转自：上观新闻
人工智能对全球经济社会的影响已经越来越深刻，将不仅改变传统生产生活方式，还将对“物理世界”的规划治理产生更为直接的影响和挑战。2025年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，对推动人工智能与经济社会各领域的深度融合、完善全国一体化算力网络作出部署。国家“十五五”时期将重点建设完善国家水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网六大现代化基础设施体系，其中算力网建设成为重点。
完善科学的算力基础设施网络体系将持续助力我国在人工智能领域的全球领先发展，将成为左右中美在此领域竞争的关键变量。在大力加快算力基础设施建设的大趋势下，如何将传统优势资源条件转化为适配人工智能时代的产业能力，是后发城市培育发展新动能、参与全国算力网分工需要解决的现实问题。可预见，算力基础设施建设为具备能源优势条件的城市承担新的专业职能、拓展跨区域联系提供了机遇。把握这一机遇，需要在全国布局下统筹设施建设运营、本地能力培育与跨城市合作，使新增基础设施建设投资形成持续的发展动力，更好惠及居民，为优化现代化城市体系提供坚实基础。
算力基础设施建设拓展新型城市分工
随著人工智能应用不断深化，算力基础设施投资建设为部分城市培育新的经济职能提供了机遇。“东数西算”工程推动了我国围绕8个国家算力枢纽节点、10个国家数据中心集群优化布局，为城市之间的产业协作创造了新的条件。数据中心选址需要综合考虑电力供应、网络连接、运行成本和资源环境承载能力，使具备相应条件的城市有机会在算力供给中发挥优势。在全国统筹布局下，算力设施及其电力、通信等配套建设，能够将当地的能源和空间条件与跨区域计算需求连接起来，拓展相关资源的经济用途，为城市培育新的发展动能创造条件。
算力供给与技术研发、行业应用在区位要求上的差异，为城市拓展分工与合作提供了空间。人工智能的技术研发依靠成规模的专业人才队伍、前沿科研积累与全球创新合作网络；行业应用则需要规范化的业务流程、行业知识、可用数据以及技术与生产的有效衔接。在满足网络时延、系统兼容和数据安全等要求的前提下，算力供给、技术研发和行业应用可以在不同城市布局并开展协作，相关功能也可以在同一城市组合发展。算力供给的承载城市可通过算力运营商、云服务企业等对接异地需求，在服务研发和应用集聚城市的过程中拓展专业职能，形成更为多样的产业联系。例如，粤港澳大湾区枢纽的韶关数据中心集群重点承接广州、深圳等地实时性算力需求，京津冀枢纽的张家口数据中心集群重点承接北京等地需求，长三角枢纽则通过长三角生态绿色一体化发展示范区和芜湖两个集群，共同承接区域中心城市的算力需求。这些部署均体现了全国算力布局中的区域协作和新型城市分工。
新增算力专业职能能否转化为城市持续发展的能力，取决于数据开发、设施运营、本地企业、人才和产业之间能否形成稳定联系。持续的算力服务需求，可为设备运维、系统管理等业务提供市场，本地企业和人员参与其中，有助于积累专业技能和服务经验。与外部技术团队及应用企业的长期合作，可进一步支持当地企业拓展业务、培养人才。算力服务与既有产业实际需求的衔接，则有助于改进生产经营流程，拓展产业转型路径。对具备条件的后发城市而言，将面向全国的算力服务与本地产业能力培育相结合，有助于把设施投资带来的机遇转化为持续的发展动能，增强参与全国产业分工的能力。
推动算力基础设施投资转化为城市发展实效
立足全国一体化算力布局，统筹算力基础设施建设与运营。算力基础设施承载城市应结合自身条件，研判跨区域和本地算力需求，明确适宜承接的业务类型与服务范围。加强设施选址与国土空间规划、电力和通信网络建设的衔接，综合考虑气候、能源、水资源及生态环境承载条件，统筹供电可靠性、绿电利用和网络服务能力，推动主体设施与必要配套同步谋划、有序建设。将用户需求和运营安排纳入项目前期工作，支持项目建设主体、专业运营商与用算企业对接，使设施配置与业务需求相适应，明确运营责任、技术支持和持续维护安排。结合存量设施利用情况、市场需求及配套保障能力，合理安排新增规模与建设时序，使基础设施建设高效转化为稳定、可用的算力服务能力，为地方拓展新城市职能奠定基础。
支持算力基础设施承载城市依托自身优势培育产业能力。引导有条件的本地企业参与设施运维、系统管理和技术支持，在持续服务中积累专业经验，提升技术选用、业务适配和应用维护能力。将专业人才培养与企业岗位需求相衔接，培育熟悉行业、能够解决实际问题的本地团队。不同类型城市应根据产业、人才和市场条件形成发展特色，创新资源集中的城市应提升研发能力与行业应用联动。中小城市可从特色产业的具体问题与需求切入，借助外部资源培育专业服务。城市的分工定位应随能力成长及时调整，支持有条件的中小城市参与算力产业链和产业应用，推动研发、应用和专业服务等职能在不同城市灵活组合。
以城市群和都市圈为纽带完善跨城市合作。发挥区域性中心城市的服务组织作用，将专业服务网络延伸至产业园区和县域。依托现有科研平台和公共服务机构，推动研发机构、技术企业与承载城市的企业共同开展技术验证和应用服务，共享测试设施与培训资源。做好跨行政区服务衔接和公共资源开放，支持企业、高校和机构自主合作创造条件。保持城市群、都市圈之间的开放联系，使区域内的能力培育获得更广范围的技术和市场支持。
坚持人民城市理念，把就业支持和居民切身福祉纳入人工智能发展全过程。推动企业将技术应用、岗位调整和人员培养一并谋划，联合高校、职业院校围绕算力设施运营及相关产业的实际岗位需求组织培训，拓宽当地居民参与相关产业发展的途径。面向中小城市推动公共服务应用，使不同年龄和技能水平的居民都能便利使用。评价人工智能算力投资发展成效，应在考察设施有效利用、本地企业参与和技术人才积累的基础上，将就业质量提升与公共服务改善作为重要依据，检验投资机遇是否转化为城市持续发展的能力和居民可感可及的福祉。
（作者王梓豪系深圳大学建筑与城市规划学院博士后，陈宏胜系深圳大学建筑与城市规划学院研究员，李莉系安永中国合伙人）
编辑：林郑宏
