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2026年第三季度跑赢基准0.94%!华宝标普中国A股红利机会ETF胡一江:聚焦供需平衡,布局新质生产力赛道

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10月29日消息,近期华宝标普中国A股红利机会ETF披露2026年第三季度报,基金规模26.39亿元,比2026年第二季度降低15.67%。基金经理助理、基金经理胡一江最新投资观点同步出炉。

胡一江表示,国内经济稳中有进叠加政策持续发力,红利类资产具备较高配置性价比。 宏观经济: 后续将重点聚焦供需动态平衡,短期关注内需复苏的持续性与外需回落压力,中长期通过科技自主可控夯实新质生产力发展基础。 资本市场: 当前全球经济呈现低增长、高不确定性特征,外部波动有所加大,但中国具备极强的战略定力,受外部冲击影响相对有限。 投资方向: 后续将持续锚定人工智能+高端制造、低空经济、具身智能等新质生产力相关赛道,把握产业升级带来的长期发展红利。 风险提示: 需警惕海外地缘冲突反复、国际油价大幅波动、外需超预期回落等外部因素对国内市场造成的阶段性扰动。

业绩回报:2026年第三季度跑赢基准0.94%

数据显示,截至2026年第三季度末,华宝标普中国A股红利机会ETF净值为0.61元,2026年第三季度年基金份额净值增长率为7.85%,同期业绩比较基准收益率为6.91%,跑赢基准0.94%。

胡一江自2025年1月18日担任华宝标普中国A股红利机会ETF基金经理,截止2026年10月29日,任期回报20.31%。

表:华宝标普中国A股红利机会ETF业绩表现(截止2026年9月30日)
阶段净值增长率业绩比较基准收益率跑赢基准
近3月7.85%6.91%0.94%
近6月-6.01%-8.97%2.96%
近1年6.54%2.54%4.00%
近3年---
近5年---
成立以来
(2023-12-8)
33.12%18.83%14.29%

资料显示,胡一江,硕士,8年证券从业年限,曾在中信建投证券从事研究分析工作,2020年11月加入华宝基金管理有限公司,历任指数高级分析师、基金经理助理等职务,2025年1月起担任华宝标普中国A股红利机会交易型开放式指数证券投资基金基金经理。

整体来看,整体来看,该红利ETF在报告期内实现了持续跑赢业绩基准的表现,在当前全球经济低增长、高不确定性的环境下,其锚定红利资产配置价值、同时布局新质生产力相关赛道的思路,兼顾了防御属性与长期成长弹性。投资者可结合自身风险偏好,关注后续海外地缘冲突、外需变动等潜在扰动因素,理性评估该产品的配置适配性。

附公告原文节选:

2026 年三季度,中国经济延续稳中有进运行态势。预计三季度 GDP 同比增速较二季度边 际回升,新质生产力是主要支撑——AI 核心产业规模突破1.2 万亿元、增速超过30%,重点行 业人工智能渗透率超过80%,"人工智能 + 制造"向研发设计、生产制造等全链条深度渗透;前 三季度装备制造业、高技术制造业增加值增速均快于全部规上工业3 个百分点以上。政策端,延 续"稳中求进、提质增效"总基调,财政靠前发力特征明显:9 月末第四批 625 亿元以旧换新资金 下达,全年 2500 亿元额度全部到位,8000 亿元"两重"建设资金与 2000 亿元设备更新资金同 步落地,既托底当期需求,也定向倾斜科创、先进制造等关键领域。需求端呈现"消费弱修复、外 需韧性凸显"的分化格局。消费方面,1—7 月服务零售增长5.0%、明显快于商品零售,但社零 整体仍处低位、居民消费意愿与收入预期有待进一步提振;出口方面,中国制造核心竞争力持续 强化,前8 个月机电产品出口12.91 万亿元、同比增长21.9%,已连续18 个月保持增长,对东盟、 非洲、中亚等新兴市场增速显著高于整体,叠加全球 AI 投资拉动的硬件需求,构成韧性的基 本盘。海外方面,中东地缘冲突持续发酵,霍尔木兹海峡再度封锁后于9 月下旬恢复通航,布伦 特油价一度冲上110 美元/桶后高位回落,全球经济呈现"低增长、高不确定性"特征,一定程度加 大了中国经济与市场所面临的外部波动,但当前中国并未处于风暴中心,具备极强的战略定力与 独善其身的能力。全年看,重点仍是持续聚焦供需动态平衡:短期关注内需复苏的持续性与外需 回落压力,中长期通过科技自主可控(人工智能+高端制造、低空经济、具身智能)夯实新质生产 力基础。2026 年三季度,煤炭、农林牧渔、银行等行业表现较好,电子、通信、建材等行业表现 较弱。指数方面,市场上基准指数涨幅呈现分化,以中证A100 指数和沪深300 指数为代表的大盘 蓝筹股指数,分别下跌了14.09%与12.49%,而作为中小盘代表的中证500 指数和中证1000 指数, 分别下跌了17.67%与17.15%。标普中国A 股红利机会指数累计上涨了6.91%。

本报告期本基金为正常运作期,我们在操作中严格遵守基金合同,坚持既定的指数化投资策

略,在指数权重调整和基金申赎变动时,应用指数复制和数量化技术降低冲击成本和减少跟踪误 差。

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