新浪科技讯 11月14日下午消息，今日晶泰科技发布“科学家”计划，面向全球青年科研团队开放真实产业课题，搭建从科研创意、实验验证到成果落地的通道，同日启用全新的北京创新中心。
据晶泰科技介绍，该计划是一套长期开放式创新与人才孵化机制，采用“真实产业命题、开放资源支撑、闭环验证转化”的模式，即先面向生态企业征集真实科研难题，由企业与晶泰共同打磨形成标准化公开命题，再面向全球青年科学家、博士后、硕博研究生及跨学科小型团队开放招募，首批命题将于今年年底正式发榜。入选团队最高可获得10万元额度的科研资源服务券，按需搭配算力平台、自动化实验室与场地资源，同时配套实习机会、孵化对接、荣誉认证等权益；优秀方案可走向联合研发与项目合作，核心团队可获得工作offer与创业孵化支持。
晶泰科技联合创始人兼首席执行官马健表示，一直以来产学研协同长期存在三方错位：产业端手握大量硬核细分难题，但内部研发资源有限，缺少对接外部科研力量的稳定通道；高校院所的前沿成果常止步于论文，缺少真实场景验证；青年科研人员又难以接触工业级AI模型、自动化湿实验室等重资产设施。“今天发布的科学家计划，正是希望基于我们走过的路、踩过的坑，力所能及地为怀揣创新想法的青年科研力量撑一把伞。”
谈及AI for Science的进展，马健认为大模型带来的不只是药物研发的降本提效，“而是能做出我们此前根本想不到、也做不出来的分子和方案”。他表示，大模型的表现强烈依赖使用者的状态与技能，同一个模型，有人通过更好的后训练与工程化引导又能往前迈一大步；而真正的科学任务往往是长程的，伴随大量思考、决策与推理，“这类数据非常稀缺，甚至几乎找不到合适的数据，需要我们自己去创造”。
数据层面，他提出不能只看数量，更要看类型与性质。文献与专利大多是正样本，真实实验中一次成功往往伴随几十上百次失败，“这些失败数据往往没有被很好地记录下来”；晶泰从2021年起较早布局自主实验室，把每一个步骤、每一个节点完整、标准地记录下来，“过程数据已成为最直接、最核心的产出”。
同日，晶泰科技旗下北京创新孵化器（Pixent Foundry）启动运营，定位为AI for Science硬科技孵化器，面向人工智能、生命科学、新材料、科技消费品等领域，聚焦创新项目“-1到1”的早期阶段。
