转自：中国金融杂志
导读：数据要素正日益成为加快数字经济发展的重要战略资源，要完善数据资产相关制度标准，创新数据资产体制机制，促进数据资产价值释放
作者｜姜桂林 李妍「湖南数据产业集团有限公司 」
文章｜《中国金融》2024年第14期
数据作为数字时代的新型生产要素，是形成新质生产力的优质生产要素。随着我国数字化、网络化、智能化发展，数据规模呈现指数级增长，2023年全国数据生产总量达32.85ZB，海量数据资源正加速融入生产生活场景，赋能经济社会高质量发展。面对新一轮信息技术革命和产业变革，数据要素正日益成为数字中国建设和数字经济发展的重要战略资源，推动产业深度转型升级，催生新产业、新业态、新模式。
数据资产化及入表全过程
数据本身并不能直接产生价值，只有将数据与具体业务场景融合，才能在引导业务效率改善中实现这些潜在价值。数据资产化就是指在实现数据使用价值的基础上，向实现数据交换价值迈进，进而逐步释放数据生产力的过程。把数据形象类比成数字化时代的“石油”，数据资产化的第一步是数据资源化，相当于“石油开采”，强调数据资源整合后形成的数据价值；第二步是资源资产化，相当于“石油炼化”，数据被“开采”后，经过庞大的炼化体系，转化为适用于不同用途的产品，最大限度发挥价值；第三步是资产资本化，相当于“油企投融资”，目前数据资产资本化包括数据入股、数据信贷、数据信托和数据资产证券化等方向。
数据资产入表是将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表是数据资产价值化的关键一步，有助于实现数据资产的规范化管理和高效利用，不仅为企业发展注入新的活力与动力，更带动行业数据、企业数据及社会数据整合共享与流通应用，全面赋能数字经济、数字政府、数字社会建设。
数据资产入表可分为五步。第一步是数据资产的识别，对企业过去的交易或事项形成的数据资源进行梳理，识别出可能作为资产的数据资源。第二步是数据资产的确认，通过收集数据采购、开发、使用等交易或事项证明材料，确定是否符合资产确认条件，包括企业是否具有数据的经济资源控制权、数据是否能给企业带来可计量的经济利益以及数据来源合规情况等。第三步是数据资产的量化估值，对数据资产的质量及价值进行评估，明确数据资产各项成本的归属规则和分摊机制，确定数据资产入账成本及数据资产价值增减变动的处理方式。第四步是数据资产记录。细分为企业内部使用的数据资源和企业对外交易的数据资源两类。企业内部使用的数据资源符合无形资产准则规定的定义和确认条件的，计入无形资产；企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源符合存货准则规定的定义和确认条件的，计入存货。第五步是形成数据资产相关财务报告，明确数据资源表内列示金额及列报形式，确定数据资产的披露内容。
国内数据资产政策体系持续完善
国家关于数据资产的顶层设计不断完善。中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的数据产权制度，搭建起数据资产开发利用的基础框架。财政部先后出台了多项制度规范，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》首次明确了数据资源会计处理适用的准则以及相关列示和披露要求，规范企业数据资产入表相关会计处理。《关于加强数据资产管理的指导意见》，在数据权责关系、使用管理、开发利用、价值评估、收益分配、信息披露等方面作出明确规定，为数据资产管理工作的开展提供了制度指引。《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》，加强行政事业单位数据资产管理，更加有效地保障数据资产的安全性和合规性。
各地数据资产入表及金融实践
温州市实现全国首单数据资产入表。浙江省温州市大数据运营有限公司的数据产品“信贷数据宝”完成了数据资产确认登记，将“信贷数据宝”作为资产列入企业资产负债表无形资产栏，可以反映企业在数据要素方面的投入和收益，推动数据资产化，增厚企业资产，有效降低企业资产负债率，优化资产负债表。
深圳市落地全国首笔大中型数据资产质押融资。神州数码成功将金服云数据产品作为数据资产纳入企业财务报表，在取得深圳数据交易所数据（商品）上市证书后，获得中国建设银行深圳市分行授信融资3000万元。
西安市发布国内首单数字资产保险。中国人民财产保险公司西安市分公司为中航创世机器人（西安）有限公司、西安五和新材料科技集团股份有限公司、西安金磁纳米生物技术有限公司等首批10家企业的数字资产提供总计1000万元的保险，把企业研发、生产、销售过程中的各种数据有效转化为数字资产进行确权，运用保险创新手段对数字资产的价值进行评估，帮助企业保护商业秘密和核心技术。
