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北京正从词元生产集中地走向词元规则输出高地

北京青年报

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    日前,以“洞见北京词元经济万亿新机遇”为主题的北京青年报“青年之选·2026北京词元经济发展研讨会”在北京国际大数据交易所召开,现场发布了《2026北京词元经济发展观察报告》(以下简称《报告》)。该报告依托北京青年报记者一线走访调研,综合政策导向、产业资本、市场主体多方视角,为北京词元经济更好发展、打造“北京经验”提供了有益参考。

    市场观察

    按词元计费 

    人工智能成普惠数字工具

    随着人工智能(AI)产业快速迭代,国内词元(Token)调用量呈现指数级爆发增长。国家数据局数据显示,2024年初国内日均词元调用量1000亿,2026年6月这一数据已突破500万亿。调用量跃升背后,一套以词元计费为基础的新型商业模式正加速形成。

    Token本来是人工智能领域的英文术语,2026年3月,国家数据局将Token中文名定为“词元”,标志着我国人工智能领域发展正日趋走向规范化、本土化、成熟化。词元是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等信息时的最小运算单元,如今愈发成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。

    人工智能服务“按词元计费”,就像我们按流量付费使用网络、按度数缴纳电费一样,数据价值、算力强弱、模型优劣也因此得以量化。

    北青报调研发现,词元正在把复杂算力、模型、数据封装成标准化服务,AI能力如同水电一般按量供给,中小企业、小微经营者乃至一人公司(OPC),无需自建算力硬件,采购词元服务就能够调用顶尖大模型能力。人工智能已经从少数大厂的技术专利下沉为全社会可获取的普惠数字工具。

    北京集聚全国超半数的词元生产与资源调用,这既带来产业重大机遇,也对词元生产、流通、应用等方面提出全新要求,亟须加强顶层设计,系统培育词元经济新赛道。

    先发优势

    打造词元工厂

    涵盖生产、分发等全链条服务

    作为词元经济发展的探路者,北京已出台全国首个省级词元经济专项政策“词元经济十条”,系统性构建起北京词元经济产业发展体系,同时为行业搭建竞赛场和试验田。北京还将词元写入“十五五”规划,《北京市“十五五”时期高精尖产业发展规划》中提出,丰富模型服务供给能力,构建词元结算体系,打造词元工厂,涵盖词元生产、分发、消费等全链条服务。《北京市“十五五”时期数字经济发展规划》则提到,壮大词元经济规模,培育词元、软件智能体、超级经济个体等新技术、新产品、新业态。此外,一些关涉具体领域和相关业务的细化政策体系,也在联动构建,从“软8条”到亦庄区级词元政策,再到“智能体十条”,打通算力补贴、词元生产、评测分发、智能体培育、OPC创业等全链条支持。

    政策的出台只是起点,关键在于把政策红利转化为产业发展的实效。作为国内词元商业化应用最集聚、活力最强的城市,北京在AIGC、编程办公两大词元核心领域优势明显,AIGC模型主体高度集中于北京,下游AI短剧、短视频、广告、游戏等业态快速发展;智谱华章、月之暗面等企业的AI编程能力突出,两大赛道持续释放大规模的词元消纳需求,带动词元生产与调度资源持续汇聚。

    趋势研判

    北京词元经济将向“价值跃升”演进

    结合政策导向、北青报产业调研和经营主体需求,《报告》预判,未来两到三年北京词元经济将进一步迎来深刻变革,并呈现五大趋势:

    竞争转向“拼质量与标准话语权”。短期市场比拼词元吞吐总量,中长期核心竞争点落在高质量词元供给、词元性价比、标准规范引领。北京有望输出全国可复制的词元工厂分级评价标准、词元质量评测标准、词元计量与结算规则等,从词元生产集中地走向词元规则输出高地。

