转自：中国经营网
中经记者 李静 北京报道
2026年暑假，在北京的一间活动室里，一群孩子围坐在公益讲师身边。屏幕上播放的不是动画片，而是一堂特殊的关于“AI图片识别”的网络安全课。
课后，学生李然（化名）在反馈卡上写道：“以前我觉得AI生成的图片都很真实，很难分辨真假，但通过这次课程我发现，只要仔细观察细节，比如光影、手部结构和背景逻辑，其实还是能发现问题的。以后在网上看到类似内容，我会先多想一想，不会轻易相信。”
这并非一场普通的科普活动。它是百度风控未成年人保护专项（以下简称“未保专项”）“度uknow”系列课程走进校园的一个切面，也是百度2025年ESG报告中“信任与服务”章节里，关于未成年人保护最鲜活的注脚。
在百度2025年ESG报告中，未成年人保护被置于“内容生态治理”与“社会责任”的交汇点。报告披露，2025年百度累计拦截和处置涉及未成年人违规内容349万条，处置涉未成年人违规账号超过1.6万个，短期禁言约3.9万个；处置涉未成年人网暴信息13万条，对1130条主题跟帖进行应急干预。庞大的数字背后，是一场关于技术、教育与共治的漫长实验。
“未成年人保护的特殊性在于，孩子的认知能力、风险判断能力和自我保护能力还在发展过程中。”百度未成年人保护专项团队相关负责人对《中国经营报》记者表示，“同一项技术或一类网络内容，对成年人和未成年人可能会产生不同的影响。因此，我们既需要运用技术能力提升风险发现和治理效率，也需要考虑未成年人的年龄特点、成长需求和使用场景。”
一张动态的风险地图
在百度未保专项团队内部，有一张特殊的“地图”。它不是地理坐标，而是未成年人网络生态的风险全景——“新生态风险地图”已累计收录44个生态大类、342个二级圈层，覆盖从恶俗文化、不良价值观，到危险行为挑战、低俗烂梗传播、自残丧文化等各类风险类型。
同一段话、同一个表情包、同一类视频，成年人与未成年人接收信息、受到的影响截然不同，未成年人保护不能直接照搬通用网络安全、隐私防护的治理思路。
这恰恰是未成年人保护的特殊之处：它更难，要求技术理解语境、圈层和成长阶段；它更敏感，牵涉千千万万个家庭最核心的关切；它也更有社会价值，因为它关乎“未来的用户、未来的公民”。
2025年，百度通过人工巡查清理有害信息8350万余条。在海量的内容治理任务之中，涉未成年人相关内容被放在最高优先级。但真正让百度未保专项团队“睡不着觉”的，往往不是特征明显、一抓一个准的违规内容，而是那些藏在意趣相投的小圈子里、用只有圈内人才懂的“黑话”说着危险事的东西。
“有些风险并不直接表现为一条明显违规的信息，而是分散在不同兴趣圈层、社交关系和传播方式里。仅靠常规内容识别，很难完整理解它的形成和演变过程。”上述负责人说道。
于是有了那张风险地图。百度未保专项团队通过日常生态观察、专题摸排、自动化生态感知能力、典型案例分析和多平台线索汇集，持续了解不同圈层的参与人群、内容形态和潜在风险，并动态补充新出现的现象。
“这张地图不是一份静态的风险名单，而是一套持续观察、动态更新、服务治理的研究工具。”该负责人强调，“对于新风险，我们根据风险等级、证据充分程度和潜在影响确定研判与应用优先级，并没有适用于所有情况的统一入库时限。”
2025年4月至2026年10月，百度未保专项团队累计监测500余个网络生态热点，识别出130余个具备风险苗头的不良生态现象，产出60余篇新生态观察报告，覆盖恶俗文化、不良价值观、危险行为挑战、低俗烂梗传播、自残丧文化、软色情等多类前沿风险类型。
这张地图的价值在于“上报并转成处置”的链路。发现新风险后，百度未保专项团队会进一步核验相关内容、传播场景和风险特征，必要时邀请专家研讨；研判明确后，将相关发现转化为风险分类、治理标准、策略优化和存量回溯的手段，并通过新生态观察报告向监管部门提供参考。对于涉嫌违法犯罪的线索，则依法依规联动相关部门开展协同处置。
