（来源：天津日报）
转自：天津日报
2026年，AI（人工智能）视听内容产业正走到一个转弯处：“更快即更好”的粗放逻辑正在失效，从“量的扩张”转向“质的提升”，已是市场、监管和行业头部创作实践共同推动的方向。上半年，AI短剧、AI漫剧供给与市场规模双双站上新高，但播放量破亿且能收回成本的作品占比较小。降本已经兑现，增效却没有来。当“生成”变得廉价，真正昂贵的不是算力，而是审美与责任。让审美判断、叙事能力和人的创造力回到创作的中心，正是精品化走向现实的前提。
规模摊薄成本
精品兑现价值
日前，第九届初心榜青年视听展为AI创作者搭起了专门的对话平台。活动期间，中国电视剧制作产业协会副会长兼青工委主任白一骢，在发言中说了一段耐人寻味的话：“经常有人提‘我们把AI作为工具’，可是，如果一个东西真的只是工具，需要我们反复地强调吗？”
AI的出现让影视行业发生了颠覆性的变化。作为灵河文化传媒的创始人，白一骢深耕传统影视多年，代表作有剧版《三体》《老九门》等，如今他又积极拥抱AI。他介绍，去年年底公司做一个项目，AI使用率在15%到20%；今年4月做项目，AI使用率接近30%；最近在横店开机的一部新戏更典型，开机前计划做100分钟AI与实拍结合的内容，实际执行已经达到550分钟，最终预计有80%的内容都要走AI结合实拍的路子。他说：“这对我们来说是一个几乎不可逆的趋势。我们目前通过AI已经达到了降本的目的，但是非常遗憾，没增效，也就是说没有产生更多价值。”
据企查查基于企业公开经营痕迹的统计，2026年一季度，国内AI漫剧行业活跃承制方从1216家锐减至698家，四成团队出局。一分钟AI短剧的制作报价从2025年下半年的约5000元跌至数百元，一部精品AI仿真人短剧整体成本可控制在20万元以内，而同等级真人精品短剧成本在150万至300万元。成本降下来了，价值却没有同步增长。
天津科技大学艺术设计学院副教授段艳红长期从事数字影像研究。在她看来，AI视听内容精品化是市场点击率与审美标准共同筛选的结果。“流量逻辑已不能自动产出精品；点击率决定生存，逻辑合理性、真实性、镜头语言与审美决定留存和口碑。”纵观世界影视产业史，日本和美国的动画产业都出现过类似的产能冲顶、质量塌陷、玩家批量出局阶段。上世纪50年代，由于传统动画制作费用高昂，美国电视媒体逐渐普及，美国动画产业发展出有限动画制作技术，该技术通过省略中间帧与静态背景实现视觉简化，最终在降本增效的同时，也形成独特的美学体系。上世纪90年代，日本泡沫经济破裂后，日本动画产业经历了一段被称为“冰河期”的阵痛与重构阶段。这一时期，日本动画产业的商业模式从“高投入、高风险的单一大厂主导”向“风险共担、利益共享的制作委员会制度”转型。
段艳红表示，淘汰既是市场纠偏，也暴露了AI视听内容在表达范式上的短板：“比如AI漫剧中，角色动机与叙事因果弱、真实感不足、镜头调度粗糙是普遍问题。AI漫剧精品须以点击率验证市场，更要凭逻辑自洽、情感真实、镜头语言和审美统一，完成从‘生成画面’到‘组织意义’的跨越。”
2026年，AI脸成了AI视听行业绕不开的词。有观众形容，打开十部漫剧，主角像同一个模子倒出来的：大眼睛、高鼻梁、尖下巴，精致却没有记忆点；不同剧集之间撞脸成了常态，同一部剧里几个角色五官也高度趋同。今年4月，红果短剧启动低质漫剧专项治理，此后红果短剧发布《关于规范AI剧角色创作的公告》，公告直接点出“高频AI脸泛滥、形象同质化”。
段艳红表示，同质化并非模型能力、训练数据或创作流程单方面造成的，而是三层叠加的结果：“模型能力上，生成趋向平均脸，缺乏稳定身份表征；训练数据上，审美样本和角色类型集中，高颜值模板被反复强化；创作流程上，‘快’和‘省’把选角、造型、表演、镜头调度压缩成提示词模板，标准化复制放大了前两者。”
