10月29日消息，近期万家汽车新趋势混合C披露2026年第三季度报，基金规模1867.90万元，比2026年第二季度降低37.42%。基金经理汪洋最新投资观点同步出炉。
汪洋表示，国内资本市场结构性机会值得期待，具身智能产业中长期发展具备充足信心，将围绕相关优质赛道稳步布局。 宏观经济： 国内持续保持适度宽松的货币政策取向，加大逆周期调节力度，为科技创新和实体经济发展提供坚实支撑，汽车、高端制造等领域的产业增长韧性持续显现。 资本市场： 当前市场对企业经营质量、盈利兑现和估值合理性的要求有所提升，前期调整后优质资产的价格与长期价值匹配度逐步优化，后续市场将更聚焦能提供真实产品、解决实际问题并形成持续竞争力的公司。 投资方向： 将围绕具身智能、汽车智能化、精密制造的产业关联展开布局，重点关注具备技术壁垒和客户基础的核心零部件、控制系统与智能装备企业，兼顾现有业务质量与新业务成长空间，以均衡配置打造更具韧性的组合结构。 风险提示： 海外利率波动可能对成长资产估值形成约束，新产业商业化落地节奏存在不确定性，单一赛道集中配置可能带来组合波动风险，需警惕相关变量对投资收益的潜在影响。
业绩回报：2026年第三季度跑输基准31.01%
数据显示，截至2026年第三季度末，万家汽车新趋势混合C净值为2.32元，2026年第三季度年基金份额净值增长率为-38.16%，同期业绩比较基准收益率为-7.15%，跑输基准31.01%。
汪洋自2026年2月10日担任万家汽车新趋势混合C基金经理，截止2026年10月29日，任期回报-24.41%。
| 表：万家汽车新趋势混合C业绩表现（截止2026年9月30日） | |||
|---|---|---|---|
| 阶段 | 净值增长率 | 业绩比较基准收益率 | 跑赢基准 |
| 近3月 | -38.16% | -7.15% | -31.01% |
| 近6月 | -6.68% | -0.16% | -6.52% |
| 近1年 | -23.13% | -2.21% | -20.92% |
| 近3年 | 18.98% | 17.40% | 1.58% |
| 近5年 | 4.15% | 3.18% | 0.97% |
| 成立以来 (2019-10-23) | 193.07% | 22.83% | 170.24% |
资料显示，汪洋，中国国籍，同济大学工学硕士，8.5年证券从业年限，曾任中国城市规划设计研究院上海分院规划师、上海同济城市规划设计研究院主创规划师，2018年3月入职万家基金管理有限公司，历任投资研究部研究员，研究部研究员、基金经理助理，现任权益投资部基金经理，2026年2月10日起担任万家汽车新趋势混合型证券投资基金基金经理。
整体来看，整体来看，万家汽车新趋势混合C当前规模出现明显下滑，新任基金经理汪洋在三季度明确了锚定具身智能关联赛道的布局思路，契合国内宽松货币环境下高端制造领域的结构性机遇，但该基金近阶段业绩大幅跑输基准，叠加海外利率波动、新产业商业化落地不及预期等潜在风险，投资者需结合自身风险承受能力，审慎评估该基金后续配置价值。
附公告原文节选：
一､市场与产业回顾
2026 年第三季度,全球资本市场在通胀与利率变化､地缘政治不确定性及产业增长预期的共
同影响下,呈现明显的区域分化和风格再平衡｡美联储于9 月重启加息,海外利率环境对成长资 产估值形成约束;国内则继续保持适度宽松的货币政策取向,加大逆周期调节力度,为科技创新 和实体经济发展提供支持｡我们认为当前市场对企业经营质量､盈利兑现和估值合理性的要求有 所提高,短期风险偏好的变化也放大了高弹性板块的波动｡
