，由复旦大学管理学院与上海长三角商业创新研究院联合主办的“长三角聚劲科创大赛”上，复旦大学大数据研究院教授赵星谈到ChatGPT爆火之后，对创业者方向的建议，这个“对抗AIGC”的观点也引起了观众席自发的掌声。
赵星认为，对于AIGC这种方向，如果正面去和顶尖科技企业竞争ChatGPT这种类型的产品是很难的，但是有一件事情是绝对有确定性的，去对抗它。
“例如现在美国已经有团队在做的事情是，在可以用AIGC生成论文的前提下，制作工具专门用来检测论文是不是用AIGC生产的。”在当下论文抄袭检测都有数十亿产值的背景下，对抗AIGC也能成为未来商业可能性的一部分。
以ChatGPT为代表的AIGC在产业上是有确定性的，赵星认为，领域内已经很久没有这样一个确定性的赛道，这也是为什么这一轮大家如此热切的原因。从产业的角度来看，它的确定性让人期待，但是从治理角度来讲，它的不确定性也同样让人不安。
目前以马斯克为代表，聚集了一批美国科技和社会精英，正在呼吁暂停大型人工智能研究。3月22日，非营利组织生命未来研究所（Future of Life）向全社会发布公开联名信，呼吁所有人工智能实验室立即暂停比GPT-4更强大的人工智能系统的训练，暂停时间至少为6个月。
联名信中写道“只有在我们确信它们的效果是积极的，风险是可控的情况下，才应该开发强大的人工智能系统。”这封信由由1000多人联名，其中包括马斯克、stability ai的首席执行官emad mostaque、谷歌旗下deepmind的研究人员等。
AIGC这一轮人工智能，连有可能发生什么风险都不清楚，这是整个人类社会没有办法承受的。“我们既不知道它科学运行的原理，也不知道它可能产生风险的方向在哪里，当风险发生的时候，人类有没有力量去阻止它？”
赵星认为，如果AIGC发生风险，这将是人类历史上面临的一次非传统安全的最大的挑战，而这也是前沿科技创业可以做的部分。
除此之外，对于AIGC创业方向赵星在现场也给出了一些建议，他认为美国目前的技术路线并不代表这个领域终局，美国科技界正在很努力去突破一些瓶颈，例如希望能够用很小的数据集去完成跟OpenAI ChatGPT一样的训练效果，如果能够达成，整个商业逻辑会有变化。
此外关于多模态数据的使用也是一个创业方向，现在很多行业人士认为在文本上很难和ChatGPT竞争，所以考虑能在多模态数据上超越它，如果成功，这种变化会导致整个产业格局的变化，这也会影响现在创业方向的选择，赵星表示。
“在业界一直有一句话，对前沿领域的大爆发，我们通常会高估它短期的影响，但是低估它中长期的影响。”赵星提到，对于元宇宙、对于AIGC，都存在这样的现象，建议创业者们要深度观察。
