从最原始的报纸刊登招聘消息，到招聘1.0时代，以PC端智联招聘、51Job为代表简历仓库，再到2.0时代，以linkedIn与拉勾网为代表的社交、垂直类招聘，伴随着技术的更迭，招聘的方式也时移世易。
实际上，不论是前者“贩卖”简历，还是后者营销广告的商业模式，都无法同时解决招聘中最大的两个痛点：效率与精准。因此，周友鸿始终觉得，“一切都只是过渡”。招聘必然会从场景化回归3.0时代的智能匹配，背后的技术驱动正是“机器学习”。
其实，大部分熟悉互联网的人，对该技术不会陌生，它是数字识别、语音搜索以及不少营销领域客户细分的核心。
2012年创立伊始，e成想要做的就是将“机器学习”运用招聘中。“未来猎头会更针对高净值人群的招聘，但是80%的招聘市场都会走向智能招聘。”周友鸿向记者解释：“以前人工招聘，就是HR或者猎头通过不断打电话通知面试、确认意向，以此来积累经验，去判断谁更适合怎样的机会。”但 e成的产品逻辑，就是要以机器学习来取代HR前期的搜索筛选、人力沟通环节，由系统基于数据精准匹配人与机会，并由系统自动沟通意向。
人才图谱+职场DNA
“其实每一个人除了从父母血脉里遗传的DNA外，进入社会工作后，他还渐渐在社会场景中养成了个人的职场DNA”。e成联合创始人，搜索算法团队的负责人周杰龙相信 “人是一切的未来，大数据会驱动每一个人。”
e成从2012年就陆续吸引了15位数据挖掘方面的大牛，80%来自百度大搜索和凤巢广告的核心团队以及阿里巴巴的共享事业部，这群来自各行各业的数据挖掘人才将组成中国招聘行业豪华阵容的数据挖掘团队。
要做到精准匹配，首先就是要积累基础数据。e成从猎头服务、内部推荐、社会化招聘、微信招聘、传统网络招聘渠道积累千万级JD数据、亿级简历数据以及400万家企业的用人偏好，从企业HR招聘行为(搜筛、收藏、邀请面试、面试评审、拒绝、offer)和求职者的求职行为(搜索、收藏、投递、分享、拒绝)积累动态数据。
在基础数据的积累之上，e成需要解读人才DNA，完成数据重组解构，在横向上理清数据与数据之间的关系，理清企业与企业之间的人才流动关系，人才与人才之间的社交关系，行业与行业之间的侵蚀、融合关系，最终通过企业在离职员工样本、HR招聘行为、求职者的求职行为画出某行业、某企业人才图谱。
具体而言，就是这些图谱会告诉你一些数据背后的秘密关系：企业需要谁，更喜欢谁;你如果加入这家公司，会有多少前校友、多少前同事，甚至多少老乡;哪些企业什么岗位更吸引211毕业的硕士;市面上，web前端以“什么学历居多、平均年薪多少万、人才需求缺口多少”等等。
e成目前通过80+维度解构这些职场数据，分别从个人能力模型(学历、经验、职级、专业等)、个人软素质(稳定性、兴趣爱好等)、用户行为(搜索、投递、收藏、简历更新)等维度分析出人才职场DNA。
周杰龙说，未来e成将在机器学习基础上加强深度学习的力度，实现对人才DNA深入、个性化的解读，为未来e成打造个性化的职业发展平台做技术积累。
在完成基础建设后，e成的关键点就在于如何应用数据、运用信息来完成推荐招聘。
e成把人才图谱和DNA理论首次应用到数据化雇主排名(company rank)中，通过人才引力，算出每家企业的吸引值。最终看出人才“更喜欢哪个(些)企业，更喜欢长期在哪个(些)公司发展，更看好哪个(些)创业新秀公司”。
同时，e成基于企业人才需求图谱与人才DNA理论与探索，在2015年3月，开启了人才推荐服务，如果企业人才图谱与人才DNA正好吻合，那么推荐流程就自动开启：在合适时间，智能向企业推荐合适人才，向人才推荐合适机会，真正完成机器学习“炼数成金”过程。
据周友鸿分享，这种通过机器学习推荐系统，已有包括百度、腾讯、阿里巴巴在内13000家客户注册体验了e成的HR SaaS服务，先后开通智能推荐的客户带来了超过10万次面试。
免费+增值服务，打造亿规模的HR SaaS服务公司
如今，“博略”已经成为了一家年营收超过3000万的猎头公司，但进入网络招聘领域的周友鸿为e成选择了一种更互联网的盈利模式：“免费+增值服务”。
e成所提供的招聘流程管理服务，包括微信端服务都是免费提供给企业，“我们内部有收费产品‘e沟通’，在发现合适的候选人后，可以帮助HR向候选人确认每一次的面试意向。”
而e成另外一个增值服务，则是企业云人才库的云空间收费。“简历存在e成上，提供的更新、搜索和推荐都是免费的，但是我们会按占用的云存储空间来收年费，当然会赠送一定的免费空间，但希望能逐渐培养用户的付费习惯。”周友鸿相信，免费+增值服务已经足以让e成成为一家年营收在5-10亿规模的HR SaaS公司。
对e成而言，打造一家HR SaaS企业只是现阶段的第一步，接下来，e成将为求职者提供更精准的智能化职场推荐。
“我们给每一个求职者推荐机会的时候，一定会给到理由：为什么认为你适合这个机会。我们会基于机器学习去分析出一些对他决策有影响的特征。”周友鸿举例道，比如e成向现在是主管的用户推荐总监职位，就会为用户分析他所在的公司晋升总监还要多久，现在是否适合竞争总监职位等等。同时，e成还会将推荐职位所在公司的人员、晋升情况、稳定性、校友与前同事数据都进行分析、推送。
“一旦这两步实现后，其实e成就已经将合适的人与机会的连接工作完成了，但不得不说招聘、求职依然是低频的工作，所以e成还必须从招聘走向职场。”
周友鸿说e成在c端将打造一个中国特色的Indeed，智能化解决人才三个维度发展需求：第一、职业选择，实现机会与人的快速精准连接;第二，职场成长，实现职场技能培训;第三、职业发展，数据化分析未来发展空间，“我们可以看到同一个岗位在不同公司的需求，也可以按照岗位样本特征来告诉用户，你的差距，以及需要掌握的技能，以此来帮助用户成长。”
最终，e成想成为中国首个基于机器学习个性化职业发展平台，帮助在职用户更好地完成工作。“最简单的场景就是，如果销售需要找到管理供应商的同事，通过e成就能够知道，目前是谁在接任该岗位。”周友鸿说。
