来源：环球网
【环球网科技报道 记者 郑湘琪】“过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。”近日，在2026四维图新创想大会上，四维图新CEO程鹏表示，数据正在成为汽车智能化的“第二战场”，而用好数据的前提，是合规。
工业和信息化部数据显示，今年以来，中国L2级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到70.5%，领航驾驶辅助（NOA）功能乘用车渗透率达到34.2%。随着智能驾驶功能加速向主流车型普及，数据从哪里来、能否合规使用、算力底座能否支撑，正从一个个技术问题演变为产业层面的系统性命题。
四维图新给出的解法，是把数据与算力作为两条并行的主线。而在主线之外，四维图新此次还迈出了更具信号意义的一步——将汽车智能化积累的能力向移动智能体延伸。在程鹏看来，汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验，正是移动智能体产业的核心支撑，而数据则是两者共同的“血液”。从“地图”到“汽车”再到“AI”，四维图新正把汽车智能化锻造出的核心能力向更广阔的移动智能体场景输出，在产业跃迁中寻找新的价值坐标。
以合规守住数据，以算力支撑业务
对四维图新而言，数据的故事首先从合规讲起。据程鹏介绍，二十多年深耕数据领域，四维图新构建了从数据来源到合规应用的完整闭环链路，让数据安全流动、持续进入智能化迭代。目前四维图新累计服务主流车企及行业客户超60家，覆盖开发测试、量产车、智能网联等多元场景。
近年来，中国汽车出海步伐明显加快，技术出海面临的规则门槛也随之抬高。“技术出海，过的是‘数字海关’。”程鹏谈到，数据主权、本地化、安全审查三重门槛，要求逐市场适配规则。针对这一课题，四维图新推出了车企出海数据合规闭环解决方案，目标就是帮助车企实现“数据本地化，模型全球化”。目前四维图新已形成覆盖全球主流市场的一站式全球导航解决方案与海外车道级导航交付能力，并正积极推进与华为HMS for Car的长期合作，围绕智能导航、生态服务、智慧语音、智能网联等业务方向持续协同，助力中国车企出海。
值得一提的是，为推动数据在合规前提下进一步流动起来，四维图新正在建设数据交易平台，计划明年发布。程鹏透露，该平台交易范围不仅覆盖汽车数据，也向具身智能等领域延伸，通过上链技术解决确权问题，记录数据的采集与标注主体，让贡献方在数据被下载使用时获得相应收益。四维图新将在其中承担交易撮合角色，在确保合规的前提下推动数据流通，帮助行业降低获取成本、提升迭代效率。
数据流通与智能化迭代，背后离不开算力底座的支撑。据悉，四维图新旗下杰发科技形成车规SoC与MCU双线并行布局。SoC向AI座舱与融合计算上移，走向全球市场的更多场景；MCU进入高安全域控与区域控制，在多元场景中持续深耕。
程鹏称，杰发科技车规级SoC产品线已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，出海量产车型超100款，出海比例超50%。面向高阶AI座驾与舱驾一体的第六代SoC产品AC8035计划2027年第一季度上市，重点强化安全、外设接口，兼顾国内与海外市场合规要求，瞄准高性能舱驾融合市场。
车规级MCU产品线方面，也从边缘节点走向核心应用，四代产品累计出货超1.5亿颗，配套量产前装车型超300款，覆盖国内90%以上主流车企。旗舰产品AC7870为6核R52 ASIL-D高安全MCU，应用于新能源三电、动力域控、底盘EPS等核心场景，在国产高端域控MCU领域补上了一块长期缺失的拼图。
从汽车到移动智能体，能力边界再拓展
有了数据和算力底座，智能化应用才能规模落地。程鹏表示，目前在辅助驾驶领域，四维图新千元内行泊一体解决方案累计量产定点达270万套，覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车及C-NCAP/E-NCAP适配。而在智能座舱领域，四维图新基于参股公司四维智联的解决方案累计出货超400万台，服务30多家客户，覆盖全球100多个国家。舱驾融合进一步把性价比推向新高度，高集成度设计使整车成本下降30%，覆盖高速NOA、记忆泊车、城区NOA等功能，让完整智能体验进入主流车型。
此次四维图新正式发布面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案，其与微软的合作也围绕AI座舱全球化展开。双方合作将四维图新在人工智能、智能座舱、高精度地图与数据合规领域的积累，与微软在全球云基础设施、多语言语音、人工智能与生态伙伴网络等方面的能力结合，面向中国车企出海场景提供覆盖多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态的一体化智能座舱体验。双方将携手推动AI座舱从中国走向全球，让智能出行服务跨越语言与地域边界。
在汽车智能化应用持续落地的同时，四维图新正把能力边界向移动智能体进一步打开。程鹏宣布，四维图新正式将汽车智能化的技术与工程经验外溢至移动智能体领域，提出“移动智能体的超级伙伴”的全新定位。围绕这一战略，四维图新完成了从数据、合规到算力的完整加码布局。
具体而言，数据侧，RND时空数据集已在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家，助力机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等覆盖从空间到指尖的多元数据维度。合规与标准层面，四维图新任工信部人形机器人与具身智能标委会数据工作组组长单位，把汽车领域验证过的数据合规体系向智能体场景平移。端侧算力方面，SoC与MCU产品矩阵覆盖从“大脑”到关节执行的全层级需求。
在程鹏看来，汽车与具身智能在技术路径上有着相似的底层逻辑，但节奏不同。“具身产业方兴未艾，我跟团队内部讨论，感觉看到了20年前导航的状态。”他判断，具身智能的数据量要求大概是智驾的1000倍，而面对数据难题，符合需求就是高质量——四维图新不会重走智驾时代的老路，而是迭代式推进：先做好确定性的时空数据，再选几个能快速发展起来的场景，把模型、数据和性价比合适的芯片配上去。他还透露，具身业务今年就能在营收上有所体现，已有几个千万级订单落地。
从地图到汽车智能化，再到移动智能体，四维图新选择的路径始终围绕一条主线：先把数据与算力的底座做扎实，再让能力沿着真实需求向外延伸。这条路径的价值，不只在于一家企业拓宽了业务边界，更在于它把汽车产业验证过的数据治理、合规体系与量产经验，带到了移动智能体这个刚刚起步的产业面前。当技术公司不再执着于单点突破，而是愿意把底座做厚、把能力外溢，产业变革才有了更扎实的支点。正如程鹏所说，形式不重要，内容最重要——能不能做出客户真正用得上的东西，或许才是一家技术公司穿越周期的根本。
