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2026年第三季度跑输基准21.98%!汇添富新睿精选混合A花秀宁:聚焦AI机电设备,布局制造业出海主线

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10月29日消息,近期汇添富新睿精选混合A披露2026年第三季度报,基金规模31.06亿元,比2026年第二季度降低24.11%。基金经理花秀宁最新投资观点同步出炉。

花秀宁表示,全球经济边际改善、国内经济持续复苏背景下,AI产业链相关细分赛道与制造业出海方向具备明确的中长期投资价值。 宏观经济: 全球经济整体边际有所改善,国内经济延续复苏态势,制造业PMI连续回升至荣枯线以上,同时仍需留意地缘冲突扰动、海外长债收益率提升带来的外部压力。 资本市场: AI产业并非单一环节创新,而是覆盖能源电力、芯片硬件、AI基础设施、模型、应用商业化的完整产业系统,当前AI算力需求指数级增长,产业链中此前关注度较低的相关环节正逐步显现投资价值。 投资方向: 重点布局AI五层蛋糕框架下的能源电力层与AI基础设施层中的AIDC机电设备方向,同时长期关注制造业出海主线,把握中国具备竞争优势的相关企业依托AI数据中心建设浪潮实现进口替代、突破海外市场的机遇。 风险提示: AI产业发展进度不及预期、海外市场认证壁垒高于预期、市场波动带来的净值波动风险。

业绩回报:2026年第三季度跑输基准21.98%

数据显示,截至2026年第三季度末,汇添富新睿精选混合A净值为1.36元,2026年第三季度年基金份额净值增长率为-29.32%,同期业绩比较基准收益率为-7.34%,跑输基准21.98%。

花秀宁自2025年10月15日担任汇添富新睿精选混合A基金经理,截止2026年10月29日,任期回报-4.09%。

表:汇添富新睿精选混合A业绩表现(截止2026年9月30日)
阶段净值增长率业绩比较基准收益率跑赢基准
近3月-29.32%-7.34%-21.98%
近6月-7.32%-1.56%-5.76%
近1年14.15%-3.32%17.47%
近3年39.55%11.59%27.96%
近5年9.33%-0.98%10.31%
成立以来
(2016-12-21)
78.87%25.97%52.90%

资料显示,花秀宁,拥有10年证券从业经验,2017年7月至2021年10月任中泰证券股份有限公司分析师,2021年10月加入汇添富基金管理股份有限公司研究部担任高级行业分析师,2023年12月25日至2024年3月15日任汇添富进取成长混合型证券投资基金的基金经理助理,2024年3月15日起担任汇添富进取成长混合型证券投资基金的基金经理,2025年10月15日起担任汇添富新睿精选灵活配置混合型证券投资基金基金经理。

整体来看,整体来看,汇添富新睿精选混合A2026年三季度规模出现明显下滑,当期业绩跑输基准幅度较大,但中长期维度仍实现了对业绩比较基准的超额收益。基金经理锚定AI全产业链细分环节与制造业出海两大主线布局,同时明确提示了产业落地、海外壁垒及净值波动等相关风险,投资者可结合自身风险承受能力,参考基金既定投资框架与过往长期业绩表现理性决策。

附公告原文节选:

2026 年三季度,全球经济整体边际有所改善,但地缘冲突扰动、长债收益率提升的压 力持续存在。海外方面,美国7-9 月ISM 制造业指数均处于荣枯线以上。国内方面,经济整 体延续复苏的态势,7 月制造业PMI 为49.2%,8 月制造业PMI 为49.8%,9 月制造业PMI 为 50.1%。

在上述背景下,三季度市场整体处于回调状态。整体看,三季度上证指数下跌6.16%, 深证成指下跌20.47%,沪深300 下跌12.49%,创业板指下跌27.80%。

三季度行业分化很大。申万一级行业指数中,涨幅较大的行业包括煤炭、石油石化、农

林牧渔,分别上涨19.29%、15.32%、15.10%;跌幅较大的行业包括电子、通信、建筑建材, 分别-32.65%、-28.72%、-26.10%。整体上,红利相关的煤炭和石油石化等行业表现比较好, 人工智能等行业表现比较差。

我们认为,AI 并不是单一的软件或模型创新,而是一套从底层能源到上层应用的完整 产业系统。借用黄仁勋提出的AI 五层蛋糕理论,可以将AI 产业的结构理解为能源电力、芯 片硬件、AI 基础设施、模型、应用商业化五个层级:能源决定AI 运行的物理上限,芯片决 定单位能耗下的智能生产效率,基础设施负责把芯片组织成可持续运转的AI 工厂,模型决 定AI 能力边界,应用则决定最终商业闭环。

本基金当前重点关注AI 五层蛋糕(能源电力、芯片硬件、AI 基础设施、模型、应用商 业化)中的能源电力层与AI 基础设施层中的AIDC 机电设备方向。能源电力和AIDC 机电设 备有望成为AI 产业链的下一个瓶颈环节。人工智能当前正迎来快速发展阶段,随着基座大 模型的智能水平不断提升,其在AI 编程、AI 广告、多模态、AGENT 等领域获得商业应用, 推动AI 算力Tokens 实现指数级增长,进而拉动云厂商等主体进行大规模资本开支,建设 AI 数据中心以满足日益增长的需求。AI 数据中心类似于“AI 工厂”,涉及的设备和环节极 为丰富,涵盖信息流、电流、热量流三大维度:除了GPU、光模块等涉及信息流处理的环节, 还包括提供电流支撑的电力设备、电源、发电机等设备,以及负责热量流处理的液冷、风冷 等设备。随着AI 数据中心建设的持续增长,涉及电流和热量流处理的这些相对传统的设备 (AIDC,即 AI 数据中心建设涉及的“铲子股”,主要包括发电燃机、电力设备、柜内外电 源、液冷等),有望逐步成为产业链的瓶颈环节。

此外本基金还关注制造业出海的中长期主线方向。中国相关制造业有望同时受益于AI 数据中心建设浪潮和制造业出海趋势。中国制造业具备显著竞争优势,出海是中长期主线方 向,但对于中高端制造业,海外市场认证等壁垒相对较高,中国企业的进入难度较大,因此 中高端制造业出海是一个相对长期的进程。在AI 数据中心建设所需的机电设备(AIDC)领 域,目前市场参与者仍以海外企业为主;而随着AIDC 设备逐步成为产业链瓶颈,这一供需 紧张将为中国相关企业提供突破海外市场、实现进口替代的重要机会。

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