（来源：北京商报）
北京商报讯（记者 胡永新）10月20日上午，中国信息通信研究院副院长敖立出席2026金融街论坛年会“科技保险助力高质量发展新格局”平行论坛并发表演讲，围绕“以评估筑基、以保险护航”这一主题，就人工智能的风险态势与保险实践路径作了阐述。
敖立表示，近年来，国家“人工智能+”行动全面铺开。据中国信通院测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，智能体正成为大模型落地的主要形态。同时，党中央高度重视人工智能风险治理，党的二十届三中全会提出“健全重大技术攻关风险分散机制，建立科技保险政策体系”，今年3月四部委联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展 有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，将人工智能列为重点领域首位，一系列行动标志着科技保险的政策体系已经成型。
谈到保险与人工智能治理的关系时，敖立指出，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。保险的意义，在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，补全人工智能安全治理的闭环。
基于持续跟踪研究，敖立提出对人工智能风险态势的四个观察：一是风险正从“说错话”向“做错事”跃迁，同时已经开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期性能及安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。
针对上述风险，敖立介绍，中国信通院积累了风险评估体系、技术平台，把每项风险转化为触发条件、发生频率、危害程度等保险关注要素；并与人保财险、中再产险建立了三方合作机制。今年9月以来，信通院联合人保财险为一家企业的智能体数字员工产品，率先跑通人工智能应用责任险从风险评估到服务投保的保前流程；保中监测、保后归因机制也已建立。在此过程中，评估结论和风险画像都在持续入库，为行业积累当前最缺失的精算数据基础。
