10月29日消息，近期大成趋势回报灵活配置混合A披露2026年第三季度报，基金规模6853.48万元，比2026年第二季度增加72.38%。基金经理徐雄晖最新投资观点同步出炉。
徐雄晖表示，各类周期均具备均值回归的内在属性，基于对行业商业规律的深度研究与跨行业关联挖掘，可在复杂市场环境中捕捉稳健的长期投资回报。 宏观经济： AI技术迭代与地缘冲突持续从多领域形成扰动，全球经济运行的变量增多，部分行业的实际演化路径超出前期预判，整体经济运行的不确定性有所抬升。 资本市场： 价格、企业盈利能力、估值三类周期最终都会走向均值回归，估值远超历史周期的板块即便盈利尚未见顶也不具备足够股价安全边际，仅以终局逻辑给资产定价属于过度乐观的行为，当前跨行业资产定价效率仍有较大提升空间。 投资方向： 锚定不同行业商业模式的内在核心规律挖掘投资线索，重点关注制造业占比提升背景下资产质量有望系统性改善的银行板块，同时布局具备稳定盈利逻辑的制造业、交运、采矿等领域优质标的。 风险提示： 全球AI迭代与地缘冲突的反复超预期扰动，可能导致各板块资产定价难度大幅提升，市场波动幅度超出预判，进而影响组合收益表现。
业绩回报：2026年第三季度跑赢基准7.40%
数据显示，截至2026年第三季度末，大成趋势回报灵活配置混合A净值为1.72元，2026年第三季度年基金份额净值增长率为1.59%，同期业绩比较基准收益率为-5.81%，跑赢基准7.40%。
徐雄晖自2022年12月4日担任大成趋势回报灵活配置混合A基金经理，截止2026年10月29日，任期回报52.90%。
| 表：大成趋势回报灵活配置混合A业绩表现（截止2026年9月30日） | |||
|---|---|---|---|
| 阶段 | 净值增长率 | 业绩比较基准收益率 | 跑赢基准 |
| 近3月 | 1.59% | -5.81% | 7.40% |
| 近6月 | 6.62% | 0.34% | 6.28% |
| 近1年 | 24.12% | -0.94% | 25.06% |
| 近3年 | 62.03% | 17.25% | 44.78% |
| 近5年 | 54.98% | 6.98% | 48.00% |
| 成立以来 (2016-3-22) | 102.87% | 48.52% | 54.35% |
资料显示，徐雄晖，北京大学经济学硕士，证券从业年限18年，2008年7月至2015年5月先后担任大成基金管理有限公司研究部行业研究主管、基金经理助理、股票投资部基金经理，2015年11月至2017年10月任红土创新基金管理有限公司股票投资部基金经理，2018年6月至2021年4月任生命保险资产管理有限公司权益投资部投资经理，2021年4月加入大成基金管理有限公司，先后担任股票投资部基金经理、混合资产投资部基金经理、混合资产投资部总监助理，2022年12月4日起担任大成趋势回报灵活配置混合型证券投资基金基金经理。
整体来看，整体来看，大成趋势回报灵活配置混合A2026年三季度规模大幅增长，业绩持续跑赢业绩基准，依托周期均值回归的核心投资框架，在当前不确定性抬升的市场环境下锚定实体相关板块布局，同时明确提示了外部变量超预期扰动的潜在风险，为关注稳健长期收益的投资者提供了清晰的产品运作参考。
附公告原文节选：
三季度,市场有所调整,沪深300 指数下跌12.5%｡风格层面,价值板块有所修复,而TMT 相关板块回调幅度较大｡
我们认为,各类周期都有均值回归的内在属性｡价格周期､企业盈利能力周期以及估值周期, 最终都会呈现出某种回归｡过高的盈利能力和过高的产品价格,两者的风险本质上是一样的;而 对于估值远超历史周期的板块,即使盈利尚未见顶,也不代表股价具备安全边际｡
回顾经济的发展历史,成长的赛道并不稀缺｡互联网､移动互联网､新能源等产业,均对经 济产生了深远的影响｡但在投资上,真正优质的成长股却是十分稀缺｡这种稀缺,并不源于成长 赛道本身的稀缺,而在于企业穿越周期､应对竞争的成长过程异常复杂｡当市场忽视企业成长过 程,简单以终局逻辑来给资产定价,我们认为这个定价是过度乐观的｡我们曾经在2024 年关注到 全球炼化产能的脆弱性,但演绎到当前的柴油裂解价差､硫磺价格,却是我们在当时难以预料的｡
AI 与地缘冲突持续扰动全球经济和资本市场,一次性的冲击理论上很好定价,但如果扰动在 不同的领域反复出现,无论是受益还是受损的板块,其定价难度都在增加｡
除了市场观点,我们也想在此进一步地分享我们投资的方法论｡我们组合的业绩大致是持仓 的结果,而持仓源于投资判断,判断的背后则是方法论｡
我们希望通过研究,深入理解不同板块中影响股价的核心因素｡这个核心因素,是一些根植
于行业商业模式的内在规律｡比如白酒“存放时间越长,价值越高”的行业共识,就必然会导致 行业的库存周期｡再比如,对于银行,由于贷款本金和利息的比例关系,资产质量周期是股票长 周期定价的核心｡
在理解行业发展规律的基础上,我们希望通过跨行业的关联,发现投资线索｡比如我们看到 影响银行股价的核心是资产质量周期,而制造业的分散性和内在对冲性,相比地产行业更有利于 银行资产质量的稳定｡在制造业相关资产占比提升的过程中,银行的估值应该系统性地提升｡
我们会不断研究新的行业､新的商业模式｡我们希望从“理解较少的行业,投资较少的行业” 到“理解更多的行业,投资更多的行业”,最终到“理解更多的行业,投资更少的行业”,实现 一个由简入繁,再入简的过程｡
随着资讯的日益发达,我们愈发感受到资产定价的复杂性｡但我们相信对商业规律的理解仍 会有其价值,而跨行业定价的效率仍具有提升的潜力｡我们非常感谢各位持有人的信任,我们希 望以思考来沉淀研究的深度,以时间来积累研究的广度,结合深度与广度,力争为持有人贡献长 期稳健的回报｡