她进一步指出，当“快”和“省”成为默认值，“角色被记住”却被系统性边缘化了：“流程不设角色小传、造型差异、行为逻辑和表演预算，角色就只剩一张平均脸。破局不是等更强模型，而是在流程中重新加入个性与真实，允许不完美、有缺陷、有习惯动作和稳定但非模板的视觉标识。角色要被记住，靠的不是模型脸，而是各自不同的特点。”
2026年1月底上线的AI漫剧《从赖皮蛇开始吞噬进化》，没有真人演员、没有摄影棚，上线一周播放量破2亿，最终收入超千万元；10月，AI剧《予你深情侵入余生》推出官方角色卡牌与角色同款手链等周边，49.9元的限量卡牌卖出12000盒、销售额近60万元，一些品牌也开始进场。AI剧的价值，正在从“剧集”向“角色”延伸。规模摊薄成本，精品兑现价值，这正是2026年行业大分化的一体两面。
把流量给到用心写故事的人
规则是筛选器而非美学裁判
阅文集团首席执行官兼总裁侯晓楠在2026阅文创作大会上表示：“内容越爆炸，原创越珍贵。”阅文上半年短剧及漫剧收入突破4.3亿元，同比增长230%，是去年同期的3倍多；超660部漫剧播放量破千万，107部破亿。与此同时，阅文持续进行AI水文治理，起点清理榜单、限定日更字数，并建立编辑人工复核与申诉通道，“把流量给到真正用心写故事的人”。侯晓楠重申：“文学的改编，可以用AI；但文学本身，不能是AI。”
平台竞争已分为几种逻辑：字节以火山引擎Seedance绑定红果，按月度热度事后结算发放激励，单部最高20万元，押注爆款能力；快手以可灵Kling为底座，单项目最高50万元加千万灵感值，换取创作生态；爱奇艺以分账改革为杠杆，独家首发100%分账，对真人短剧与AI短剧“一视同仁”；阅文从IP（知识产权）源头切入，签约5000多个个人及工作室，前十大OPC创作者（借助AI工具独立创业的内容生产者）年收入均破百万元，并发布《赛博英雄传》等4部AI精品动画，以“网文IP+AI技术+动画专业力量”三方协同推进AI视听内容精品化。
段艳红表示，对美学多样性而言，这既是建设性的，也是收缩性的，建设性在于把“精品”从口号变成可操作指标，给创作团队提供参考方向；收缩性在于指标一旦成为创作目标，就会催生精品模板的同质化：“如流水线生产、模式化叙事、僵化的镜头语言、标准化脸谱等。规避的关键是分层筛选：平台把入场门槛与探索激励分开，保留非标赛道和人工评审，补贴与分成分离，给美学探索独立预算，平台规则应是筛选器而非美学裁判。”
她表示，AI视听内容创作，审美决定能不能入场，创意决定能走多远，流程决定能否稳定复制，三者不是替代关系，而是及格、上限与保障的层级关系。“及格线是审美基础，具体来说，在视觉风格上提升辨识度，画面消除‘平均脸’、强化角色视觉标识感、丰富镜头语言，缺乏这些，作品连被观看和记住的入口都没有，及格线之上的作品才有意义。上限是创意加持，即注重叙事逻辑的合理性，强化叙事节奏、镜头调度和情绪累积等叙事方式的重构，而非把长剧或模板剧情压缩。生产流程中试错与筛选的专业化是保障，它放大前两者，却不能替代前两者。”
2026年4月，AI微短剧强制备案落地，全网成片整体过审率不足30%，超7万部被清退；9月，国家广播电视总局令第16号《微短剧发展管理办法》施行，对微短剧分类实行备案公示与发行许可，划出11条内容红线，并要求AI生成微短剧在每集明显位置添加提示标识。
与平台补贴和备案审核同步发生的，是传统电影评价体系对AI作品的正式接纳。2026年8月，百花奖首次设立AIGC推优单元，2038件投稿中6部获荣誉。《失控》获百花奖AIGC推优单元最佳导演作品，主创代表刘树恒表示：“AI降低了把画面做出来的门槛，但提高了创作者为什么这样拍的要求。”9月，金鸡奖首次推出独立AI影展，征片规则写明AI生成画面占比不得低于50%、长片不低于60分钟，还须提交工具链和提示词接受技术核验。在中国香港，香港AI国际电影节（HKAIIFF）获认证为全球首个A级国际AI电影节，明确51%的AI参与度只是资格线。国际上，在法国戛纳举行的2026年世界AI电影节（WAIFF）要求参赛作品至少使用三种生成式AI工具。“什么是精品”不再是创作者的自说自话。
