（来源：邯郸日报）
转自：邯郸日报
本报记者 牛冰洁
一颗螺母的用料参数如何确定，一件紧固件的表面缺陷怎样识别，植物提取物生产中的质量指标如何及时反馈到生产环节……这些制造过程中的具体问题，正在成为人工智能技术应用的切入点。
2026中国算力大会发布河北省“人工智能+制造”100个典型案例，我市21个项目入选，数量居全省第一。入选项目涉及紧固件、钢铁、生物科技等领域，既有面向生产工艺优化的模型应用，也有针对质量检测、生产管理等环节的技术实践。
当下，人工智能正在加速融入邯郸制造业不同应用场景，成为推动传统产业转型升级的强劲引擎。
从生产参数入手，工艺流程持续优化
在永年，紧固件产业聚集了大量中小企业。对于企业而言，原材料利用率、设备运行效率和产品质量，直接关系到生产成本和订单交付。河北北一紧固件有限公司（以下简称“北一紧固件”）的生产实践，体现了数据分析和智能化管理对传统制造环节的影响。
过去生产一颗M24螺母，北一紧固件主要依靠经验控制料豆重量，一般在12至13克。接入共享智造平台后，企业借助生产数据分析和工艺管理，将料豆重量控制在10克左右，在保证产品质量的同时减少物料浪费。
设备运行参数的调整也带来了变化。北一紧固件通过数据调整设备运行参数，M24螺钉每分钟产量增加29颗，按24小时连续生产计算，每天可增加41760颗。企业按照平台提供的生产工艺和检测流程开展全过程管理后，产品成材率提升近10%，生产成本下降约5%。
从控制螺母料豆重量，到调整螺钉生产设备的运行参数，北一紧固件将数据分析应用于具体生产环节，围绕用料和设备运行进行调整。相关生产指标的变化，也体现出工艺优化对企业生产管理的影响。
永年紧固件产业的数字化改造，也在向企业之间的生产协同延伸。当地拥有8000多家相关企业、3万余种产品，2026年上半年紧固件产业集群实现产值299.3亿元，同比增长8.8%。大量企业分布在产业链不同环节，设备条件、生产能力和技术水平存在差异，如何提高设备利用率、减少生产过程中的资源浪费，是企业经营中的现实需求。
从人工抽检到在线识别，AI进入质检环节
生产效率之外，质量检测也是人工智能进入制造业的重要场景。在国智科技（河北）股份有限公司的紧固件生产线上，产品经过传送带进入检测工位，AI视觉质检系统对经过的产品进行实时识别。
该系统由河北移动打造，能够识别裂纹、划痕、尺寸偏差等12类高频缺陷。过去，企业主要依靠技术人员手工抽检，检测覆盖率不足1%；应用AI质检后，检测覆盖率达到100%，故障响应时间从近1小时缩短至5分钟。
