新浪科技讯 10月26日晚间消息，在刚结束的2026可持续全球领导者大会暨第二届绿色产业与可持续消费博览会上，AI创企亮源新创携旗下人形机器人产品——LightBot参展。新浪科技实测发现，该人形机器人无需提前预编写固定脚本，只需通过口头语音下达指令，便能完成语音指令控制转圈、俯卧撑、多动作串联执行等一系列演示，用户只需现场提出动作指令，机器人便能生成并执行相应动作。
拉扯！猛踹！亮源新创联创“怒了”，旗下人形机器人遭“暴力测试”
现场，亮源新创联合创始人范廷翔还演示了该机器人的运动控制能力及稳定性。其对机器人进行大幅度拖拽、猛力踢踹等极限动作，该机器人均能快速调整身体姿态，保持站立稳定性，运动性能大幅度提升。
是什么技术在支撑机器人强悍的运动稳定性与动作泛化能力？据范廷翔介绍，团队首先是把互联网上人类各类运动数据做重映射提供给机器人学习，让机器人能够掌握大量人类动作，并支持动作之间的自由组合，实现摔倒、自主站起这类复杂行为。同时，依托仿真器开展大规模小脑运动能力训练，靠持续的数据积累，让机器人实现柔顺、复杂的全身控制。
这套机器人搭载了自研的具身大模型，可做到零样本适配各类人类全身动作，打通了语言指令到机器人动作的链路。这也解释了为什么现场输入任意组合的语音指令，机器人可以完成对应的执行，而非全部依靠预先写死的程序脚本，只要不属于危险指令，机器人就可以尝试完成任务。
此前，行业普遍判断具身智能的“iPhone时刻”可能还需要3-5年才会到来，但范廷翔把这一时间预判缩短到了1‑2年。在他看来，当前机器人行业正处在智能发展关键基点，大模型在虚拟世界已经实现很多过去做不到的能力，公司正借用大模型能力进化机器人的具身大脑，建立机器人对真实世界的通用理解。
据悉，在内部工程体系上，伴随AI编程能力提升，大量代码正在由AI辅助完成，边界异常场景（Corner case）也交由AI自动发现、自动处理。目前亮源新创也搭建了自进化开发闭环，逐步降低人类开发介入比重，让AI承担更多训练、测试工作，加速整体迭代效率。
技术高速迭代之外，外界最为关心的是人形机器人什么时候能够走向大众消费市场。
在范廷翔看来，实验室人形机器人代表技术能力上限，但走向商业化产品需要主动做减法，坚持“先舍后得”的思路。落地过程当中优先选择高容错、高泛化需求的场景打磨产品与模型，同时权衡成本、可靠性两大商业化核心指标。
范廷翔进一步透露，明年亮源新创将会推出一款面向C端消费者的人形机器人产品。（文猛）