杭州数据交易所联合杭州工商信托，推出首单“数据信托”系列产品——杭工信·数金晟1号数据信托。该产品是杭州征信有限公司以合法持有并经营的数据服务收益权作为委托财产设立的资产服务信托。杭州工商信托作为受托人，对于受托管理的数据服务收益权，以信托合同架构为载体，完成资产权属确权行为。
青岛市率先开展数据资产作价入股签约。青岛华通智能科技研究院有限公司、青岛北岸控股集团有限责任公司、翼方健数（山东）信息科技有限公司进行全国首例数据资产作价入股签约仪式，三方合力推动数据资产作价入股成立合资公司。
湖南数据产业集团正在加快推动企业数据资产入表。湖南数据产业集团搭建数据资产管理平台，提供数据资产盘点、确权、评估、计量、列表披露等能力，支持对数据资产全生命周期进行管理，为企业提供一套全面、系统、可落地的数据资产管理方案。目前该集团正积极携手金融、公共服务等多个行业领域企业，共同探索企业数据资产入表的新路径与数据金融运用的广阔前景，旨在打破行业壁垒，促进数据要素的高效流通与价值释放。
企业数据资产入表的痛点
一是数据产权界定模糊。数据产权缺乏统一的确权规则，数据资产确权相关理论和政策尚在探讨过程中，数据所有权、使用权、收益权较难界定。缺乏明确的产权界定将导致数据资产相关方的权益无法得到有效保障，还可能导致数据被非法复制、传播或滥用，损害数据所有者的合法权益。此外，公共数据、企业数据、个人信息的责任界限不清，比如分散存储在各医疗机构信息系统的居民健康数据，无法判断其产权归公共管理部门所有、医院所有或全民所有。
二是数据资产价值难以衡量分配。数据价值难以准确衡量，不同应用场景下数据价值存在显著差异，这使得数据估值及定价成为一大挑战。数据价值受多种因素影响，包括数据质量、时效性、稀缺性等，这些因素在不同应用场景下权重不同，导致价值波动，如何公平、合理地确定数据价值成为亟待解决的问题。数据收益难以合理分配，数据是对客观事实记录的结果，既有事实主体，也存在数据采集、传输、存储、加工等控制主体，多元主体对数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权主张不同，存在一系列利益矛盾和冲突。
三是数据资产应用效率有待提升。数据资产的应用效率不高，部分原因在于数据资产的分散和缺乏有效的流动机制。数据资产的分散导致难以形成规模效应和协同效应，限制了数据价值的充分挖掘和利用。缺乏有效的流动机制则使得数据资产无法在不同主体之间自由交换和共享，进一步制约了数据价值的释放。
数据资产入表的建议
一是建议完善数据资产制度标准。持续完善数据资产相关制度，尤其是在数据资产产权登记、评估定价、收益分配等方面形成细则，更好地指导企业进行数据资产管理工作。探索建设数据资产管理标准体系，全面覆盖确权登记、质量评估、价值评估、开发利用、授权运营、资产处置等，加快形成行业标准及业务指引。加强财政、税务、人才培育等政策引导，积极培育数据资产专业服务机构，并联合高校、科研院所、企业等机构，组织多批次多形式专业培训，加强数据资产人才培养及供给。
二是建议创新数据资产体制机制。建立统一的数据资产登记机制，可采取“先试点、后推广”模式，先在各省市试点建立统一赋码的登记机制，再逐步推广到全国互认互通，促进数据资产的流通和合法使用。充分鼓励市场主体持续探索数据资产定价机制，构建行业共享的数据资产价值评估标准库、规则库、指标库、模型库和案例库等，不断创新数据资产估值方法，提升数据资产评估的精准度和效率。搭建数据资产收益分配机制，根据数据资产采集、加工、流通、应用各个环节的投入分配数据资产收益，维护各相关主体数据资产权益。持续探索数据金融服务新模式，鼓励开展数据资产质押、增信、证券化等创新应用试点，形成可复制、可推广的典型案例。
三是建议促进数据资产价值释放。数据资产价值的发挥主要是在应用端，而应用端是通过应用场景来驱动的，需要以应用场景为导向释放数据资产价值潜能。例如，支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据资产，依法合规优化信贷业务管理、保险产品设计及承保理赔服务。支持医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计。支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据，打造精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。通过实现数据资产价值释放，探索形成高效、可持续的数据资产运营商业模式，为企业创造新的价值增长点，提升企业的核心竞争力。■
（责任编辑贾瑛瑛）