A 股科技成长及部分高端制造方向三季度经历较大调整｡按季度收盘口径,上证指数下跌约 6.2%,申万汽车､机械设备行业指数分别下跌约4.3%和21.1%,中证机器人指数下跌约22.2%｡ 海外市场同样存在结构分化,标普500 和纳斯达克综合指数季度分别上涨约2.0%和2.5%,而费城 半导体指数下跌约11.4%｡具身智能､AI 硬件､先进制造等新兴产业既受到外部环境和市场情绪 影响,也面临市场对商业模式､盈利兑现和产业化进展的重新评估｡当前股价变化与产业发展并 不总是同步,投资研究需要更加重视技术进步能否持续转化为实际应用价值｡
产业层面,智能汽车与机器人相关制造活动仍体现出增长韧性｡国家统计局数据显示,2026 年1—8 月我国新能源汽车产量为1059.1 万辆,同比增长11.3%;工业机器人产量约72.94 万套, 同比增长29.0%｡这些数据反映了汽车电动化和制造业自动化的产业基础,虽不能直接用于推算 人形机器人的市场规模,但为相关零部件､控制系统和智能装备的持续迭代提供了现实需求与工 程积累｡
三季度,物理AI 领域也出现了值得关注的研发进展｡Google DeepMind 于7 月发布 Gemini Robotics 2 系列模型,围绕全身控制､多步骤任务规划和端侧部署推进机器人能力; 英伟达同期发布Cosmos 3 Edge,并与制造业及机器人企业探索世界模型､仿真与端侧计算的 协同应用｡上述进展表明,AI 技术正在进一步面向真实环境中的感知与行动,但研发演示和合作 计划仍不能等同于规模化商业应用｡
二､产业判断:人工智能向物理世界延伸,打开具身智能成长空间
我们对具身智能产业的长期信心,来自人工智能能力进步与实体经济需求之间的结合｡当人 工智能进一步进入生产制造､交通运输和现实服务场景,其能力就需要通过感知､控制和执行系 统,与机器设备及物理环境连接起来｡我们判断,从数字智能向物理世界延伸,将成为人工智能 拓展价值边界的重要方向;具身智能则是连接模型能力与实体生产力的重要载体,也是值得长期 关注的产业升级路径｡
这一过程并非简单地将大模型装入机器人,而是需要模型､数据､算力与精密硬件共同进步｡ 多模态理解和视觉—语言—动作模型,有望提高机器人对复杂任务的适应能力;世界模型与仿真 训练有助于扩大测试和训练覆盖范围;端侧计算､运动控制与精密执行系统,则关系到机器人能 否在真实场景中安全､稳定､经济地工作｡随着相关模型能力构建的逐步完善,有望推动机器人
从预设动作和单点演示,走向更具实用价值的任务执行,其发展空间不局限于单一种类的人形机 器人,也包括汽车制造､工业操作和物流搬运等场景｡
我们尤其看重人工智能与机器人之间的相互促进:一方面,模型能力提升有望降低任务开发 和场景适配的难度,扩大机器人的应用边界;另一方面,机器人进入真实场景后积累的操作与反 馈数据,也有望支持模型和产品持续改进｡我们判断,随着这一循环逐步形成,产业竞争将更加 重视综合解决方案､工程可靠性与使用经济性,而不仅是单项性能或外观形态｡
因此,我们对产业前景的判断,并不依赖某一家厂商的单次发布､某一个客户的采购计划, 或某一年统一实现全面量产｡真正值得长期布局的,是能够在人工智能持续进步的过程中,把技 术能力转化为可靠产品､有效应用和持续竞争优势的企业｡短期商业化节奏可能反复,但这并不 改变我们对物理AI 长期发展方向的信心｡
三､投资思路:立足汽车产业优势,把握具身智能与精密制造机会
