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这家国产芯片公司藏得太深!科学智能的算力底座,竟被它悄悄托起来了

滚动播报 11.13 21:32

(来源:上观新闻)

近日举行的2026年“数据要素×”大赛上海分赛区颁奖仪式上,由上海仪电旗下上海智能算力科技有限公司联合上海思朗科技股份有限公司共同申报的“基于智爱赛思的超智融合算力与科学数据要素协同流通平台”项目,凭借以算力底座汇聚科研数据、以开放生态促进要素流通的创新实践,从众多参赛项目中脱颖而出,斩获“开放性创新赛道一等奖”。

在科学智能(AI4S)不断让实验室成果从“灵感”走向“产业”的此刻,超智融合正在加速成为算力供给的新范式。预测蛋白质结构,按下药物研发“快进键”;发现新材料,让电池更快更安全……算力如何为科学智能走向产业应用夯实底座?一起来看来自上海市静安区市北国际科创区的科学智能企业——思朗科技的实践。

思朗科技“基于智爱赛思的超智融合算力与科学数据要素协同流通平台”项目获奖

突破底层架构

打造自主可控算力底座

思朗科技脱胎于中国科学院自动化研究所,凭借自主研发的MaPU芯片架构,将“关键核心技术自主可控”的要求落在了一座技术过硬的算力底座上,打造出国内首款3D科学计算机“天穹”。就在上海市北国际科创区里,超百万原子规模的蛋白质体系正在“天穹”3D科学计算机的算力驱动下逐帧演化成上亿帧的轨迹动画,过去那些算不动、算不起的科研设想,正在微秒之间成为现实。

“科研人员通过谷歌AlphaFold等智能工具看到的是蛋白质最终状态,相当于拍摄了一张照片。但蛋白质在人体里是动态变化的过程,受很多因素影响,平时很难观测。”中国科学院自动化研究所研究员李林静介绍,通过“天穹”3D科学计算机提供的长时间动态模拟数据,科学家们得以看到蛋白质在微秒级时间尺度上的动态过程,“相当于从照片变成了视频”。

这种从“静态照片”到“动态视频”的跨越,离不开国产底层算力的性能跃升——“天穹”支持微秒级、百万原子体系的长时程分子动力学仿真,较传统二维架构超算快若干数量级,综合性能可媲美该领域最顶尖的美国安腾二代超级计算机,率先在生物医药研发、新材料筛选、计算光刻等关键场景,打通了从基础算力供给到产业科研新质生产力转化的闭环。

“天穹”3D科学计算机

开放普惠算力

让大科学体系告别“算不起”

然而,算力本身并不是终点。“‘天穹’本质上是工具,没有适配的使用者和场景,就无法发挥效能。”思朗科技产业生态负责人王晓坤表示。当前科研一线最紧缺的,恰恰是“算得大、算得准、算得起”的普惠算力。为了让技术真正走向科研前线,在市、区两级统筹下,由思朗科技、上海仪电、数据港共同建设的长三角AI4S算力集群于今年9月在上海市静安区正式启用,并依托智爱赛思开放社区推出“百万探微”全球科学家招募计划。

面向全球高校、科研院所及企业研发机构免费开放“天穹”至多100微秒的分子动力学模拟机时申请机会,“让全球科学家得以在足够大的体系、足够长的时间窗口内逼近真实的微观演化,回答纳秒尺度无法触及的科学问题”,上海仪电智算解决方案负责人王丽忱表示。

“百万探微”全球科学家招募计划

开放的算力很快就链接上了真实的科学问题。目前,“百万探微”计划已累计归集来自上海、大连、南京等多地数十份项目申报材料,并完成全部已收集项目的初步筛选评估。

首批申请试用课题里,中国科学院上海药物研究所郑明月课题组围绕抗体动力学与AI设计,以30万原子体系、100微秒的全原子模拟建立标准化抗体动力学数据库,试图打通“序列—结构—动力学—功能”;有团队以50万原子、100微秒的长时程训练AI模型,预测聚合物电解质的锂离子电导率;还有团队专注于构建全原子构象数据库。过去算不动、算不起的大体系、长时程模拟,正随着免费机时走进一个个科研课题。截至目前,“百万探微”计划已收到来自30余家机构的40余位用户申请,首批18位用户率先上机。

共建繁荣生态

激活“算力—数据—模型”飞轮效应

大体系、长时程的模拟,跑出的不仅是科研结果,更是海量高保真的科学数据。在传统范式下,受限于算力成本,许多动态过程往往只能“截取片段”,难以形成完整的闭环。

如今,算力的普惠正加速推动这些数据成为AI模型训练的“底座资产”。算力开放的价值,正从单纯的“求解”,延伸至高质量科学数据的沉淀。例如,针对材料研发领域聚合物电解质微观构效机理不明、缺乏正向设计能力的瓶颈,思朗科技联合上海仪电、上海创智学院共同建设聚合物电解质高质量科学数据集,依托专用算力实现高通量、原子级的电解质行为数据生成,为模型训练提供高质量数据支撑。

思朗科技高质量电解液动态结构与物性数据集入选“智爱赛思”首批高质量标杆数据集

一次次大体系、长时程的模拟,正将产出的高保真数据源源不断地回流至模型训练之中,为国产科学智能构建起“算力生成数据、数据驱动模型”的飞轮效应,推动材料研发从实验驱动向“数据+AI”驱动的范式升级。

算力和数据等要素的加持,科学智能生态正快速集聚。截至目前,静安区已集聚1700余家数据智能相关企业。今年3月,静安区发展和改革委员会、静安区科技和经济委员会印发《静安区打造人工智能创新应用示范区三年行动方案(2026—2028年)》,将“AI+科学研究”列为重点行动,率先提出算力底座、科学模型体系、科学数据语料、智能控制框架、智能实验设施、人机协同范式六大要素体系;9月,静安区科学智能生态社区揭牌,30余家单位共同启动生态建设——科学智能的加速奔跑,离不开区域生态的托举。

“科学智能是人工智能的‘终极战场’之一。”思朗科技董事长兼首席执行官查浩说,如今“天穹”的算力正延伸至量子化学、流体力学、结构力学等更多领域,持续产出大体系、高保真的科学数据,支撑科研大模型走向生物制药、材料发现与配方反向设计,“一起期待科学智能迎来属于自己的‘ChatGPT时刻’。”

记者:蒋文婕

编辑:钱佳辰

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