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2026年第三季度跑输基准21.01%!广发睿选三年持有期混合刘彬:减配碳酸锂,增配AI应用新方向

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10月29日消息,近期广发睿选三年持有期混合披露2026年第三季度报,基金规模1.90亿元,比2026年第二季度降低28.58%。基金经理刘彬最新投资观点同步出炉。

刘彬表示,我们将基于产业长期趋势与市场供需变化动态调整持仓结构,在控制风险的前提下把握结构性投资机会。 宏观经济: 国内及海外储能需求预期仍较强,四季度电池出口退税取消或将带来一定抢装效应,周期类行业的盈利走势已进入关键观察窗口。 资本市场: AI产业中长期发展趋势未发生改变,前期板块大幅回调后,后续股价上行需要新的应用场景作为核心驱动,仅凭融资扩张不足以判定产业趋势出现转折。 投资方向: 将大幅降低碳酸锂相关配置比例,保留一定AI算力硬件仓位,同时适度增加AI应用方向配置,重点关注AI4S、RSI两大潜在核心发展赛道,挖掘人形机器人等下游应用的拓展空间。 风险提示: 产业技术落地进度不及预期、市场需求波动超预期、板块估值调整幅度超出预判,可能对组合收益造成不利影响。

业绩回报:2026年第三季度跑输基准21.01%

数据显示,截至2026年第三季度末,广发睿选三年持有期混合净值为0.66元,2026年第三季度年基金份额净值增长率为-26.92%,同期业绩比较基准收益率为-5.91%,跑输基准21.01%。

刘彬自2023年6月6日担任广发睿选三年持有期混合基金经理,截止2026年10月29日,任期回报-13.03%。

表:广发睿选三年持有期混合业绩表现(截止2026年9月30日)
阶段净值增长率业绩比较基准收益率跑赢基准
近3月-26.92%-5.91%-21.01%
近6月-30.92%-1.37%-29.55%
近1年-31.11%-5.30%-25.81%
近3年5.57%20.82%-15.25%
近5年-32.09%2.43%-34.52%
成立以来
(2020-12-22)
-34.26%0.31%-34.57%

资料显示,刘彬,中国籍,理学博士,持有中国证券投资基金业从业证书,15.3年证券从业年限,曾任中信建投证券股份有限公司研究发展部分析师,新华基金管理有限公司研究部研究员、研究部基金经理助理、权益投资部基金经理、权益投资部副总监,2023年6月6日起担任广发睿选三年持有期混合型证券投资基金、广发兴诚混合型证券投资基金、广发成长精选混合型证券投资基金、广发成长回报混合型证券投资基金的基金经理。

整体来看,整体来看,广发睿选三年持有期混合2026年三季度规模大幅缩水、业绩显著跑输基准,基金经理后续将围绕AI产业赛道调整持仓结构,压降碳酸锂相关配置比例,同时提示了产业落地、需求波动等多重潜在风险。对投资者而言,该产品当前业绩表现不及预期,后续需持续跟踪其持仓调整落地效果、AI相关赛道的产业兑现进度,以及基金净值波动情况,理性评估持有性价比。

附公告原文节选:

2026年三季度,A股市场出现明显回调。报告期内,沪深300指数下跌12.49%, 恒生指数上涨7.57%。行业层面,市场结构性分化依然显著:前期表现较强的AI 产业链出现较大幅度回调,部分偏防御性行业逆势上涨。其中,煤炭行业上涨 19.28%,石油石化、农林牧渔、银行和医药等行业的涨幅均在10%以上;电子、 通信、建筑材料、电力设备和机械设备等行业跌幅居前,电子行业下跌32.64%。

报告期内,本基金主要聚焦成长与周期风格资产,重点配置有色金属、电子、 通信、机械和汽车等行业。由于碳酸锂及AI 算力硬件方向在报告期内出现较大 调整,对基金净值造成一定拖累。

碳酸锂方面,5 月初碳酸锂期货价格一度突破20 万元/吨后,期货及相关上 市公司股价出现明显回落,碳酸锂期货价格回调幅度超过40%,部分个股回调幅 度超过60%。回顾本轮配置,我们对周期上行阶段的持续性判断偏乐观。尽管行 业大规模供给尚未充分释放,但市场已经提前交易未来下游电池需求增速放缓的

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预期,并由此影响到对行业供需格局的判断;下游龙头企业加强库存管理,并积 极推进上游原料产能扩张,也在一定程度上降低了行业周期波动幅度。尽管国内 及海外储能需求预期仍较强,四季度因电池出口退税取消可能带来一定抢装效应, 但考虑到本轮周期上行阶段可能已接近尾声,行业内上市公司在经历连续四个季 度利润上行后,盈利环比或将面临下行压力,因此我们大幅降低了碳酸锂相关配 置比例。

AI 算力硬件方面,该方向在二季度大幅上涨后出现剧烈回调。我们认为, AI 产业中长期发展趋势仍未改变。近期市场对头部科技公司自由现金流能否支 撑后续AI 领域资本开支存在一定担忧,但历史上重大产业变革往往伴随较高资 本投入和财务杠杆,仅凭融资扩张尚不足以作为研判产业趋势转折的有效依据。 不过,AI 相关板块在前期积累较大涨幅后,后续股价继续上行仍需新的应用场 景推动。我们认为,AI4S(AI for Science,人工智能驱动的科学研究)和RSI ( Recursive Self-Improvement,递归自我改进)是潜在的重要方向。AI4S 有 望推动基础科学与科技创新领域出现新的突破,其意义不仅在于提升研发效率、 降低成本,更可能创造新的需求空间;RSI 的进展则可能成为AI 发展加速的重 要节点,随着大模型能力提升及多模态能力向具身智能延伸,人形机器人等下游 应用空间有望进一步打开。基于上述判断,我们仍保持了一定的AI 算力硬件仓 位,并适度增加了AI 应用方向的配置比例。

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