（来源：嘉兴日报）
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王建宇中国科学院院士、国科大杭州高等研究院院长、中国科学院上海技术物理研究所研究员人工智能时代商业航天范式变革与长三角路径探讨当前，商业航天正从通信星座向计算星座变革，“天算”建设成为核心方向。实时场景需求、万颗级星座组网和遥感数据高效利用，正推动卫星从“数据下行”转向“信息下行”。长三角已成为国内商业航天发展最快区域，沪苏浙皖均形成特色布局，具备发展空天智能的产业基础。针对区域发展路径，建议以AI为牵引，从“建星为主”转向“应用为主”；各地错位分工、链条协同，避免重复投入；政府从直接投资转向以首批用户身份采购服务，推进卫星通用化设计，强化军民协同。最终以数据共享、人才共用，共建空天智能基础设施，形成“共建、共用、共享、共约”的格局。
吴晓如科大讯飞集团总裁人工智能赋能组织提效企业引入大模型面临数据安全顾虑，且普遍存在“个人提效明显、组织绩效未见”的断层，要真正实现组织提效，AI必须与企业的知识体系和业务流程深度融合。讯飞已发布端云一体模型，通过端侧、端云协同与云端的模型组合，在解决数据隐私顾虑的同时降低近一半Token成本；在国产算力上，突破了代码和智能体百万上下文的训练难题。针对“AI不懂企业”的痛点，讯飞推出“星帆”系统，帮助企业快速构建本体知识库，并推出AI Collection自动连接企业OA、CRM等系统，让AI懂企业规章并参与协同。目前，相关技术已在核心场景落地。建议长三角企业联合共创，把AI真正融入生产运营核心场景。
汪玉清华大学电子工程系长聘教授，电气电子工程师学会会士从算力协同到产业共创人工智能需求呈指数级增长，而算力供给是线性的，要解决算力缺口，需从基础设施层发力，提升算力利用率。当前长三角算力布局早且全面，但整体计算集群利用率不足40%。破局的关键在于将不同芯片进行多元异构整合利用，并在垂直维度打通“应用、模型、基础设施、芯片、能源”链路，降低Token制造成本，预计未来3年有巨大的下降空间，让Token真正像水电煤一样普及。建议长三角区域坚持技术开源开放，依托开源人工智能基金会等平台，构建产学研用闭环，推动算力互联互通与产业共创。
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