来源：上海证券报
AI的发展势头不可阻挡，但要走出屏幕，真正落地到物理现实当中，首先要面对的就是数据鸿沟。
目前，真实世界里高质量的三维数据少，采集起来成本也很高。激光雷达头部厂商禾赛科技，正试图解决这一难题，并寻求新的增长曲线。
10月14日，禾赛科技正式发布三维世界数据引擎Kosmo，并同步推出首款8K超高清AI空间相机Kosmo One与AI驱动的云平台Kosmo World，正式进军空间智能领域。禾赛科技相关负责人告诉记者，这是禾赛从激光雷达迈向物理AI核心基础设施的重要一步。
Kosmo One能做到什么？记者了解到，这款AI空间相机可将真实世界数字化。通俗来讲，手持设备边走边拍摄，就能完成实景扫描与三维建模。
即开即扫、智能指引、一键续扫……这些功能大幅降低了空间采集的专业门槛。“对于一个约100平方米的场景，传统手工建模可能需要约300小时，而使用Kosmo进行现场扫描只需要15分钟。”禾赛科技联合创始人向少卿告诉记者。
手持Kosmo One的机器人正在扫描环境
由此，真实世界空间数据的获取门槛大幅降低，这也为目前具身智能行业提供最稀缺的“燃料”——真实世界数据。
“当前，物理AI缺的不是数据，而是真实世界数据，这已成为行业发展的最大瓶颈。”向少卿进一步表示，二维图片和视频缺少深度、位姿与真实空间关系；纯仿真数据难以完整还原材质、摩擦、形变等复杂物理规律；真机遥操作数据足够真实，却成本高、效率低、难以规模化——高质量、大规模、低成本，长期构成具身智能数据的“不可能三角”。
在禾赛科技联合创始人、CEO李一帆看来，AI要从数字世界走进真实世界，除了需要看懂真实世界的三维数据，还需要驱动机器人行动的运动能力。
而支撑其行动的运动能力，则是禾赛科技瞄准的第二个产品——机器人动力模组。
李一帆称，一台人形机器人可能拥有超过100个驱动单元，占机器人整机BOM成本比例超过50%。公司包括精密机械、芯片在内的底层技术能力，可完整迁移至动力模组产品上，从而进入这个价值量更大的市场。
目前，禾赛科技的机器人动力模组累计交付量已经超过1万套，公司预计2027年出货将达到六位数规模。
与空间智能数据、具身智能的蓝海赛道叙事形成反差的是，车载激光雷达已是成熟红海市场。在车载这一成熟应用领域，激光雷达价格已下探至较低水平。禾赛科技需要在机器人市场探寻新的增长曲线。
“三维世界数据引擎和机器人运动引擎，正是当前最好的行业机遇。这也与公司的底层能力基因、专业产品打造经验高度匹配，将成为禾赛的第二增长引擎。”李一帆说。
作者：邱思雨
（来源：上海证券报）
