2026年第三季度跑赢基准0.12%!华宝港股通恒生中国(香港上市)30ETF联接(LOF)C周晶:严守指数化策略 紧密跟踪港股恒生30指数
新浪基金∞工作室
10月29日消息,近期华宝港股通恒生中国(香港上市)30ETF联接(LOF)C披露2026年第三季度报,基金规模4009.43万元,比2026年第二季度增加2.75%。基金经理周晶最新投资观点同步出炉。
周晶表示,2026年三季度港股上市中资核心资产表现亮眼,后续将在经济稳增长政策支撑下延续结构性配置价值。 宏观经济: 国内经济延续总体平稳、动能向新、结构向优的运行态势,虽仍面临供强需弱、结构分化和外部冲击的压力,但货币政策将持续坚持适度宽松取向,加大逆周期调节力度托底经济运行。 资本市场: 三季度A股市场内部分化显著,沪深300、创业板指数均出现不同程度调整,煤炭、农牧渔、银行、医药生物等行业表现占优,电子、通信、建筑材料、电气设备等行业走势相对偏弱,同期恒生中国(香港上市)30指数实现明显上涨,展现出港股大盘蓝筹标的的独立行情韧性。 投资方向: 后续将继续严格恪守指数化投资策略,依托指数复制和数量化技术,在指数权重调整、基金申赎变动过程中降低交易冲击成本,尽可能缩小跟踪误差,紧密锚定恒生中国(香港上市)30指数的收益表现。 风险提示: 本基金通过港股通机制投资香港市场,需承担港股通规则下投资环境、交易制度差异带来的特有风险,同时市场波动、汇率变动等因素也可能对基金收益造成不确定性影响。
业绩回报:2026年第三季度跑赢基准0.12%
数据显示,截至2026年第三季度末,华宝港股通恒生中国(香港上市)30ETF联接(LOF)C净值为1.17元,2026年第三季度年基金份额净值增长率为7.09%,同期业绩比较基准收益率为6.97%,跑赢基准0.12%。
周晶自2018年8月29日担任华宝港股通恒生中国(香港上市)30ETF联接(LOF)C基金经理,截止2026年10月29日,任期回报-5.36%。
| 表:华宝港股通恒生中国(香港上市)30ETF联接(LOF)C业绩表现(截止2026年9月30日) | |||
|---|---|---|---|
| 阶段 | 净值增长率 | 业绩比较基准收益率 | 跑赢基准 |
| 近3月 | 7.09% | 6.97% | 0.12% |
| 近6月 | -5.08% | -5.77% | 0.69% |
| 近1年 | - | - | - |
| 近3年 | - | - | - |
| 近5年 | - | - | - |
| 成立以来 (2018-8-29) | -18.82% | -19.56% | 0.74% |
资料显示,杨洋,硕士,16年证券从业年限,曾在法兴银行、东北证券从事证券交易、研究、投资管理工作,2014年6月加入华宝基金,2025年11月12日起担任华宝港股通恒生中国(香港上市)30交易型开放式指数证券投资基金联接基金(LOF)基金经理。 周晶,博士,22年证券从业年限,先后在德亚投资(美国)、华宝基金、汇丰证券(美国)从事风险管理、投资研究等工作,2011年6月再次加入华宝基金管理有限公司,历任首席策略分析师、策略部总经理、海外投资部总经理、公司总经理助理兼国际业务部总经理,现任公司首席投资官兼国际业务部总经理,2025年11月12日起担任华宝港股通恒生中国(香港上市)30交易型开放式指数证券投资基金联接基金(LOF)基金经理。 蒋俊阳,硕士,17年证券从业年限,曾在上海申银万国证券研究所、光大保德信基金从事相关工作,后加入华宝基金,2025年11月12日起担任华宝港股通恒生中国(香港上市)30交易型开放式指数证券投资基金联接基金(LOF)基金经理。
整体来看,整体来看,该基金2026年三季度规模稳中有升,在指数化投资框架下实现了跟踪误差的有效控制,各统计区间均小幅跑赢业绩基准,展现出港股中资核心资产配置的相对收益韧性。后续在国内稳增长政策托底的宏观环境下,该基金将继续锚定对应指数开展运作,投资者布局时需留意港股通机制、市场波动及汇率变动等潜在风险,结合自身风险承受能力理性决策。
附公告原文节选:
2026 年三季度,中国经济延续“总体平稳、动能向新、结构向优”的态势,但供强需弱、结 构分化和外部冲击的压力仍在;货币政策继续坚持适度宽松取向,明确将加大逆周期调节力度。 市场方面,2026 年三季度,煤炭、农牧渔、银行、医药生物等行业表现较好,电子、通信、建筑 材料、电气设备等行业表现相对较弱。本报告期中,作为大盘蓝筹股代表的沪深300 指数下跌 12.49%;而作为成长股代表的创业板指数下跌了27.80%。在本报告期中,恒生中国(香港上市)30 指数累计上涨了8.58%。
本报告期本基金为正常运作期,我们在操作中严格遵守基金合同,坚持既定的指数化投资策 略,在指数权重调整和基金申赎变动时,应用指数复制和数量化技术降低冲击成本和减少跟踪误 差。