只靠AI速度留不下观众
竞争终将回到创意与审美
想让观众停下来，光靠AI生成的速度不够，还得看作品有没有可看性、作者性，以及有没有让人愿意继续追下去的余地。孔德飞创作的AI动画短片《莽古斯》，取材于他十多年前在音乐节上听到的民俗故事。这类小众民俗题材过去很难被搬上舞台，灵感的种子在他心里放了很久，直到AI出现。“AI给了我们机会，给了我很低的试错成本，我认为它值得被做出来。”
从传统影视走出来的导演吴方表示：“电影的本质一直没有变，讲故事、塑造人物、处理情绪，这些基础工作什么时候都得慢慢打磨。”制作二维手绘动画《少年与白龙马》，他已经花了两年多时间。他追求学院派的美学插画风格，很在意人物表情、光影和心理呈现，“AI可以提高效率，这没错。但我们的电影，终究是要交到观众手里边的。得到观众认可的作品，要靠耐心和韧劲磨出来”。
围绕“角色一致性”这一此前公认的AI视听内容创作短板，AI模型正在快速补齐：可灵Kling3.0推出“主体绑定”功能，用若干张参考图或数秒视频片段为角色建立跨镜头的视觉锚定，锁定面部结构、服装纹理乃至声音档案；商汤Seko2.0引入跨帧注意力与记忆模块，早期测试在连续10集中保持约98%的角色视觉一致性；生数科技Vidu与阿里通义万相Wan也把主体一致性列为核心能力。在国际第三方评测中，通义万相Wan、火山引擎Seedance、稀宇科技MiniMax等国产模型已进入文生视频的头部竞争行列。
但技术补齐短板，不等于长片的问题就解决了。《三星堆：未来往事》是国内首部拿到国家电影局公映许可、登陆院线公映的AI长片，团队历经两年攻坚，产出超过120万张底图，完成上百次全片迭代，近百人参与制作。影片展示了三星堆古蜀文明与未来世界的对话，尝试用AI讲好中国故事。从短剧的流量场走向电影院的仪式感，这本身就是精品化最直观的注脚。制片人曲吉小江披露了项目团队的工作方式：团队参照实拍剧组设置编剧、导演、制片、美术、摄影、灯光、声音、剪辑等17个专业分工，“人主导，AI做执行”。
段艳红表示，与传统制作方式相比，AI在长片制作中的优势主要体现在画面生成与视觉执行效率，“它能在短期内完成大量底图生成、场景搭建、镜头渲染等高效生产环节”，但不足的地方同样明显，创意方向、叙事架构、考古考据、艺术判断等，目前AI还无法完全替代人工。“AI是工具而非创作主体，它需要不断被‘喂养’，在AI成长的过程中，它产出的创意、故事逻辑和艺术审美都需要专业人士给予正确的指令，并且不断手工修复。AI负责‘画出来’，人负责‘决定画什么、为什么画’。”
她认为：“AI最先抵达的是‘初期制作的便利性’，它能快速降低生产门槛、提升效率；最后才触及核心创意的独特性，因为真正的创意依赖人的经验、判断与审美。”段艳红把这种技术替不了人的东西命名为“创源”。她解释：“AI的资源均来自人类，即便未来能自主学习，它学的仍是人类留下的东西；除非其自主思维与创新能力超越人类，那才是非常可怕的阶段，否则AI很难完全替代人类。”
谈及未来，她表示：“效率会继续被AI拉平，竞争终将回到创意与审美。”而与之对应的人才培养方向也随之清晰，行业需要培养的不是单一技能操作者，而是复合创意型人才，“既懂AI工具与制作流程，又有内容判断、叙事能力和原创能力，能把技术转化为独特表达”。
技术可以把一个镜头重新生成一百次，但留下哪一个，只能由人来判断。当“生成”变得廉价，什么仍然昂贵？答案不是算力，而是审美与责任。精品化从来不是门槛降低的自然结果，而是创作者坚守的判断与担当。技术把门槛推平，也把方向的选择权交还给人。