    行业化、专业化词元供给占比将持续提升,行业会分化出一批面向教育教学、工业制造、生物医药、科学研究等垂直行业专用词元工厂。

    产业评价体系将革新,不再简单以日均词元调用量作为唯一指标,增加有效词元占比、实体经济降本增效、付费转化率等指标,从词元消耗量计费也将转向价值计费。

    智能体成为词元最大消费场景。词元不会单独变现,价值实现更多依靠智能体应用。未来两年通用智能体、行业垂直智能体将大规模落地,TaaS(词元即服务)向AaaS(智能体即服务)、RaaS(结果即服务)商业模式演进,计费模式也将逐步从按调用量向业务结果价值计费探索。

    OPC(一人公司)作为词元经济独特微观样本,轻资产、灵活创新,大量青年创业者以OPC形态参与产业,词元的计量、定价、交易规则,直接决定这一群体生存成本与发展空间,OPC生态将成为检验北京词元产业成效的重要试验场。

    企业授信不能唯“调用量”论。适配数字轻资产企业的金融工具持续完善。“词元贷、算力贷”不是短期金融产品,背后是面向AI数字企业的全新授信逻辑:把脱敏词元调用日志、算力合约、业务活跃度作为可信经营凭证。但授信不能唯“调用量”论,必须建立多维交叉核验,防范刷量制造“虚假繁荣”。

    词元供给走向跨区域协同。目前,北京1度电平均生产词元400万—500万个,预计到2030年,1度电有望生产词元2000万个。这背后不仅有北京在人才、模型、政策、应用生态等多维度优势支撑,还有区域协同带来的助力。京津冀“银河算廊”工程加速推进,区域协同汇聚环京算力将有效提升词元供给能力,降低单位词元能耗和企业用算成本。

    规范化与创新试错将并行。词元产业热度上升,监管也要同步跟进,对词元要分清“真用”与“炒作”:支持真实业务使用,严禁投机炒作,尤其要严禁将词元进行金融化炒作;同时要建立词元安全审计机制,完善投诉、核验渠道,重点打击虚假词元套餐等骗局,让企业把算力用到实处,让用户把使用量用在明处。当然,监管与鼓励并不矛盾:守住安全底线,同时包容技术迭代过程中的合理试错,才能为新技术、新模式保留探索空间。

    分层建议

    引导产业从“拼产能”转向“拼质量、拼能效、拼行业适配”

    《报告》提出分层建议,对政府部门而言,政策发布只是起点,词元产业下一阶段的重心,已转向细则落地与试点推进,核心是解决企业的现实诉求。《报告》建议,词元工厂分级培育细则需要进一步完善,引导产业从 “拼产能” 转向 “拼质量、拼能效、拼行业适配”,对具有行业引领力的词元工厂给予支持。同时,政策要鼓励建设行业定制化词元产线,让不同等级的词元在交易平台上被明确标识。在规范词元流通交易的同时,建议常态化开展风险警示,对虚假词元套餐、投资炒作骗局予以曝光,同时规范数据脱敏、隐私保护要求。

    对产业链企业来说,找准定位是关键。《报告》建议从低价内卷转向价值创造。上游的芯片、算力、数据等企业应多关注“度电稳定产出多少高质量词元”等更加务实的指标,推进国产算力、芯片、模型的研发适配,稳定、合规、高质量数据的供给。中游模型、词元工厂、评测、交易分发平台,要加快完成标准化加工与流通,输出可审计词元消耗账单,区分有效推理词元、缓存词元、填充空转词元;词元工厂企业重点提升有效词元占比、推理质量、国产化软硬件适配能力;第三方评测机构积极参与地方标准研制,搭建中立的词元评测工具集;大模型企业及云服务企业、运营商、聚合平台要发挥网络与渠道优势,做好词元分发,摒弃单纯赚差价模式,向行业解决方案增值服务转型。下游智能体、垂直行业应用、OPC则需完成价值释放。

