10月29日消息，近期嘉实创业板两年定期混合披露2026年第三季度报，基金规模4.25亿元，比2026年第二季度降低23.08%。基金经理王贵重最新投资观点同步出炉。
王贵重表示，长期看好中国科技资产价值，将围绕核心产业方向挖掘基本面超预期的投资机遇。 宏观经济： 当前国内经济修复动能相对偏弱，宏观层面仍面临一定压力，同时海外美债长端利率持续上行突破高位，对全球风险资产估值形成压制。 资本市场： AI产业正处于成本持续下降、应用不断普及的新技术渗透阶段，全社会加快落地AI应用提升生产效率是大势所趋，但当前AI向更广泛用户群体渗透仍需时间，前期部分算力个股估值对业绩兑现的容错空间已明显收窄，后续需动态评估产业节奏调整配置。 投资方向： 将持续聚焦半导体、数字化智能化、新能源、互联网平台、创新药五大核心赛道，动态调整AI相关仓位与个股选择，同时重点筛选出海链中新能源、医药、消费电子领域估值及市场预期处于低位的优质标的布局。 风险提示： AI产业落地进度不及预期、海外市场利率大幅波动、国内经济修复节奏偏慢，可能对相关持仓资产的估值与业绩兑现造成不利影响。
业绩回报：2026年第三季度跑输基准8.80%
数据显示，截至2026年第三季度末，嘉实创业板两年定期混合净值为1.94元，2026年第三季度年基金份额净值增长率为-23.08%，同期业绩比较基准收益率为-14.28%，跑输基准8.80%。
王贵重自2021年2月10日担任嘉实创业板两年定期混合基金经理，截止2026年10月29日，任期回报80.22%。
| 表：嘉实创业板两年定期混合业绩表现（截止2026年9月30日） | |||
|---|---|---|---|
| 阶段 | 净值增长率 | 业绩比较基准收益率 | 跑赢基准 |
| 近3月 | -23.08% | -14.28% | -8.80% |
| 近6月 | 31.15% | -0.42% | 31.57% |
| 近1年 | 27.89% | -1.86% | 29.75% |
| 近3年 | 123.72% | 42.20% | 81.52% |
| 近5年 | 82.10% | 17.56% | 64.54% |
| 成立以来 (2021-2-10) | 93.79% | 23.61% | 70.18% |
资料显示，王贵重，博士研究生，12年证券从业年限，曾任上海重阳投资管理股份有限公司TMT行业研究员，2015年7月加入嘉实基金管理有限公司后历任TMT行业研究员、科技组组长，现任大科技研究总监，2021年2月10日起担任嘉实创业板两年定期开放混合型证券投资基金基金经理。孟丽婷，硕士研究生，5年证券从业年限，2021年7月加入嘉实基金管理有限公司任行业分析师，2026年6月12日起担任嘉实创业板两年定期开放混合型证券投资基金基金经理。
整体来看，整体来看，该基金虽2026年三季度阶段性跑输业绩基准，但中长期维度业绩仍显著跑赢基准，基金经理依托科技领域投研积淀，在内外宏观约束下锚定五大核心赛道动态调仓布局。对投资者而言，需同步关注AI落地、海外利率波动、国内经济修复等潜在风险，结合产品两年定开属性与自身风险承受能力理性评估配置价值。
附公告原文节选：
本基金的投资范围主要聚焦在信息､能源､生命,这三个人类本质的需求上面,寻找能够在 供给侧不断提升效率,更好匹配人类需求的公司｡我们始终坚信科技能够指数级地做大蛋糕,优 秀企业的价值创造,未来会更好｡我们长期聚焦的三大需求就是能源､信息､生命｡从而衍生出 我们看好的5 大方向,半导体､数字化智能化､新能源､互联网平台､创新药｡
进入三季度,市场波动明显加剧｡海外方面,美债收益率持续上行,其中10 年期收益率升破 5%､长端利率创2002 年以来新高,对全球风险资产估值形成压制;国内方面,经济修复动能相对 偏弱,宏观层面仍面临一定压力｡AI 产业自2023 年起爆发,2024—2026 年算力需求逐步由训练 向推理过渡,推理侧形成了chatbot､coding+agent 等应用模式,用户群体也从开发者向更广泛
的白领人群扩散｡过去一年,coding 类应用的爆发带来了新一轮算力消耗的数十倍乃至百倍级增 长,也为A 股相关产业链带来了较大级别的行情机会｡但三季度以来,我们观察到一些边际变化: 海外头部模型公司ARR(年化收入)增速出现边际放缓,其中代表性公司7 月披露的ARR 环比增 速较5 月明显回落,且低于市场机构此前估算;AI 从开发者向白领人群的渗透仍需时间｡同时, 前期部分算力个股涨幅较大,市场一致预期所隐含的未来1—2 年盈利预测已处于较高水平,估值 对业绩兑现的容错空间相应收窄｡综合考虑以上因素,我们对AI 板块的部分持仓进行了减仓,以 平滑组合波动､增强组合防御性｡
中长期看,我们依然看好AI 产业的发展｡任何新技术的渗透扩散,都需要经历成本持续下降､ 应用不断普及的过程,AI 正处于这一阶段;全社会正加快对AI 的应用以提升生产效率,我们认 为这是大势所趋｡但落实到股票投资,我们仍需综合评估未来1—2 年AI 新场景的爆发节奏､算 力板块的业绩预测与估值水位､结构性新技术突破方向等因素,动态调整AI 相关仓位配置和个股 选择｡在非AI 资产方面,我们看好出海链中新能源､医药､消费电子相关的机会,重点筛选其中 估值及市场预期相对较低的公司进行配置｡
我们将继续沿着看好的5 大方向,寻找产业变革带来的基本面超预期资产｡我们对中国科技 资产仍然乐观,全球AI 产业加速发展已成趋势,会持续跟踪AI 产业发展带来的投资机会｡