对于本基金而言,智能汽车与具身智能的产业联系,是理解机器人投资机会的重要起点｡汽 车智能化与机器人在感知､计算､控制及部分精密零部件领域存在技术交叉,汽车产业形成的供 应链管理､质量控制和规模制造经验,也有望为机器人产业化提供借鉴｡我们更重视的,是汽车 产业链优秀企业能否将既有能力拓展到新的需求场景,而不是仅凭“跨界机器人”的概念进行投 资｡技术同源并不意味着产品可以直接复用,具体机会仍需结合客户验证､工程适配和商业价值 加以判断｡
从应用路径看,我们更关注汽车工厂､工业制造和物流等需求相对清晰､任务边界较明确的 场景｡我们判断,这类场景更便于检验机器人的作业效率､可靠性及使用成本,并在持续运行中 积累数据,推动产品改进｡中国汽车和装备制造业所形成的工程能力与产业配套,有望成为具身 智能发展的重要支撑｡其潜在优势不仅在于制造成本,也在于核心零部件､整机集成和应用场景 之间的协同效率｡
本基金的投资思路将围绕“具身智能､汽车智能化､精密制造”之间的产业联系展开,并以 基金合同约定的投资范围为边界｡我们将重点关注具有技术壁垒和客户基础的核心零部件､控制 系统与智能装备企业,包括精密传动､执行器､电机电控､传感与机器视觉等方向;同时跟踪与 汽车及机器人智能化紧密相关的计算､电子系统和软件能力,寻找能够将研发投入转化为持续竞 争优势的公司｡
在选股过程中,我们更加重视现有业务质量与新业务成长空间之间的平衡｡对于已在汽车或 工业领域形成稳定经营基础､同时具备机器人业务拓展能力的企业,将重点考察其技术迁移和客 户验证的实际进展;对于仍处于早期阶段的方向,则结合研发成果､商业模式及估值水平审慎评
估｡投资价值既取决于远期市场空间,也取决于企业在产业发展过程中能够获得多少收入､利润 和现金流,不能仅以潜在市场规模替代经营判断｡
估值方面,三季度调整为重新审视部分优质资产的价格与长期价值提供了机会,但跌幅本身 并不意味着低估｡我们将更重视估值与盈利兑现阶段的匹配,区分现有业务价值与尚待验证的新 业务预期｡在保持对机器人主线关注的同时,兼顾不同技术路径､客户来源和应用场景,避免组 合过度依赖单一厂商､单一产品或同一量产假设｡均衡配置不是弱化产业判断,而是希望以更有 韧性的组合结构参与长期成长｡
四､第四季度及中长期展望
展望四季度,我们对国内资本市场的结构性机会保持积极预期,对具身智能产业的中长期发 展继续保持信心｡这一判断并不依赖海外利率迅速回落,也不以机器人行业短期内全面进入大规 模盈利为前提｡随着技术能力进步､应用验证深化以及企业经营信息逐步披露,市场有望更加重 视能够提供真实产品､解决实际问题并形成持续竞争力的公司｡我们将围绕订单质量､交付能力､ 作业效率､成本改善及现金回收等指标,动态检验投资判断｡
后续,我们将坚持以具身智能为重要研究和配置方向,同时把握智能汽车与先进制造升级带 来的相关机会｡在市场情绪逐步企稳､估值与基本面形成更好匹配的过程中,积极､分步布局具 有技术优势和长期竞争力的企业｡对于新产业发展的节奏保持耐心,对于价格和风险保持审慎, 力争在产业成长空间与组合稳定性之间取得平衡｡
从更长周期看,我们认为,人工智能与实体经济的融合,将推动智能汽车､机器人和工业装 备向更加自主､灵活和高效的方向演进｡对“汽车新趋势”的理解,也应立足于汽车产业智能化､ 制造方式升级以及相关核心能力的价值拓展,在产品定位和基金合同约束下把握产业变化｡我们 持续看好能够依靠技术创新､精密制造和供应链协同参与这一进程的中国优势资产,并将通过深 入研究､合理估值与均衡配置,努力把对具身智能长期发展的信心转化为可持续的投资实践｡
