（来源：中国经济导报）
转自：中国经济导报
迪娜·木拉提汗
随着人工智能技术的快速发展，语言资源被赋予了全新的经济属性。词典、译文、录音等资料经数字化、结构化与标注处理后，可转化为机器翻译、语音识别与智能客服系统的训练要素。本文所指“中亚小语种”，主要包括哈萨克语、乌兹别克语、吉尔吉斯语、塔吉克语、土库曼语等国内数字资源供给相对稀缺的语种，而释放其经济价值的关键，在于将零散的语言素材转化为可计算、可迭代更新的数据要素，从而为跨境贸易活动提供基础支撑。
数字经济拓展中亚小语种的价值边界。语言数据决定数字技术进入中亚市场的成本。机器翻译、语音交互与智能问答的输出质量，取决于训练数据的完备程度与标注质量。若高质量语料资源不足，技术系统在词义辨析和专业表达上易产生偏差，企业不得不追加人工校对与本地化改造成本。而积累经过专业审核的词条、平行文本与语音材料，不仅能提升语言工具的可靠性，还能降低数字产品适配中亚本土市场的准入门槛。
语言数据能减少跨境交易的信息损耗。政策文件、合同条款、产品说明等专业文本经多轮转译后可能会产生语义歧义，甚至影响履约执行。构建汉语与中亚各国语言之间的对照语料库，可降低对第三方中介语言的依赖，显著提升政策查询、合同研读与客户服务的准确性。与此同时，本土语言服务能力不足同样制约数字平台的覆盖范围。完善中亚小语种数据体系，可支撑本土语种搜索、商品描述、在线客服等场景，助力更多消费者与中小企业参与数字市场。
由此可见，语言资源具备基础设施属性。高质量术语库可在翻译、教育、贸易、公共服务等领域高频反复使用，其产生的社会效益往往超出建设主体的个体收益。
语言资源转化为数据要素的现实堵点。一是语言数据资源可用性不足。大量扫描文档与电子文本缺少词性、语义、来源及版本标注。文本体量虽大，但若格式杂乱、错漏较多或授权不明，仍难以支撑模型训练与系统研发。可见，收集语言资源仅是基础环节，清洗、对齐、标注和审核才是决定数据价值的关键。
二是资源结构与经济需求之间存在错位。现有中亚小语种语料多集中在日常交际、文学读物与语言教学场景，经贸、物流、能源、法律等领域的专业语料则较为零散。企业真正需要的，不只是单词的翻译，还包括特定语境中的词义、搭配及使用方式。若语料仅提供词条而缺乏形态信息与真实例句，机器仍难以完成文本的可信处理。
三是各语种在文字体系、语法结构和数字资源基础上差异显著。数据格式、质量等级与权利标注可采用统一标准，但分词规则、词形分析和释义体系必须按语种分别设计。加之中亚经贸活动还涉及汉语、俄语和英语等语种，同一概念在不同行业间可能存在多种译法，若缺少统一术语和元数据标准，资源就难以互联互通，也容易造成重复建设。与此同时，语料来源、版权归属须事先厘清，商业数据与个人信息的保护边界也应加以明确。人工智能工具能够提升语料加工效率，却难以自主保障数据质量。针对数据资源稀缺的语种，生成式人工智能工具容易出现释义失真，混淆近义词、语体和文化内涵。若直接将未经专业审校的生成文本用于模型训练，会进一步放大错误。
以系统建设打通经济价值转化链条的实践策略。语言资源向数据要素转化，离不开标准化加工、明晰的使用权限以及可产生实际效益的应用场景。
首先，数据标准需与资源建设同步落地。每条数据需采用机器可读、可交换的格式，标注来源、语种、词性、义项、适用领域、审核状态及更新时间。按照公开使用、限制使用、敏感信息三类资源实施分类管理，在保障知识产权与数据安全的前提下扩大资源共享。清晰的质量标准、权利边界与动态更新机制，是语言资源转化为数据要素的先决条件。
其次，厘清人工智能与语言专家的职业边界。人工智能可承担文本清洗、候选词提取、多语句段对齐、初步释义等重复性工作；词义甄别、文化内涵研判与专业术语审核，则交由语言专家及行业专家完成。由机器生成候选结果，再经人工核验和动态修订，可兼顾加工效率与输出质量。高校依托语言人才和教学资源优势，可开展词义辨析、例句审校和规范研究；企业掌握业务场景需求，技术机构擅长数据加工与产品开发。三方各展所长，可共同构建“资源建设—工具开发—应用反馈”有机衔接的价值转化链条。
最后，系统建设必须立足真实场景。基础层提供规范词表、通用语料、语音资源与多语平行文本；专业层围绕贸易、物流、农业、能源等领域构建术语库和场景语料库；应用层面向机器翻译、搜索、智能问答、在线客服等应用场景开发语言辅助工具。分层建设可避免片面追求数量规模，并通过使用反馈持续补齐薄弱环节。同时，建设成效最终须经真实场景检验：可选取跨境电商商品描述、物流查询、旅游信息服务等场景开展小规模试点应用，记录高频错误与用户反馈数据，据此支撑词库与模型的迭代优化。坚持“成熟一项、应用一项”，对能源、法律等专业性强、纠错成本高的领域，则应提高人工复核比重，将专家审核作为成果投用的前置环节。
随着高质量语言数据在翻译、贸易和数字服务等领域的深度应用，中亚小语种将从交流工具升级为区域经济合作的信息基础，助力企业降低沟通成本、拓展服务范围，为我国与中亚国家共享数字化发展机遇提供有力支撑。
（作者单位：西安外国语大学）
