（来源：中国经济导报）
转自：中国经济导报
李元齐
实体经济是国民经济的根基，是构筑未来发展战略优势的重要支撑。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能、大数据、工业互联网、智能机器人等新技术加速突破并向生产领域广泛渗透，正在深刻改变实体经济的生产方式和用工方式，也给就业结构和社会运行带来新的挑战。随着新技术、新设备加快应用，实体经济加速向数字化、智能化生产模式转型，部分以重复性、程序化操作为主要特征的传统岗位对劳动者的知识结构、技能水平和创新能力提出了新的更高要求。
在此背景下，推动实体经济高质量发展，既要充分发挥技术进步提升生产效率、培育发展动能的重要作用，也要更加重视人的发展和人力资本积累，积极缓解技术迭代对劳动者就业和职业转换带来的结构性冲击。要推动“投资于物”同“投资于人”更加紧密结合，把人才培养和技能提升贯穿技术进步与产业升级全过程，不断提高劳动者适应新技术、新产业、新业态的能力，促进劳动者与新技术、新生产方式更好融合，推动技术进步更充分转化为实体经济稳健发展的新动能。
充分认识“投资于人”
对实体经济稳健发展的核心意义
重塑劳动力比较优势，推动人口数量红利向人才红利转变。改革开放以来，伴随我国不断融入全球分工体系，实体经济特别是制造业在较长时期内依托劳动力资源充裕、用工成本相对较低等比较优势，不断增强产品竞争力和产业承接能力。当前，人工智能、数字技术和自动化生产设备加快融入实体经济研发、生产、销售等各个环节，传统依靠劳动力数量和成本形成竞争优势的发展模式正在发生深刻变化。特别是随着人口结构和劳动力供求关系变化，传统人口数量红利趋于减弱，劳动者的知识水平、专业技能和技术适配能力日益成为影响实体经济竞争力的重要因素。必须适应科技进步和生产方式变革趋势，加大人力资本投资力度，加强劳动者知识更新和技能提升，推动发展优势由更多依赖人口数量红利转向更多依靠人才红利，促进人力资源更好同新技术、新设备、新生产方式相结合，为实体经济转型升级持续积蓄新的竞争优势。
促进人与技术协同，释放产业数字化智能化转型效能。技术创新是产业转型升级的重要驱动力，但先进设备只有同高素质劳动者有效结合，才能真正转化为现实生产力。当前，我国传统产业加快向高端化、智能化、绿色化发展，越来越多企业通过设备更新、数字化改造和智能化升级提高生产效率。与此同时，自动化、数字化、智能化生产模式加快普及，部分重复性、程序化岗位需求下降，数字化设备操作、智能生产管理、设备运维等新岗位需求持续增加，劳动者原有技能结构与新生产方式之间的适配不足更加凸显。产业转型因此不能停留在更新机器设备、建设智能产线，更要同步推进劳动者能力升级。应把人才培养和技能提升嵌入产业转型全过程，通过职业技能培训、高等教育和职业教育协同培养等方式，提高劳动者数字技能、智能设备操作和生产管理能力，促进设备更新与人才更新、技术改造与技能提升协同推进，使更多劳动者在生产方式变革中实现岗位转换和能力跃升。
强化创新要素支撑，提升实体经济长期竞争优势。人才是实体经济发展中最活跃、最具潜力和能动性的生产要素，现代实体经济竞争表面上是产品、产业、技术和市场的竞争，归根到底是人才竞争。一方面，人才直接参与生产经营，是推动生产要素优化组合、提升产品质量和生产效率的重要力量；另一方面，人才又是科技研发和技术创新的核心载体，承担着知识创造、技术突破和成果转化的重要功能。随着实体经济竞争日益向关键核心技术、战略性新兴产业和重要产业链环节集中，科技创新对产业竞争力的支撑作用更加突出。无论是基础研究突破、关键核心技术攻关，还是科技成果转化和产业化，都离不开高素质人才持续支撑。因此，必须立足产业长远发展加强人力资本积累，推动人才供给与产业需求更加有效衔接，持续把人才优势转化为创新优势、产业优势和竞争优势，为实体经济转型升级厚植人才根基。
