张超 何雪麒 李冬梅
人工智能技术的快速发展，正在深刻改变生产方式和劳动形态，对劳动者的能力结构提出了新的要求。推动人工智能与教育教学深度融合，是教育强国建设的重要任务，也是培养适应新一轮技术革命的时代新人的内在要求。构建“人工智能+”高校劳动教育体系，应准确把握数智时代劳动教育的转型逻辑，聚焦课程体系、实践场域、评价机制等关键环节，推动劳动教育提质增效，努力培养兼具劳动精神、创新能力和责任担当的时代新人。
顺应数智时代劳动教育的转型趋势
人工智能正以前所未有的速度推动生产力跃升，并深刻重塑生产关系。全面实施“人工智能+”行动，推动人工智能赋能千行百业，对高校劳动教育提出了新的更高要求。高校劳动教育应主动识变应变求变，在守正创新中不断提升育人实效。
当前，劳动形态正从体力主导向智力创造转变。数智时代，经劳动者智力创造产出的数字资产同样创造价值，劳动教育若仍局限于传统体力劳动，便难以回应时代命题。大学生在消费数字产品的同时也具备了产出内容的能力，高校劳动教育应当着力培养与数字经济更加适配的复合型人才，将实践场域从物理空间向虚实共生拓展，使劳动形态从体力主导向智力创造延伸。在此过程中也要注意，借助线上平台和虚拟技术，劳动教育虽然突破时空限制，但技术形态可以不断更新，劳动教育的育人导向不能偏移，马克思主义劳动观始终是高校劳动育人的根本遵循，引入数智技术开展劳动教育，必须坚持立德树人、把价值引领贯穿全过程，在改革创新中守住育人初心。
把握劳动教育提质增效的现实课题
当前，部分高校劳动教育仍有提升空间。在课程内容方面，数智时代的劳动形态已向脑体结合、创新驱动转变，人工智能、数字服务等新业态融入课程体系的程度有待加深。在教学实施方面，内容更新、场域拓展、评价方式等方面仍需进一步优化。尤其在评价环节，指标设置、方法运用、主体参与等方面尚有改进余地，可借助数智化技术推动评价体系不断完善。此外，部分高校劳动教育的投入力度与实际需求之间还需进一步匹配，师资队伍的数智素养也有待提升，数字化平台与硬件设施的规划建设仍需加强，数智赋能劳动教育从理念走向实践还需要持续用力。
探索数智赋能劳动教育的实践路径
重构课程体系，推动跨界融合。着力构建“通识奠基、专业融合、项目赋能”的融合性课程矩阵，打破劳动教育单一课程边界，推动“劳动教育+人工智能通识+专业教育”跨域整合，将数字劳动、智能伦理、人机协同等内容纳入课程体系。通过分级分层课程设计，让劳动教育紧跟劳动形态变革，逐步实现从单一实践体验向数据驱动的方向转变。课程内容应注重“三进”：进人才培养方案、进课堂教学主阵地、进第二课堂实践环节，形成课内课外衔接、线上线下互补的课程生态。
拓展实践场域，实现虚实互济。运用虚拟现实、数字孪生等技术搭建虚实融合的劳动实践平台，让学生在模拟场景中体验从方案设计到执行优化的全流程实践。同时，借助智能终端实现对学生实践过程的实时记录与动态追踪，从认知、本领、意识等多维度积累成长数据。虚拟仿真训练要重在为学生提供试错空间与认知铺垫，而真实产业情境的沉浸式体验，则是锤炼劳动素养的重要途径，两者要互为补充。
革新评价体系，贯穿育人全程。建立数据赋能、过程导向、多元参与的发展性评价体系，依托数据分析技术为学生绘制劳动素养数字画像，全程追踪其能力发展轨迹。评价指标应覆盖劳动态度、习惯、情感等多重维度，实现从策划筹备到成果验收的数据采集。在评价主体上，尝试构建教师、企业导师及学生共同参与的多元评价体系，以弥补单一主体评价的不足，使评价更加全面客观。
坚持价值引领与技术赋能有机统一
人工智能赋能劳动教育，必须坚持技术为体、价值为魂的导向。技术是手段，育人是目的，二者不能颠倒。推动劳动教育数字化转型，要注重引导学生在人机协同中保持主体性、发挥创造性，防止技术应用消解劳动教育中人的主体地位。要让学生认识到，数智工具是劳动的延伸而非替代，创造性劳动始终需要人的判断与担当。以数智技术赋能劳动教育，核心在于以技术之力拓展劳动教育的广度与深度，而非以技术之名弱化劳动教育中人之为人的价值内核。
劳动教育数字化转型对教师队伍也提出了更高要求。高校应有针对性地开展教师数智素养培训，帮助教师更新教育理念、提升技术应用能力，使其在课程设计、实践指导、评价分析等环节中真正发挥主导作用。此外，还应积极对接行业企业，紧跟人工智能技术催生的新兴岗位需求，动态调整人才培养方案，推动人才培养与产业变革同频共振。同时，将数智赋能劳动教育纳入学校整体发展规划，在经费保障、平台建设、制度配套等方面形成合力，确保各项举措有支撑、可落地、见实效。
面向未来，高校应主动将人工智能融入育人实践，推动劳动教育方法革新与体系升级，以开放姿态拥抱智能技术，以审慎态度把握价值导向，在变革中坚守立德树人初心，培养更多兼具劳动精神、创新能力和责任担当的时代新人。
作者单位：四川职业技术学院
