近日，“蛟龙”号在菲律宾海盆成功完成3个潜次的海试任务，最大下潜深度达7056.9米。这是“蛟龙”号实现迭代升级后完成的首次7000米级海试，不仅验证了“蛟龙”号迭代升级和关键部件国产化替代后的可靠性，也集中展现了我国深海科考装备向智能化、数字化发展的新成果。装备迭代升级，让“蛟龙”潜得次数更多、探得更精。
此次“蛟龙”号升级改造聚焦深海作业效能和安全可靠性，实现了“潜得多、跑得久、看得清”的新突破。
“潜得多”——作业效能显著提升。2025年，“蛟龙”号全年完成94个潜次，再创年度下潜次数新纪录，为7000米级海试及后续规模化科考作业奠定了坚实基础，同时大幅降低下潜作业成本。
“跑得久”——续航与机动能力进一步增强。通过换装7000米级高能量密度锂电池组，单次水下作业时间最长可达10.8小时；搭载国产直驱型低噪直流推进器，深海航行速度可超过2.5节。同时，扩展应急液压系统接口，应用大深度海水液压浮力调节技术，进一步提升了复杂海况条件下深潜作业的可靠性与安全性。
“看得清”——深海观测能力全面升级。搭载广视角和高变倍超高清摄像系统，可获取4K高清深海影像，即使在幽暗的深海环境中，也能清晰捕捉海底生物、地形地貌等细节特征，为深海生物物种智能识别、海底精细化三维地形构建和典型生境调查评价提供高质量数据支撑。
人工智能技术赋能，让海底影像从“看得清”走向“看得懂”。
“蛟龙”号每次深潜作业都会产生大量视频和图像数据。过去，科研人员需要反复观看录像，人工识别海底生物、判断底质类型并记录相关信息，工作量大、耗时长。如今，基于多模态大模型研发的深海海底智能探测系统，以深海影像数据为基础，融合智能感知、多模态信息理解与人机交互等技术，能够对“蛟龙”号拍摄的海底视频进行智能解译，自动识别典型海底生物和底质类型，并提取目标图像，关联时间、位置、深度等信息，实现科考数据的智能化记录。目前，系统积累超过80万张深海生物与底质图像，为深海场景下的大模型应用提供丰富的数据基础。此外，系统能融合“蛟龙”号潜水器导航信息，实现下潜轨迹三维可视化、海底地形三维重建及海底生物数量与相对丰度分析，为深海典型生境调查和生态环境评估提供技术支持，推动深海科考数据处理由人工判读向智能分析转变。
智能辅助决策，更为深海安全作业增添保障。
深海载人潜水器长期工作于高压、低温等极端环境，任何设备异常都需要谨慎、及时地处置。“蛟龙”号升级过程中研发应用了故障诊断辅助决策系统，该系统整合设备技术资料、历史故障案例和排查处置方案，帮助潜航员快速查询故障相关信息，为异常情况分析与应急处置提供辅助依据。这一技术的应用，并不是替代潜航员作出安全决策，而是通过信息化手段为其提供更全面的技术参考，为深海载人作业增添安全保障。
深海探索无止境，“蛟龙”号见证了我国载人深潜事业走过了从无到有、从弱到强的坚实历程。此次7000米海试成功充分彰显我国深潜技术装备走向成熟，展现了深海科技装备的发展成就，是新一代信息技术与深海科考的深度融合。向深海进发，不仅是探索海洋的深度，更是以科技创新不断拓展人类对深海的认知。
（作者为国家深海基地管理中心二级研究员、本次“蛟龙”号7000米级海试首席科学家，本报记者刘诗瑶采访整理）