着力提升“投资于人”
赋能实体经济发展的质效
强化技能人才供给，夯实智能生产的人力基础。智能制造加快推进，生产一线对技能人才的要求正由单一操作技能向专业技能、数字技能和创新能力并重转变，但部分领域仍存在人才培养与产业需求衔接不够紧密、在岗职工技能更新滞后于技术迭代等问题。对此，一要精准识别需求。围绕重点产业链、特色产业集群和企业技术改造，动态掌握数控加工、工业机器人、智能装备运维、工艺优化、质量检测等领域人才缺口，建立岗位需求、技能标准和培养计划联动调整机制，把企业用工变化及时传导到培养端。二要改革培养方式。深化产教融合、校企合作，支持职业院校、技工院校与龙头企业共建产业学院、实训基地和技能培训中心，把真实生产环境、生产设备、工艺流程和技术标准融入教育教学，并围绕新设备、新工艺加强在岗职工技能提升和转岗培训。三要完善成长激励。健全以技能水平、岗位贡献和实际业绩为导向的评价机制，畅通技能等级晋升和职业发展通道，推动技能提升与薪酬待遇有效衔接。通过需求识别、培养改革和激励完善协同发力，推动更多传统产业工人向适应智能生产的高技能人才转变。
壮大科技服务人才，打通科技成果向现实生产力转化通道。推动实体经济创新发展，既要强化技术源头供给，也要提高科技成果转化和产业化能力。当前，一些科技成果与企业生产需求衔接不够紧密，既懂技术、又懂产业和市场的专业化服务人才仍显不足。对此，一要强化专业化培养。依托高校、科研院所、技术转移机构和产业园区，加快技术经理人、技术经纪人、科技咨询、知识产权运营以及概念验证、中试熟化等专业人才培养，加强技术评估、知识产权、企业管理、科技金融等复合知识训练，提高其识别技术价值、对接企业需求和组织成果转化的能力。二要拓展市场化使用场景。支持产业园区、公共技术服务平台和专业机构组建科技服务团队，面向中小企业开展技术诊断、成果筛选、供需对接和转化服务，推动科技服务人才深入科研端和产业端，围绕企业技术需求精准匹配成果。三要突出成果化评价。完善职业评价和激励机制，注重技术转移、成果转化和产业化实际成效，探索形成与转化绩效相匹配的激励方式，引导更多专业人才服务成果转化。通过专业化培养、市场化使用和成果化评价，促进更多科技成果从实验室走向生产线、转化为现实生产力。
培育数智复合人才，提升人才与产业转型适配能力。人工智能、大数据、工业互联网等新技术加速融入实体经济，单一学科、单一技能的人才供给日益难以满足产业数字化智能化转型需要，懂技术但不熟悉生产场景、懂工艺但数字能力不足等结构性矛盾仍需破解。对此，一要推进跨学科培养。鼓励高校和职业院校结合重点产业发展需要，建设人工智能、数据分析、工业软件与装备制造、质量检测、设备运维等交叉课程和微专业，推动数字技术、新一代信息技术知识向传统工科和职业技能教育加快渗透。二要强化产业场景实训。支持高校、职业院校、数字技术企业和实体企业共建数智化实训平台，围绕智能检测、预测性维护、智能排产、能耗管理等实际生产问题开展项目化训练，把企业真实需求转化为教学项目和实训任务，提高人才运用数字技术解决产业问题的能力。三要加强企业在岗提升。发挥企业人才培养主体作用，面向技术骨干开展数字技能、工业软件和智能系统应用培训，支持技术人员在设备改造、流程优化和场景应用中提升能力，培养既熟悉生产流程、又能够参与数字化改造的高素质人才。通过跨学科培养、场景化实训和在岗能力提升，促进数字技术人才与产业人才双向融合，提高人才供给与产业转型需求的适配度。
【作者系河北省社会科学院助理研究员；本文系河北省社会科学院2026年智库项目“关于依托‘投资于人’推动我省人才链、创新链与产业链融合发展的路径研究”（项目编号：RC2026009）】
