烟花爆竹行业，生产危险性高、经营网点分散、季节性波动明显，安全监管始终是应急管理领域的重点和难点。一个区县的零售网点可能多达上百家，而执法人员数量有限；烟雾、明火、违规存储等风险又常藏在店内非公开区域或夜间非营业时段，传统人工巡查和被动监控往往力不从心。如何让风险“看得见”、让告警“推得动”、让处置“管得闭环”？辰安科技基于多年公共安全领域积累，将AI智能分析技术与烟花爆竹监管业务深度融合，打造“端—边—云”协同的烟花爆竹智能监管解决方案。方案以智能业务平台为核心，以AI算法分析为引擎，实现覆盖风险自动发现、告警分级推送、事件闭环处置的全链路智能化监管。
·行业监管三大痛点
痛点一：监管对象点多面广，人力覆盖不足。一个区县的烟花爆竹零售网点往往有数十家甚至上百家，分布在城乡各个角落。执法人员数量有限，难以高频次、全覆盖检查。春节、元宵节等销售旺季期间，监管力量更是捉襟见肘。
痛点二：风险隐患隐蔽性强，事后处置滞后。烟雾、明火、违规存储、超量存放等风险，常发生在店内非公开区域或夜间等非营业时段。传统视频监控依赖人工主动查看，发现不及时，往往等到事故发生后才被动处置。
痛点三：监管流程不闭环，处置效果难跟踪。从发现问题到通知整改，从现场核查到结果反馈，传统模式多依赖电话、微信群和纸质记录。信息流转慢、处置周期长、闭环跟踪难，监管效能难以量化评估。
·四个关键监管场景
01
零售店：风险最集中的一线
部署智能摄像机和边缘分析设备，7×24小时实时监控。AI自动识别烟雾、明火、人员聚集、违规吸烟、超量存放、消防通道占用等风险。识别后立即触发声光告警和语音提示，同时将告警信息上传平台，推送给零售店负责人和属地监管人员；超时未处置的，系统自动提级。
02
仓储库区：重点风险全天候守护
部署高清智能摄像机、温湿度传感器、烟感探测器等，重点监测库区烟火、人员违规进入、货物违规堆放、消防通道占用、周界入侵等情况。重大风险触发一级响应，同步推送应急指挥中心，支撑快速调度。
03
运输环节：让路途可控
车载智能终端结合GPS定位和视频分析，监测运输路线合规性、驾驶员违规行为、货物状态异常等，助力运输过程安全可控。
04
燃放环节：节假日重点保障
在集中燃放区域部署移动智能监控设备，实时监测违规燃放、人员密集区域风险、火灾隐患等情况。同时通过大数据分析燃放热点，为来年燃放点规划和警力部署提供依据。
·完整的业务闭环
一条烟雾报警，在智能监管模式下会经历怎样的处置流程？以零售店内烟雾报警为例，完整链路清晰可见：风险发现-智能识别-现场提醒 -告警上传-分级推送 -人工核查 - 处置反馈-闭环归档。
摄像机画面接入智能分析设备后，AI算法实时识别烟雾、明火、人员聚集等风险。发现异常后，立即产生告警，通过语音提示、声光报警器进行现场提醒；同时将告警信息上传监管平台。
平台按风险等级和告警类型，自动推送给零售店负责人、属地网格员和监管执法人员。超时未处置的，系统自动提级并通知上级介入。相关人员通过平台或移动端核查处置，回填处置结果。系统自动记录完整过程，形成“发现—告警—处置—反馈—归档”全链路闭环。
·整体方案：业务平台 + AI算法双轮驱动
方案采用“端—边—云”协同架构：
感知层：智能摄像机、AI边缘盒子、温湿度传感器、烟感探测器、声光报警器、语音播报器等，负责现场视频采集、环境感知和即时响应。
边缘分析层：部署AI推理引擎，对视频流进行实时分析。大部分计算在本地完成，仅上传告警结果和截图/短视频，降低云端压力和带宽需求，端侧响应时间小于3秒。
云端平台层：智能监管业务平台，提供设备管理、告警管理、事件处置、统计分析、可视化大屏、移动端APP等功能，支撑日常业务运营和决策分析。
智能业务平台核心模块包括设备管理、告警管理、事件处置、监管对象管理、统计分析、可视化大屏、移动端APP。从设备接入到业务处置，全部业务逻辑在一个平台上贯通。
AI算法分析能力覆盖烟火识别、人员行为分析、货物状态识别、时序风险预警、多算法融合决策。烟火识别误报率低于5%，识别响应时间小于3秒，支持多种摄像机型号和安装角度。
从一条烟雾报警，到一次闭环处置，背后是一套贯穿“端—边—云”的智能监管体系在运转。烟花爆竹监管点多面广、风险隐蔽、流程复杂，单靠人力很难实现全天候、全覆盖；而AI的价值，正在于把分散的感知设备连成一张网，把零散的告警信息汇成一条链，把发现、推送、核查、处置、归档串成一个闭环。辰安科技以智能业务平台为核心、以AI算法分析为引擎，让监管从“被动应对”转向“主动发现”，从“人工跑腿”转向“数据跑路”，从“处置了事”转向“闭环可溯”。
部分图片由AI生成