    对金融创投机构而言,需要重构估值授信逻辑。词元领域企业具有“前期算力重投入、收入跟随调用量波动、缺少传统不动产抵押物”的特点,需要探索“算力即信用,调用为凭证的”新型金融逻辑,“总调用量”指标可做参考,但也要重点考察有效词元占比、付费客户收入、垂直场景落地深度、软硬件国产化适配水平、智能体产品复购率等指标。

    《报告》提醒:要警惕依靠补贴、刷量冲高调用数据的项目。同时建议青年开发者与OPC选择垂直细分赛道创业。细分行业、细分场景,优先瞄准中小企业数字化需求,更容易形成商业闭环;单纯做词元代理分销盈利空间有限,增值服务才是核心突破口。

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    多方协同  让“词元产业”赋能千行百业

    人工智能产业正由“做大模型”时代,迈向“用词元创造商业价值”的产业化新阶段。北青报记者一线调研发现,在产业规模快速扩张的同时,多重现实矛盾也在影响词元经济高质量发展。

    一是生产端“重产能、轻质量”现象显现。建设词元工厂、增加算力和统计词元调用量相对容易,而培育能够持续创造价值的行业应用则需要更长时间。

    《报告》调研显示,全国多地、多类型主体入局词元领域,但行业尚未完全落地统一分级标准,市场出现“词元空转”、无效词元、产能虚高现象。同等调用次数下,不同工厂输出词元的知识密度、推理能力差异巨大;部分厂商单纯追求词元输出数量,忽略词元实际业务效用。行业共识预判未来一到两年,词元产业将迎来洗牌,竞争从价格战全面转向“效率+安全+生态”的价值战,缺乏技术壁垒的主体将逐步出清。

    二是评测与计量端的计费“黑箱”待破解,统一标准迫在眉睫。这是北青报“半两财经”系列报道曾重点关注的行业痛点:不同厂商分词口径不一致,同一段文本,不同模型拆解出来的词元数量差异可达50%以上,直接影响计费结算;缺少统一账单披露规范,普通企业、开发者无法核验词元消耗真实性。多模态(图像、音频、视频)词元计量规则更是处于空白状态。词元质量评测第三方机构力量薄弱,“谁来评、怎么评、评测结果如何跨平台互认”尚未形成成熟产业共识。

    三是流通与定价机制尚未成型。现阶段词元定价主要由头部大模型厂商主导,缺少充分市场化博弈;词元跨主体流转、批量交易、二手调度的机制还处于探索阶段。“算力-词元”供需错配长期存在,高峰期算力紧缺、低谷期算力闲置,中小科创企业采购词元成本居高不下。

    四是传统融资体系不匹配词元企业商业模式。北京等一些地方已经启动“词元贷、算力贷”试点,但当前产品覆盖面、风控模型、数据可信对接机制仍需迭代完善,尤其需要规避单纯依靠词元调用量进行授信带来的刷量泡沫风险。

    五是青年创新活力充沛,但入局门槛与风险并存。北京高校AI专业资源富集,青年开发者、OPC快速崛起,是词元经济重要创新力量。但算力词元采购成本高、缺少行业指导、合规认知不足;同时市场滋生词元炒作、虚假词元套餐、投资骗局,部分不法商家兜售虚假词元产品、假借词元概念开展理财投资骗局,对青年创业者和普通用户形成风险威胁。

    目前,AIGC、编程办公、词元出海已成为北京词元经济营收三大主要领域。但也要看到,词元经济发展仍处于起步阶段,实践中还面临不少现实堵点与风险挑战,配套政策保障体系尚不完善。从技术语言和政策概念变成具有现实意义的经济形态,北京词元经济仍有很长的路要走。

    衡量产业的核心是“词元创造了多少实际价值”。这需要政府、企业、科研机构、资本、青年创新群体多方协同,打通政策落地闭环,破解计量、评测、融资、安全等产业堵点,才能让北京的“词元产业”真正赋能千行百业,为全国AI产业高质量发展输出北京经验。

    本版文/本报记者 宋霞  统筹/余美英

    摄影/本报记者 崔峻

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