“小模型+大模型”组合拳
针对未成年人在网络中可能遭遇的高危场景，百度自研了“未成年交友”“未成年裸露”“打骂未成年”“儿童邪典恐怖画面”四大场景的小模型；同时上线“性引诱、未成年不良交友、特殊性癖、自杀约死”等大模型风控专题，7×24小时全天候巡查。
这套“小模型+大模型”的组合拳，让规模化识别与复杂语境研判协同作战。
“对于一些特征相对明确、场景比较聚焦的风险，小模型可以围绕特定任务进行识别，帮助提升处理效率和识别的一致性。对于依赖上下文、语义关系和复杂表达的风险，大模型能够综合更多信息进行研判，辅助识别传统规则不容易覆盖的情况。”该负责人解释。
相比纯人工审核，这套组合拳的自动化能力的优势显而易见：7×24小时运转、秒级响应、输出稳定、日志可回溯复盘。但百度没有把模型输出直接等同于最终判断，而是采取了“模型初筛+人工复核”的双层机制，其中人工复核重点主要处理边界模糊、情境复杂和新出现的风险，持续校准判断标准。
“我们更倾向于把人工研判和模型能力看作互相补充的关系，而不是简单替代。”该负责人强调，AI的优势在于更快速处理海量信息、发现潜在线索、支持持续监测，“但模型负责提升规模化识别与初步研判效率，人工则持续校准判断标准，保障治理质量”。
从“删掉一条信息”到“帮到一个孩子”
对未成年人保护而言，识别和删除只是第一步。真正难的，是在风险发生后，如何让孩子得到及时的支持和救助。
为守护未成年人健康成长，百度上线“未成年人守护专线”，并提供维权保障绿色通道、线上心理疏导、线下校园普法等综合服务。
“未成年人保护不能在识别或删除一条信息后就结束，还应根据风险性质推动后续的专业协同和预防教育。”该负责人表示。对于涉及疑似违法犯罪的高风险线索，百度会依据事实和风险程度，依法依规与相关执法机关协同，推动线索研判与后续处置。
2026年以来，百度累计报送涉AI黑灰产及其他多类违法违规线索约1.5万条。
今年暑期，百度联合北京铁路运输检察院开展未成年人法治教育活动，将网络安全、个人信息保护、不良信息识别融入互动游戏和法治体验环节；同期依托中国网络社会组织联合会指导的“E路润新苗，@芽筑清朗”网络守护计划，开展8场“守护数字童年”公益宣讲，把平台治理和风险研究中积累的专业经验，转化为面向未成年人的网络综合风险科普课程，送进城市青少年暑期活动、乡镇公益夏令营、社区活动空间和地方未保工作阵地。
从“删内容”到“帮孩子”，背后是未成年人保护理念的一次升级：孩子不应该只是“被保护者”，更应该是网络安全的参与者。百度正通过“网络安全小侦察兵”及其他活动形式，引导孩子学习发现问题、理解规则、理性表达，并知道如何通过合适渠道反馈风险。
为什么用“讲故事”的方式讲风险
在百度看来，未成年人保护最难的不是技术，而是教育——如何把复杂的风险讲给认知还在成长中的孩子听。
“因为未成年人不是通过接收一条规则或提醒，就一定能够在现实中作出正确判断的人。尤其在网络环境中，很多风险与好奇心、同伴关系、兴趣爱好和情感需求有关。如果只告诉孩子‘不要这样做’，未必能帮助他们理解风险是怎样发生的。”该负责人说。
正是基于这样的判断，百度线上科普“度uknow”系列采用了一种特别的方式——叙事化案例切入、风险链条拆解与可执行安全提示相结合。围绕不良行为引导、不良价值观渗透、儿童色情滥用、新型社交风险、网络诈骗、诱导消费、网络暴力等主题，结合平台治理中发现的真实案例进行还原与分析，用漫画长图、动画视频、案例解析和互动问答等形态，让孩子看到一件事情可能如何开始、风险如何一步步出现，以及在哪些环节可以停下来、保护自己或寻求帮助。
在陕西渭南市未成年人保护中心，孩子们在公益课堂后写下心得：“我学会了如何保护自己，让自己变得更加坚强。首先如果遇见了让自己不舒服的事，首先保留证据，然后举报12377或者平台或110，然后我们不要回复它。”另一位孩子写道：“这次的活动让我深刻地了解了网络风险的重要性，以及如何去识别有害信息，保护自身隐私和利益。不跟随回答陌生人，不在网上发布自己的信息，不相信所谓的‘福利’，不被诱惑，保护自己和身边的人。遇到不良、有害的信息要保留证据后举报，并提醒他人。”
一位妈妈评审团成员的孩子在反馈中写道：“以前我觉得上网只要不点乱七八糟的链接就安全了，但这次课程让我长了不少见识，没想到原来住址、学校、父母电话如果随意在网上晒出来，也可能被坏人利用。”
百度在2025年启动的网络安全教育小程序项目，将识谣维权、防范新型网络暴力、防范校园欺凌等知识转化为体系化、案例驱动的课程；2026年，百度进一步推出“度小盾”数字人网络安全课堂项目，将产品明确定位为“赛博玩伴”，深度融合未成年人喜爱的网络生态和热梗玩法，聚焦涉毒涉药、新型网络暴力、儿童色情与性侵害等11类风险类型。
“我们希望让保护知识不仅停留在平台提示或课堂讲解中，而是通过孩子能够参与、愿意理解的方式，进入他们的日常生活。”该负责人说。
保护不能靠“单打独斗”
尽管技术能力持续增强，百度对未成年人保护的边界有清醒的认知。
“从我们的工作实践来看，最具挑战的往往不是某一种单独的风险，而是风险的跨平台传播、圈层化表达以及线上线下相互交织的特点。”该负责人坦言。有些信息借助圈层黑话、特定社交关系或看似普通的兴趣活动传播，并在不同平台之间迁移；还有些风险可能从线上交流延伸到线下接触。家长和老师即使非常关心孩子，也不一定熟悉这些数字文化、社交语言和网络互动方式，“这种数字代沟会增加风险识别和及时干预的难度”。
因此，百度把大量精力投入到社会共建：面向家长、社工及志愿者等“未成年守护者”提供实务指导，推动风险防范能力向家庭与社会场景延伸；与检察机关、法律援助机构等合作开展科普内容共创；联合高校学者、社会组织、公益机构研究治理模式。
“平台可以发挥技术能力和生态观察优势，但不可能独立解决所有问题。需要进一步加强平台之间的协同，以及平台与主管部门、公安、检察机关、学校、家庭、社工和公益机构的联动，共同构建覆盖风险发现、专业处置、教育引导和社会支持的保护体系。”该负责人说。
技术的发展不仅应该提升信息获取和服务效率，也应该帮助孩子更安全、更健康地探索数字世界。因此，在百度ESG实践中，未成年人保护也成为“技术向善”的众多实践方向之一。
该负责人对此进一步阐释：“如果说‘技术向善’有一个具体的落点，那就是让技术能力不只服务于发现问题，也服务于教育、预防和协同解决问题；让专业能力能够走出平台，帮助孩子、家庭和社会更有能力共同守护数字童年。”
那么，如何衡量这种“向善”是否真正落地？百度未保专项团队给出的答案不是拦截量或响应速度，而是“实际有效性”。“我们更希望建立更完善的教育效果评估，通过学习前后的知识测评、情境判断和风险识别能力变化，了解孩子是否真正理解了风险、是否知道如何保护自己。”该负责人表示，这种对“效果”的追求也延伸到了跨界合作上：“未来不仅要看开展了多少场活动、制作了多少篇内容，还要关注这些内容能否进入学校、家庭及基层未成年人保护场景，能否被合作机构持续使用，能否形成更稳定的专业协作机制。”
这或许正是百度ESG报告中最具温度的一页：在算法之外，种下一颗“守护”的种子。它不追求立竿见影的拦截数字，而是期待在每一个孩子心中，长出识别风险、保护自己、寻求帮助的能力。而这，恰恰是技术向善最朴素，也最坚实的模样。
（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：翟军）
